OpenAIに負けじとGoogle、独自の「推論」AIモデルをリリース

Google DeepMind の主任科学者である Jeff Dean 氏は、このモデルには追加の計算能力が与えられていると述べています。 Xに書く、「推論時間の計算を増やすと、有望な結果が得られます。」このモデルは、最も正確であると判断した回答を提供する前に、一時停止して複数の関連するプロンプトを検討することで機能します。

9月にOpenAIがo1-previewとo1-miniで「推論」分野に参入して以来、いくつかの企業が自社モデルとの機能同等性の達成を急いでいる。たとえば、DeepSeek が開始されました ディープシーク-R1 11月初旬にアリババのQwenチームが独自の「推論」モデルをリリースしたが、 QwQ 今月初め。

いくつかの 請求 推論モデルは複雑な数学的または学術的な問題を解決するのに役立ちますが、これらのモデルはすべての人に適しているわけではありません。いくつかのベンチマークでは良好なパフォーマンスを示していますが、 疑問が残る 実際の有用性と正確性について。また、推論モデルの実行に必要なコンピューティング コストが高いため、長期的な存続可能性についての噂も生じています。たとえば、OpenAI の ChatGPT Pro が月額 200 ドルかかるのは、そのコストが高いためです。

それでも、Google はこの特定の AI 技術を真剣に追求しているようです。 Google AI Studio の従業員、ローガン キルパトリック氏は次のように述べています。 それを呼んだ X に関する投稿の「推論の旅の最初のステップ」。