宿題について質問がある場合でも、次の提案書の作成に手助けが必要な場合でも、単に AI を楽しみたい場合でも、ほとんどの人の心は自動的に ChatGPT に移ります。結局のところ、OpenAI のチャットボットは、2022 年 11 月にパブリック プレビューでローンチされたときに最初に大きく話題になったのです。
数か月が数年になり、インターネットは生成型 AI チャットボットで溢れかえり、それぞれがトップの座を争うようになりました。
名前が示すように、ChatGPT は、OpenAI の大規模言語モデルの GPT ファミリと、o1 などの有料プランの場合のいくつかの新しいモデルを使用します。
ただし、Perplexity には巧妙なトリックがあります。LLM 開発とは提携していないため、選択した AI を利用できるのです。無料プランでは OpenAI の GPT を使用しますが、有料プランでは Claude、Grok、Llama LLM にアクセスすることもできます。
Perplexity は独自の社内モデルを開発していますが、古いことわざにあるように、それらに勝てない場合は参加してください。
テスト
初期の段階では、生成 AI はテキストしか処理できませんでした。その機能は、拡張された会話型オンライン検索のようなものでした。最近では、あらゆる種類のリクエストに AI を使用したいと思うかもしれません。
Perplexity と ChatGPT をテストしたとき、事実の説明、数式、広範なアドバイスの要求、自由回答の要求、創造性の表現など、それぞれ独自のスタイルを持つ 5 つのユニークなプロンプトを作成しました。
ChatGPT も画像を生成できますが、Perplexity は (現時点では) それをサポートしていないため、この特定の直接対決ではそれを省略しました。
「さまざまな種類の地震がどのように起こるかを説明します」
このテストでは、Perplexity と ChatGPT を使用して、科学的プロセスを平均的な素人が理解できる言葉に単純化することを望みました。
どちらもトピックを紹介する概要を提供し、箇条書きとフォント スタイルを組み合わせて特定の重要な要素を強調することで、出力を理解しやすくしました。
全体として、ChatGPT の応答はもう少し詳細を提供していましたが、Perplexity は最終的な要約を提供し、ソースへのリンクを提供したため、ChatGPT を最良の回答に選んだだけだと思います。はい、ChatGPT もそれを行いますが、その種の詳細を確認するには有料レベルになる必要があります。
困惑 1 – ChatGPT 0
「(4+4)0って何ですか？」
この単純な数学方程式を使用して、AI が括弧内の初期方程式の分離と、「0」の前にある可能性のある乗算記号の意図的な (そして数学的に正しい) 削除を処理できるかどうかを確認したいと考えました。
二人とも課題を理解し、必要な手順で方程式の内訳を説明しました。
しかし、Perplexity は方程式の形式を誤解して完全に間違った答えを導き出し、(間違った) 1、つまり答えは 0 になりました。
ChatGPT は、たとえば、方程式が別のことを意味している場合、または入力ミスがあった場合、答えが異なる可能性があるなど、エラーの余地を残しておきましたが、それを拡張するものではありませんでした。
困惑 0 – ChatGPT 1
「コンピューターにはどれくらいの RAM を搭載すべきですか?」
私は、処理の多くをローカルで処理する Apple Intelligence の開始以来、RAM の必要量が大幅に増加していることを痛感してこのプロンプトを作成しましたが、どちらのチャットボットにもこの質問をした理由は明記しませんでした。
彼らはそれぞれ、ユーザーのタイプと、ゲームやコンテンツ制作などの RAM の特定の用途別に分類されたさまざまな RAM オプションの内訳を教えてくれました。
私は、ChatGPT のより詳細な回答を好みました。購入の将来性や、後日アップグレードが可能かどうかなど、さらに考慮事項を提供してくれました (Apple のイライラするビジネス モデルに対応していないのは明らかです)。
Perplexity は、OEM やメーカーから業界の専門家やレビューに至るまで、さまざまな情報源を引用していることで賞賛されるはずです。
困惑 0 – ChatGPT 1
「パリでの週末の旅行計画を立てましょう」
この無制限の要求は、LLM が最も得意なこと、つまり人工的な想像力を活用するための十分な余地を意図的に残しました。
Perplexity と ChatGPT には共通点があります。彼らは日と時間ごとにスケジュールを分割し、フランスの街中の象徴的なランドマークを探索しました。
ここでの結果はかなり厳しくなりました。Perplexity が観光客割引のパリパスを推奨するなど、地元の知識を共有した方法が気に入っているからですが、ChatGPT は Perplexity が考慮していないもの、つまり宿泊施設を考慮しました。
困惑 0 – ChatGPT 1
「200単語の就寝前の話を書いてください」
不思議なことに、どちらのシステムもストーリーに同じ名前「Luna」を使用していました。どちらも GPT LLM を使用していたことを考えると、それほど奇妙ではないかもしれませんが、ここには明らかに想像力が欠如しています。
200 単語という制限により、AI が詳細やバリエーションに適合するタスクがより困難になりました。
Perplexity のストーリーはポジティブなメッセージを広めることに焦点を当てていましたが、それは少し人工的で強制的であることがわかりましたが、ChatGPT のストーリーはもう少し現実的なものでした。
困惑 0 – ChatGPT 1
ChatGPT と Perplexity: どちらが最適ですか?
困惑 1 – ChatGPT 4
この 2 つのチャットボット間の危機は、Perplexity が実際に無料版で OpenAI のモデルを使用しており、したがって同じ情報とソースに依存しているという事実によってさらに増幅されました。
全体として、ChatGPT はその正確さ、詳細さ、現実性の点で Perplexity を上回っていましたが、無料購読者向けにソースを引用できる Perplexity の能力は見逃すべきではありません。
