Microsoft Ignite 2024 で明らかになったすべて – ビデオ

こんにちは。Ignite へようこそ。ご存じのとおり、私たちはセキュリティへの投資を続けています。セキュリティ スタック全体で耳にするであろう、私たちが行っている大量の発表を確認することができます。ええと、私が指摘したいのはPurviewです。 AI の時代では、データ ガバナンスがさらに重要かつ中心的な役割を担うようになるため、これはおそらくこのカンファレンスのための製品です。そしてその目的として、悪意の検出、即時注入、保護されたマテリアルの悪用など、AI の危険な使用を過剰に共有することを防ぐためのアップデートを導入しています。そのため、目的はたくさんあります。そして今日、ゼロデイを発表できることに本当に興奮しています。クエスト。ええと、これは私が興奮している最初の大きな発表です。新しいハッキングイベントです。ええと、クラウドと AI の保護に焦点を当てた 400 万ドルの報奨金が支払われます。これは業界の公開ハッキング イベントの中で最高の報酬であり、このクエストは今日から始まり、来年の対面式ハッキング イベントで最高潮に達する予定です。ですから、私たちはそれにとてもとても興奮しています。ご存知のとおり、副操縦士は AI の UI です。これは急速に、仕事と仕事の進め方を整理するレイヤーになりつつあります。すべての従業員には副操縦士がつきます。それは彼らと彼らの仕事を知り、生産性を解放し、創造性を高め、時間を節約するのに役立ちます。また、Copilo Studio を使用すると、ビジネス プロセスを自動化するエージェントを作成できるようになり、すべての IT 部門が管理、保護、影響を測定するための制御システムを手に入れることができます。それでおしまい。これらは、副操縦士エコシステムの 3 つの基本概念です。今日は副操縦士の行動を発表できることをとても楽しみにしています。これらのアクションを使用すると、副操縦士を使用して、毎日の繰り返しの作業に費やす時間を削減できます。実際、アクションを概念化する最良の方法は、Outlook ルールを使用している人にとって、これが AI 時代の Outlook ルールです。そして、これは Outlook だけでなく M 365 システム全体で機能するため、チームからのステータス更新の要求、週次レポートの作成、ドキュメントに関するフィードバックを求めるメールのスケジュール設定まで、すべてを自動化します。アクションは非常にシンプルですが、それでも。自分の活動を拡大するための強力な方法ですよね?したがって、複数のステップを実行しなければならないことが何であっても、これらのアクションの 1 つを作成するだけで、自動的に実行されます。そして私たちはそこで止まることなく、今日、チームのコンテキスト内で使用できる新しいエージェントを紹介します。繰り返しになりますが、これらについて考える最善の方法は、単なるチームメイトとして考えることです。ご存知のとおり、私たちにも権限と役割があるのと同じように、非常に具体的な権限を持つ特定の役割の範囲があります。たとえば、ファシリテーターやエージェントは、チームの会議に追加できる人です。ファシリテーターは、会議の集中力を維持し、会議やチャットの司会を務め、フォローアップやアクションアイテムを管理するのにも役立ちます。プランナーのプロジェクト マネージャー エージェントは、実際にプロジェクト管理ワークフローのすべての重要なステップを自動化するのに役立ちます。新しいプランを作成していきます。それは最初からです。プロジェクトのタスクの割り当てやコンテンツの作成全体で何が起こっているかを監視するのに役立ちます。そして次はセルフサービスエージェントですよね？したがって、これらのエージェントは、本当に役立つ情報を提供し、質問やポリシーに答えてくれますが、それだけではありません。人事や IT に関して言えば、これらのエージェントは、人事部門や IT 部門を単に強化するものと考えて、タスクを完了するのを支援します。また、SharePoint エージェントも発表します。すべての SharePoint サイトにエージェントが組み込まれるようになります。これらのエージェントは、作業の流れの中でナレッジ ベースからリアルタイムの情報や洞察に即座にアクセスできるようにします。また、copilot Studio を使用して、独自の副操縦士、または独自のエージェントを簡単に作成できる機能も提供しています。時々、私たちはこれらのエージェントを、構築するのに多大な労力を必要とするものとして誤解することがありますが、実際はそうではありません。本当にとても簡単です。実際、私たちのビジョンは、Word ドキュメント、PowerPoint スライド、または Excel スプレッドシートを作成するのと同じくらい簡単になることです。それでおしまい。エージェントと言うときと同様に、ドキュメントを作成することを考えてください。本日、私たちは副操縦士の分析を発表できることを大変うれしく思っています。うん。ここで、たとえば営業区域マネージャーの場合、特定の副操縦士の使用状況を長期にわたる勝率などのビジネス指標に関連付けることができることがわかります。そうです、それは副操縦士だけではありません、副操縦士とあなたが構築したすべてのエージェントです、えー、それらの使用状況を調べて、えー、使用状況さえも、えー、ビジネス KPI に合わせて調整し始めることができます。私たちの目標は、副操縦士の使用が最終的にどのように直接的に影響するかを示すことです。販売、マーケティング、財務などにわたるビジネスの成果。実は今日、Windows アプリが Android に登場することを発表します。私たちはそれをとても楽しみにしています。モバイル アプリケーション管理について発表します。これが IT 部門が長い間望んでいたことであり、iOS と Android の両方に当てはまることはわかっています。これはあらゆる従業員を意味します。企業のアプリとファイルはすべてクラウド PC で管理されているため、この iPad などの個人用デバイスでも Windows 365 で動作できます。 Windows 365 リンクを発表できることを本当に嬉しく思います。ここで見ることができます。これは、シンプルで安全な、Windows 365 専用のデバイスです。管理者やパスワードは必要ありません。また、セキュリティ構成はデフォルトで有効になっており、オフにすることはできません。 Windows 365 リンクは、デバイスにデータや情報を残さずにクラウドでの生産性に直接接続することで、PC カテゴリまたはクラウド PC カテゴリを拡張します。そして嬉しいことに来年の4月に発売予定です。本当に楽しみにしています。さらに、この新しい Windows 復元イニシアチブを発表できることを嬉しく思います。非常に重要なのは、顧客のあらゆるミッション クリティカルなワークロードに対して Windows を安全で信頼できるものにするというマイクロソフトの取り組みを強化していることです。この作業の一環として、低レベルのオペレーティング システム アクセスに変更を加えています。ええと、私たちはエコシステム全体と協力して新機能を導入し、安全な導入方法のための新しいガイドラインを確立しています。その一例として、非常に興味深いのが Windows ホット パッチです。これは、Windows 資産全体にわたって機能し、再起動を必要とせずに重要なセキュリティ アップデートを適用します。そして今日はさらに進んで、Azure local を発表します。これもまた、多くの皆様から私たちに求められていることであり、Azure Local を使用して Azure Ark をすべてのエッジに導入し、1 つの中央で Azure サービスをハイブリッド、マルチクラウド、エッジの場所に拡張します。コントロールプレーン。 Azure サービスを顧客に提供します。小売業であろうと接客業であろうと分散した場所、ミッション クリティカルなワークロードを実行できるようにする製造業、クラウドやエッジ全体でこれらの新しい AI ワークロードの一部を実行できること、そして私たちの最初の社内セキュリティ チップを発表できることを嬉しく思います。 Azure 統合 HSM。これです。これは、キー管理を強化し、パフォーマンスやセキュリティを損なうことなくデバイスの範囲内に留まる暗号化とキー署名を管理する専用のハードウェア セキュリティ モジュールです。そして来年からは、Azure にデプロイされるすべての新しいサーバーの一部となり、機密コンピューティングと汎用の仮想マシンおよびコンテナーの両方のセキュリティが強化されます。したがって、私たちはこの新しいシリコンのイノベーションに非常に興奮しています。本日、私たちは初の社内 DPU による Azure Boost の拡張に非常に興奮しています。ええと、これは DPU で、従来のサーバーの複数のコンポーネントを 1 つのシリコンに吸収して、データ中心のワークロードを高速化するように特別に設計されたプロセッサです。実際、クラウド ストレージのワークロードは 3 分の 1 の電力で、4 倍のパフォーマンスで実行されます。つまり、これがストレージに対して行うことは、Smartniks がネットワーク内のホストに対して行ったことと同じです。これらは保管に役立ちます。そして本日、Azure 上の Nvidia Blackwale AI インフラストラクチャのプレビューを発表します。さて、ブラックホールは非常に素晴らしいものです。単一の Envy リンク ドメインに 72 個の GPU が搭載されており、それをバックエンドの Infinite Band と組み合わせます。これらのラックは、最先端のトレーニング ワークロードや幼児のワークロード向けに最適化されています。そのため、私たちは Blackwell の導入に非常に興奮しており、実際に今日、私たちが共同設計した Azure HPV 5 を紹介します。 AMD を使用すると、他のどのクラウド仮想マシンよりも最大 8 倍高速になり、ハイ パフォーマンス コンピューティングの新しい標準を確立し、来年一般提供される予定です。そして、当社の主力運用データベースである SQL Server を、Microsoft Fabric データベースを使用して Fabric にネイティブに導入することを発表できることを非常にうれしく思います。ファブリックが組織の分析ニーズのあらゆる側面を簡素化したのと同じように、私たちは運用データベースに対しても同じことをしたいと考えています。 Microsoft Fabric を使用することで、顧客は、バッチ データ、リアルタイムなど、すべてのユース ケースに対応できるエンタープライズ データ プラットフォームを手に入れることができます。大規模なトランザクション パフォーマンスさえも 1 つの統合製品にまとめられており、そのデータはすべてオープン ソース形式でファブリックの 1 つの脚に収められています。そのため、私たちは AI 時代に向けたファーストクラスのアプリ サーバーを構築し、Azure AI Foundry を発表しました。 Foundry では、すべてのモデル、ツール、安全性、監視ソリューションを、スタンドアロン SDK およびポータルとして利用できる最も人気のある開発者ツールと統合された単一のエクスペリエンスに統合しています。実際、すべてはモデルへのアプローチから始まります。モデルと道徳的選択があらゆるユースケースの中核にあることは明らかです。お客様は、歯車、レイテンシー、パフォーマンスを最適化できるようにしたいと考えており、当社は、適切なジョブに適切なモデルを選択できるよう支援したいと考えています。実際、現在カタログには 1800 のモデルが掲載されています。私たちは独自の製品に加えて、開発者がこれを加速できるようにするための新しいコラボレーションも発表します。データの準備と生成から、微調整されたモデルによるトレーニング、評価、実験までのモデルのカスタマイズ。これらはすべて、アプリ サーバーに関する考慮事項です。 Gretel Labs および Scale AI との連携により、開発者はデータのボトルネックを解消し、データ AI をトレーニングできる状態にすることができます。私たちは Statsik と協力して、お客様による高速 AB テストの構成と実行を支援しています。さまざまなモデルを使用し、これらすべての AI を活用したエージェントの作成を簡素化するのに役立つ新しいサービスも導入します。新しいエージェント サービスは、開発者がビジネス プロセスを自動化する AI アプリを構築、展開、拡張するのに役立ちます。ええと、前に、copilot Studio を使用して数回クリックするだけでエージェントを構築し、開発者として開発する方法を説明しました。エージェントを構築するにはコードファーストのアプローチが必要ですが、それがエージェント サービスで実際に可能になります。データが存在する場所を問わず、Web のパブリック データ、Microsoft 365、SharePoint のエンタープライズ データに基づいたエージェントを構築したり、1 つのレイクにあるファブリックを利用してすべてのクラウドにわたってデータを統合したりすることもできます。行動を起こしますよね？だからあなたもそうありたいのです。これらのエージェントにアクション スペースを与えることができ、私たちが持っている 1,200 個を超えるコネクタと、アプリ サービスで使用しているロジック アプリを利用して、それをエージェント ランタイムに接続できます。だからこそ私たちは、Foundry に真に新しい管理機能を導入していることを共有できることに非常に興奮しています。たとえば、開発者の文書化に役立つ AI レポートを導入しています。アプリケーションの使用例と、最も重要な評価結果を共有してください。アプリケーションの動作について考え、話し、推論できる方法の 1 つは、そのアプリケーションが構築されているモデルの評価を通じて行うことだと思うからです。安全性は AI アプリの最も重要な機能です。私たちは、PrompShield やビジネス コンテンツの出力の操作を検出してブロックできるように、これらの安全な AI アプリを構築するための最良のツールを引き続き確保していきます。そして今日は、画像コンテンツのリスクと安全性の評価も発表します。この評価は、Foundry 内で非常に重要な考慮事項となっています。今日は、アトム コンピューティングにより、今回はさらに別のマイルストーンを発表できることを本当に嬉しく思います。前のレコードは 24 論理量子ビットのマシンを作成しました。つまり、これを大局的に言うと、これらの論理量子ビットがすべて絡み合って、世界で最も強力な量子マシンの基盤になっているように、これがなぜ重要なのかを理解してもらうために、ええと、100 を追加するとこれらの信頼できる量子ビットがあれば、科学的な量子の優位性が得られ、そうですね、達成できる可能性があります。そして、これにより、ご想像のとおり、私たちが抱えている最も差し迫った課題のいくつかを解決するためのコンピューティング能力が解放されることになります。