(標準的な表面コードに加えて、Google には処理を行ういくつかの量子ビットが含まれています) 現象 これは「漏れ」と呼ばれ、量子ビットが 0 と 1 として定義される 2 つの低エネルギー状態ではなく、より高エネルギー状態になってしまいます。)
重要な結果は、距離が 3 から 5 になると、システムのエラーを検出して修正する能力が 2 倍以上になったことです。距離が 5 から 7 になると、さらに 2 倍になりました。これは、ハードウェア量子ビットが十分な品質に達しており、論理量子ビットにさらに多くの量子ビットを入れると指数関数的な効果が得られることを示しています。
「グリッドを3×3から5×5、7×7へと増やすにつれて、エラー率は毎回2分の1ずつ下がっていく」とGoogleは述べている。 マイケル・ニューマン。 「そして、それが私たちが望んでいる指数関数的なエラーの抑制です。」
大きくなる
彼らが実証した 2 番目のことは、ハードウェアがサポートできる最大の論理量子ビットを距離 15 で作成した場合、平均して 1 時間量子情報を保持できるということです。 Googleの以前の研究では、同社のプロセッサで広範な同時エラーが発生していることが判明しており、チームは宇宙線の影響によるものだと考えていたため、これは驚くべきことである。 (ただし、IBM は同様の現象は見られないと述べているため、この診断が正しいかどうかは不明です。) これらは 10 秒ごとに発生しました。しかし、この研究は、原因が何であれ、十分に大きなエラー コードがこれらのイベントを修正できることを示しています。
とはいえ、これらの量子ビットは無期限に存続するわけではありません。そのうちの 1 つは、局所的な一時的なエラーの増加であるようです。 2 番目の、より対処が難しい問題には、約 30 量子ビットを含む領域に影響を与えるエラー検出の広範囲にわたるスパイクが含まれます。ただし、現時点で Google が確認しているのはこれらのイベントのうち 6 件だけであるため、これらのイベントを実際に特徴付けるのは難しいと Ars に伝えました。 「非常にまれなことなので、実際にそのような出来事を確認するだけでも多くの統計を取得する必要があるため、研究するのが少し難しくなり始めています」とケリー氏は言いました。
