人工知能は、いつか人間を時代遅れにするかもしれません。あなたが考えている方法ではありません。 AIがタスクを完了して人の代わりになるのではなく、私たち自身の能力が萎縮するため、不完全なツールに非常に依存するようになるかもしれません。 a 新しい研究 MicrosoftとCarnegie Mellon大学の研究者によって発行されたことは、人間がタスクを完了するためにAIツールに頼るほど、批判的な考えが少なくなり、必要なときにスキルを呼び出すことがより困難であることがわかりました。
研究者は、319人のナレッジワーカー（仕事や情報の処理を伴う人）をタップし、職場で生成AIツールの使用方法の詳細を自己報告するように依頼しました。参加者は、彼らがするように求められたタスク、AIツールをどのように使用してそれらを完成させるか、タスクを行うAIの能力、その出力を評価する能力、そして彼らが彼らの中でどれほど自信を持っているかを自信を持っているタスクを報告するように求められましたAI支援なしで同じタスクを完了する独自の能力。
研究の過程で、パターンが明らかになりました。労働者がタスクを完了するAIの能力に自信があるほど、頻繁に自分の手を走らせていると感じることができます。参加者は、AIツールに頼ることができると感じたときに「批判的思考の認識された誘導」を報告し、検査なしでテクノロジーに過度に依存する可能性を提示しました。これは、より低いステークスのタスクに特に当てはまりました。これは、人々がそれほど批判的ではない傾向があるため、研究は発見しました。単純なタスクのために目を塗るのは非常に人間ですが、研究者たちは、これが「長期的な信頼と独立した問題解決の減少」について懸念を守ることができると警告しました。
対照的に、労働者が割り当てられたタスクを完了するAIの能力に対する自信が少ない場合、彼らは自分の批判的思考スキルに従事していることに気づきました。次に、彼らは通常、AIが何を生み出し、それを改善したかを評価する能力に対するより多くの自信を報告しました。
この研究のもう1つの注目すべき発見：生成的AIツールにアクセスできるユーザーは、「同じタスクでは、それほど多様ではない結果のセット」を生成する傾向がありました。それはスニフテストに合格します。 AIツールを使用してタスクを完了する場合、トレーニングデータに基づいてそのツールが生成できるものに制限されます。これらのツールは無限のアイデアマシンではなく、自分が持っているものとのみ作業することができるため、出力がより均質であることを確認します。研究者は、この多様な結果の欠如は、労働者の「批判的思考の悪化」と解釈できると書いています。
この研究では、AIツールが効率を改善する状況があるという考えに異議を唱えませんが、そのコストに関する警告フラグを上げます。 AIに寄りかかることで、労働者は自分で特定のタスクを完了することで開発した筋肉の記憶を失い始めます。彼らは、作業自体だけでなく、マシンが処理されていると仮定して、それとの重要な関与をアウトソーシングし始めます。したがって、AIに置き換えられることを心配していて、仕事のために批判的に使用していない場合は、自己実現的な予言を作成するだけです。
