アドビは、AI によるテキストから画像への生成モデルである Firefly を使用して、小売業者に大規模なコンテンツ制作機能を提供しています。
ストック画像およびデザイン ソフトウェアのプロバイダーである同社は月曜日、ニューヨークで開催された小売業カンファレンス NRF 2025 で Adobe Firefly Bulk Create を発表しました。
Bulk Create を使用すると、ユーザーは生成 AI を使用してコンテンツ制作サイクルにおける反復的なタスクを自動化できます。
ユーザーはこの新しいツールを使用して、背景を Firefly が生成した画像と交換するなど、マーケティング キャンペーン用にアセットのサイズを変更できます。
Firefly Bulk Create は、Generative Fill や Generative Expand などの Adobe デザイン機能をコンテンツ制作者の日常業務に組み込む API のコレクションである Services を利用しています。ジェネレーティブ フィルを使用すると、ユーザーはテキスト プロンプトを使用して画像を作成できます。 Generative Expand を使用すると、ユーザーは AI を使用して画像を拡張できます。
Adobe Bulk Create の追加は、多くの AI ベンダーが小売業者や電子商取引業界の日常的なタスクを簡素化するのに役立つツールの作成に取り組んでいる中で行われます。
たとえば、Googleは1月12日、小売業者向けに生成AIツールも導入した。Googleは、小売業者がAgentspaceのAIエージェントを使用して、製品の推奨を提供したり質問に答えたりすることで顧客体験をパーソナライズできると述べた。 Google Agentspace は、企業による AI エージェントの構築を支援するベンダーのプラットフォームです。
時間の節約
Firefly Bulk Create のようなツールは、小売業者が製品を市場に出すまでの時間を節約するのに役立ちます。
Constellation Researchのアナリスト、リズ・ミラー氏は、Firefly Bulk Createは、アドビのカスタムモデルにすでに投資しているクリエイティブチームやエージェンシーを惹きつけるだろうと述べた。
多くのチームや代理店が、クリエイティブなプロセスを加速するのに役立つツールを探していると彼女は言いました。
「（それは）創造的な頭からアイデアを引き出し、探索と反復をより速く行うことができます」と彼女は言いました。 「Bulk Create のようなツールは、初期の作成からアセットを一括反復およびアプリケーションに取得します。」
「ここで際立っているのは、この AI アプローチがいかに実用的であるかということです」とミラー氏は続けました。アドビは、電子商取引とマーケティングの小売業の従業員が製品の発売時に直面する課題と、カルーセル上の画像から一連のアセットを準備したり、広告のサイズや形式に対処したりするために予算と時間を適用する必要があることを考慮しました。
「Bulk Create は、クリエイティブ、マーケティング担当者、広告主だけでなく、企業の仕事とワークフローの現実にも対処します」と彼女は言いました。
厳しい市場
Futurum Groupのアナリスト、Keith Kirkpatrick氏は、Bulk Createは規模の拡大を求める企業にとっては有益だが、Adobeが中規模の小売業者にアピールするのは難しいかもしれないと述べた。
大手小売業者は、これらの生成 AI 機能を使用するための Firefly サービスのライセンス契約に問題はありませんが、 小規模小売店 同じように感じられないかもしれません。
「問題は、これまで検討したこともなかった小規模小売業者にとって、これが十分な価値があるのかということです。」カークパトリック氏は語った。
中小規模の小売業者は、ライセンス契約に料金を支払う代わりに、Canva などの Adobe の競合他社と協力して、必要なマーケティング製品を作成することを好む場合があります。
しかし、競合他社を選択した企業は、Adobe の知的財産と著作権保護のせいで、商業的に安全な製品を手に入れることができないリスクも負うことになる、とカークパトリック氏は付け加えた。
「最終的には、組織がどのレベルのリスクを受け入れるかということになりますが、おそらく中小企業の場合は、それほど気にしないでしょう」と同氏は述べた。
顧客の選択は、コスト、利便性、安全性、ブランドの継続性も中心になるだろうとミラー氏は述べた。
アドビにとってのもう 1 つの課題は、特に市場が他の AI や小売業者向けのエージェント サービスで飽和しているため、AI 戦略に集中することだとミラー氏は続けました。
「課題は、AI とこれらのツールを、安全かつ商業環境ですぐに使用できる方法でクリエイティブやクリエイターの手に直接届けるという、AI 戦略と使命に焦点を当て続けることです」と彼女は述べた。言った。
Gartnerのアナリスト、アンドリュー・フランク氏は、オープン性にも疑問があると述べた。
「浮上している疑問の1つは、消費者にAIがコンテンツ作成にどのように使用されているかを明らかにし、それについて透明性を持たせることを望んでいるということです」とスターク氏は述べた。
「単に画像を生成するだけでなく、物事を組み合わせたり、他のことを行うために AI がより巧妙に使用されるほど、コンテンツ作成プロセスにおける AI の役割を説明するのはより複雑になります。」と彼は続けました。
Adobe は、Firefly Services 内の API スイートも拡張しました。新しい API には、ブランドがビデオ コンテンツ用のデジタル ヒューマン アバターを作成できるようにする Avatar API が含まれます。吹き替えおよびリップ シンク API を使用すると、チームは音声対話をさまざまな言語に翻訳できます。
ベンダーはまた、モデルのトレーニング、レビュー、アクセスに対する権限ベースの共有と強化された制御を提供する新しいガバナンス機能も導入しました。
Esther Shittu は、Informa TechTarget のニュース ライターであり、人工知能のソフトウェアとシステムをカバーするポッドキャストのホストです。
