Nvidia、RTX 50 シリーズと呼ばれる PC 用 Blackwell ゲーミング チップをリリース

2024 年 9 月 27 日にワシントン D.C. の超党派政策センターで、Nvidia の創設者、社長兼 CEO であるジェンセン ファンが人工知能の将来とエネルギー消費と生産に対するその影響について講演します。

チップ・ソモデヴィラ |ゲッティイメージズ

エヌビディア は月曜日、サーバーおよびデータセンター向けの同社の最速AIプロセッサを支える同じBlackwellアーキテクチャを使用するデスクトップおよびラップトップPC用の新しいチップを発表した。

同社によると、GeForce RTX 50シリーズと呼ばれるこのチップは、約550ドルから2,000ドルの範囲のコンピュータにプレインストールされる予定だという。このチップを搭載したノートパソコンは3月に出荷が開始される予定だ。

Nvidiaはラスベガスで開催されたCESでこのプロセッサを発表し、月曜日にCEOのJensen Huang氏が基調講演を行った。

「想像できますか、ブラックウェルさん、こんな素晴らしいグラフィックスカードをお持ちですね。それを縮小してそこに入れてみます」とラップトップを持ちながらフアン氏は言った。

AIチップを巨大クラウドベンダーや他のハイテク企業に販売することで時価総額が3兆5000億ドルを超えて急上昇したエヌビディアは、ここ数年まではビデオゲームを強化するグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)を販売することで知られていた。 1999 年末の Nvidia の最初のチップは、3D ゲーム用に三角形や多角形をすばやく描画できるように設計されました。

「もちろん、当時、当社はゲーム会社であり、これらの GPU はゲームを高速化するために作成されました」と Nvidia の製品シニア ディレクターである Justin Walker 氏はプレスコールで述べました。

AIの爆発的な発展とより多くの処理能力に対する需要が増え続けていることを考慮すると、ウォール街は最近、Nvidiaのゲーム事業にあまり熱心ではなくなっている。 10月に終了した四半期では、Nvidiaのゲーム売上高が総売上高に占める割合は10%未満であったのに対し、データセンターチップによる売上高は88%だった。

Nvidia はデータセンター向け AI GPU 市場の大部分を占め、競合他社を上回っています。 先端マイクロデバイス そして インテル

しかし、以前はコンシューマー・エレクトロニクス・ショーとして知られていたCESは消費者向け製品がすべてであり、月曜日に発表された新しいチップは主にゲーム向けだ。

Nvidia によると、RTX 50 シリーズ チップは、AI を使用してゲームのフレーム レートを向上させる DLSS 4 と呼ばれる機能をサポートする予定です。また、キャラクターの顔をより詳細に表示することもでき、一般にユーザーにより優れたグラフィックスと高解像度を提供します。

Nvidiaのゲーム事業は成長しており、最新四半期では売上高が前年同期比15%増加した。しかし、データセンターの売上高は6四半期連続で少なくとも2倍となり、直近では300億ドルを超えた。

Nvidia は、大規模な AI ビジネスのために行われた技術的改善が、ゲーム用グラフィックス カードにも少しずつ波及すると述べています。

「当社は現在、ゲーム会社であると同時に AI 会社でもありますが、ゲーム側は依然として AI 会社であるという事実から多大な恩恵を受けています」とウォーカー氏は述べました。

50 シリーズ チップが使用する Blackwell GPU アーキテクチャとコア設計は、同社の AI アクセラレータで初登場し、3 月に発表され、昨年後半に出荷が開始されました。 Nvidiaは、これらはOpenAIのChatGPTと Googleの ジェミニ。

PC およびラップトップ用の新しいチップは、さまざまな構成で提供されます。同社によれば、最も高価で強力なチップである RTX 5090 は個別に 1,999 ドルで販売され、前世代の RTX 4090 の 2 倍の速度を誇るという。NVIDIA によると、同社のチップのトランジスタ数は 2,080 億個であるのに対し、NVIDIA は 920 億個のトランジスタを搭載しているというサーバー用のB200 GPU。

Nvidiaによると、このチップは最新のゲームを実行するだけでなく、AIモデルを実行したりコンピュータグラフィックスを実行したりできるように最適化されるという。このチップは、一部のゲームメーカーにとって、「PUBG: Battlegrounds」などのゲームのキャラクターに生成AIを組み込むのに十分な強力なものとなるだろう。

新しいプロセッサは、以下のような企業の大規模な言語モデルや画像生成モデルを実行できるほど強力です。 メタ、MistralとStability AI、Nvidiaは次のように述べています。

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