iPhone 16 Pro、Galaxy S24 Ultra、Pixel 9 Pro など、2024 年の最高のスマートフォンには共通点が 1 つあります。それは、優れたカメラのセットアップです。彼らのマルチカメラ アレイはすべて、プロのカメラから得られるショットに匹敵する素晴らしい画像を撮影することができます。しかし、それは発売された携帯電話にも当てはまりました 最後 年が経ち、いくつかの調整を超えて、カメラのハードウェアは実際には進歩していません。新しいのは、画像撮影プロセスに AI がより深く統合されたことです。プロの写真家として、私はファンではありません。
Google の Pixel 9 Pro は、洗練されたデザインと高性能プロセッサを備えた優れた万能スマートフォンです。また、カメラは優れていますが、昨年の Pixel 8 Pro に搭載されていたものとほぼ同じハードウェアが使用されています。携帯電話の画像処理能力に対する最大の変化は、さまざまな生成 AI ツールの形で実現されました。 Magic Editor を使用すると、くすんだ灰色の空を美しい夕焼けに置き換えるなど、画像内の要素を簡単に追加または変更できます。一方、Pixel Studio では、プロンプトから無限に多様な生成画像を作成できますが、しばしば奇妙な結果が得られます。
しかし、Google の新しいツールのほとんどは画像をいじることに関するものです 後 実際のイメージ作成段階で役立ついくつかのアップグレードを行うだけで、問題は解決しました。 Apple は、新しい写真スタイルで色調をより詳細に制御できるようにすることで、iPhone 16 での画像の撮影にもう少し重点を置きましたが、カメラのハードウェアは以前のモデルからほとんど変更されていませんでした。私は今年初めに Xiaomi 14 Ultra の素晴らしいカメラ設定を称賛しましたが、その大型の 1 インチ型イメージ センサー (実際にはサイズが 1 インチにも満たない) でさえ、真新しいわけではありません。 Xiaomi 独自の Mi 12S Ultra は、同じサイズのセンサーを搭載して 2022 年に発売され、Panasonic CM1 も 2015 年に発売されました。
Pixel 9 Pro のカメラハードウェアは Pixel 8 Pro とほとんど変わりません。
そのため、今年は新しいカメラ ハードウェアについてはほとんど語られていませんが、AI についてはほぼ誰もが多くのことを述べています。
AI は携帯電話のカメラで長い間使用されてきましたが、今日私たちが考えているような生成 AI とは異なります。より良い色を実現する Apple の DeepFusion テクノロジー、よりシャープなズームショットを実現する Google のアップスケーリング、あるいは単なる古い HDR 露出ブレンディングはすべて、ある種の人工知能と機械学習を使用して、写真をどう処理するかを決定します。携帯電話のカメラ (または通常のミラーレス カメラ) で自動設定を使用する場合でも、ある程度 AI を使用していることになります。これは、シーンを「最高の」状態で撮影するために必要な設定をアルゴリズムが決定していることを意味するためです。
ほとんどの場合、携帯電話のカメラに搭載されたこの種の AI は、携帯電話の小さなイメージ センサーの欠点の多くを補ってくれるため、役に立ちます。複数の露出を瞬時にブレンドしてダイナミック レンジを向上させることができ、高度なノイズ除去アルゴリズムにより、低照度設定で撮影されたゴミが取り除かれ、明るく鮮明なナイトモード画像が得られます。
しかし、過去 1 年間の写真分野の AI ツールの多くは、生成的な画像の作成と、すでに撮影した画像の操作に焦点を当てていました。 Instagram、Facebook、Threads には偽の画像がますます氾濫しており、これらのツールを携帯電話に直接組み込むことは、単に画像生成の生成を標準化し、本物の写真を撮るプロセスを損なうことになるのではないかと心配しています。結局のところ、AI を使用して簡単に偽装できるのに、美しい夕日を撮影するために、なぜわざわざそのシーンを何度も再訪する必要があるのでしょうか?
生成 AI を使用してこのような奇妙な画像を作成するのは楽しいですが、本物の写真に代わるものではありません。
AI 画像の生成に問題があるわけではありません。私は特にそうではありませんし、多くの人が考えているように彼らが「写真を殺す」つもりだとは思いません。しかし、携帯電話メーカーはカメラの改良をやめ、真のイノベーションの欠如を補うために単純に AI ツールを導入するようになったように感じます。新しいハードウェアを開発するよりも、ソフトウェアを試した方がコストがかかりません。
しかし、「本物の」写真には依然として巨大な市場が存在します。携帯電話のカメラがコンパクトカメラ市場を破壊したのは間違いないが、富士フイルムのX100VIのようなプレミアムコンパクトカメラは非常に人気があり、年初の発売以来入荷待ち状態が続いているなど、状況は変わりつつある。古い世代の X100 であっても、新品よりも中古品の方が高く売れることがよくあります。
さらに、フィルム写真の人気が大幅に高まり、フィルムとライカ M6、コンタックス G2、その他多くのカメラの両方が需要の増加により価格が高騰しています。写真を撮る技術に対する大きな関心が依然として残っていることは明らかです。最近の CNET の世論調査では、38% の人が新しい携帯電話を購入する主な動機はより優れたカメラであると答えていますが、AI の統合がその動機となっているのは 18% のみです。 Pixel 9 のようなスマートフォンが AI に大きく傾き続けると、本物の瞬間を捉えるための優れたカメラを求める膨大な数の人々が疎外される危険があります。
ここには AI はありません。 Xiaomi 14 Ultra の私のお気に入りのストリート写真の 1 つは、白黒で素晴らしく見えます。このスマートフォンのフォローアップによって、AI の追加を超えた形でカメラ技術が前進することを願っています。
プロの写真家であり、単に画像をキャプチャするのが好きな私にとって、AI はワークフローにほとんど、あるいはまったく存在しません。生成モデルを使って後からただ真似するのではなく、見たままのシーンを記録できるカメラ付き携帯電話が欲しいです。私は来年の Xiaomi の 15 Ultra と iPhone 17 Pro を楽しみにしていますが、より大きなセンサーとより広いレンズを使用して、ハードウェア レベルでの画質向上の継続的な推進を期待しています。
いずれにせよ、Apple Intelligence、Google の Gemini、Samsung の Galaxy AI が、私たちのモバイル生活のあらゆる領域に深く組み込まれ続けることで、AI はあらゆる携帯電話の主要な部分を占めるようになるでしょう。しかし、2025 年には、AI にはその役割はあるものの、本物の記憶を保存する画像を撮影して外の世界へ出かける喜びに代わることはできないということをメーカーが覚えていてほしいと願っています。
