テクノロジー企業には「ゴーストエンジニア」が溢れている

• スタンフォード大学の研究者は、彼のアルゴリズムは最低限のことをしている従業員を正確に特定すると述べている。
• 同氏の調査によると、プログラマーのおよそ 9.5% が「ゴースト エンジニア」であり、査読は行われていません。
• この調査は、パフォーマンスの低い企業を排除するというテクノロジー業界の新たな熱意を浮き彫りにしている。

静かに辞める。怠惰な女の子の仕事。最低限の月曜日。

過去 2 年間、従業員は、あまりにも多くのことを求められることにうんざりしていると繰り返し表明しました。

不運だ。労働時間を減らすことを表す最新のキャッチフレーズは「ゴーストエンジニア」だ。これは燃え尽き症候群の従業員からではなく、ハイテク企業が居候しているコーダーを特定するのに役立つアルゴリズムを開発したスタンフォード大学の研究者のチームによるものだ。

スタンフォード大学の研究者で元オリンピックレベルの重量挙げ選手であるイェゴール・デニソフ＝ブランチ氏は、GitHub 上の従業員のコードリポジトリの質と量を評価するアルゴリズムを、数百の企業の 50,000 人以上の従業員の作業に対して実行しました。

約9.5%は「事実上何もしていない」ことが同氏の調査で判明した。

出力の測定が難しい

デニソフ＝ブランチ氏は、こうした労働者を「ゴーストエンジニア」と呼んでおり、生産性が中央値の同僚と比べてわずか 10% 以下であるソフトウェア エンジニアと定義されています。

彼の研究は、ソフトウェア エンジニアのパフォーマンスを評価するより良い方法を見つける試みとして始まりました、と彼は Business Insider とのインタビューで述べました。

「ソフトウェアエンジニアリングはブラックボックスだ」とデニソフブランチ氏は語った。 「ソフトウェア エンジニアのパフォーマンスを測定する方法を誰も知りません。同一の労働の評価が異なるため、既存の尺度は信頼できません。」

「コードがわずか 1 行の非常に複雑な変更を誰かが行っているのは不公平です。そして、1,000 行の非常に単純な変更を行った人が報酬を得るのです」と彼は続けた。

彼のアルゴリズムはその緊張を解決しようとし、コードが保守可能で、複雑な問題を解決し、実装が簡単である限り、多くの行のコードを書くエンジニアに高い評価を与えます。

デニソフ＝ブランチ氏の研究は査読を受けていません。

他にも注意事項があります。業界全体で見ると、9.5%という数字は誇張表現である可能性がある。デニソフ・ブランチ氏の研究チームは、研究に参加することを志願した企業のみを対象にアルゴリズムを実行し、選択バイアスを導入したためである。

逆に、デニソフ・ブランチ氏のチームは、エンジニアの平均生産高の 11% または 12% しか生産していない従業員を「ゴースト エンジニア」として分類しませんでしたが、これらの従業員もあまり貢献していないという強い議論があり、これは 9.5 を意味する可能性があります。 % という数字は控えめな表現です。

成績不振者の捜索

最近、シリコンバレーの一部の人たちの間では、成績不振者を根絶することが熱狂的になっている。

9月、Y Combinatorの共同創設者であるポール・グレアム氏は、自身が「創業者モード」と呼んだ経営スタイルを賞賛するエッセイを発表し、彼の言葉を借りれば「優秀な人材を雇用し、彼らに仕事をする余地を与える」という従来の常識とは区別した。 」

「実際には、次から次へと創業者の報告書から判断すると、これが意味するのは、プロの偽者を雇い、彼らに会社を徹底的に追い込むということだ」とグラハム氏は書いた。

その先頭に立っているのはイーロン・マスク氏で、2022年にツイッター社を買収した後、従業員の80％を解雇すると誇らしげに語っている。ツイッター社（現X社）は、人員削減後に重大な機能停止やサービス中断は発生していないようだ。

同氏はＣＮＮに対し、「途中で多くの間違いがあっただろうか？もちろんだ。しかし、終わり良ければすべて良し」と語った。 「これは、思いやりのない状況ではありません。船全体が沈没したら、誰も仕事がなくなるようなものです。」

リモートワーカーの多くはスーパースタープログラマーだった

マスク氏は現在、同じ冷酷な効率性を連邦政府にも適用することを目指している。新しい政府効率省の共同議長として、彼は次のことを約束した。 ウォール・ストリート・ジャーナルの論説 辞任を促すためにリモートワークを廃止するなど、連邦政府の人員配置を削減する。

「連邦職員が出廷したくないのであれば、米国の納税者はコロナ時代の特権である自宅待機の対価として彼らにお金を払うべきではない」とマスク氏は書いた。

デニソフ＝ブランシェ氏の調査では、リモートワークに関してさまざまな結果が示されました。一方で、リモートワーカーの間で「ゴーストエンジニア」が蔓延していることは、対面ワーカーの2倍以上であることを発見した。

しかし、最も有能なエンジニア、つまり平均的な同僚よりも少なくとも 5 倍以上のパフォーマンスを発揮する従業員の多くが、対面で働くよりもリモートで働いていることも発見しました。