Nvidia の RTX 5090 は RTX 4090 の 2 倍高速ですが、落とし穴があります

Nvidia は、今週 CES で発表された新しい GeForce RTX 5090 およびその他のモデルについて、かなり大胆なパフォーマンス主張を行っています。その中で最も重要なのは、新しいモデルが、GeForce RTX 4090 を含む以前のモデルの 2 倍高速であるということです。通常、世代間で 10% ~ 30% を超えるパフォーマンスの向上は見られないため、これが本当であれば非常に注目に値します。モデルは一般的に前世代の上記モデルと同様のパフォーマンスを発揮します。ただし、これらの主張には大きな落とし穴があります。

Nvidia RTX 5090 と RTX 4090 のパフォーマンスの主張

オリジナルの RTX シリーズが 2018 年に発売されて以来、AI の使用、アップスケーリング、さらにはフレーム レートを上げるための人工フレーム全体の生成が、グラフィック カードの動作方法の一部となりました。そうした技術的なウィザードリーをすべて取り除くと、純粋なラスタライゼーションが残ります。これは、ゲームで見られるフレームや世界を生成する従来の方法であり、すべてのゲームがある程度この方法で動作します。 Nvidia の DLSS などをミックスに追加すると、それをサポートするゲームで突然フレーム レートが大幅に増加する可能性があります。獲物は?すべてのゲームが DLSS をサポートしているわけではありません。

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Nvidia の新しい DLSS 4 テクノロジーはフレーム レートがさらに高いことを意味しますか?

Nvidia は CES で新しい DLSS マルチ フレーム生成を発表しました。これまでのように単一のフレームを生成する代わりに、従来のレンダリング フレームごとに最大 3 つのフレームを追加できるようになり、ラスタライズのみと比較してパフォーマンスが最大 8 倍向上すると Nvidia は主張しています。ただし、2 倍の速度という数字の由来であるパフォーマンスの向上を実現するには、最新の付加機能をすべてオンにする必要があります。新しい DLSS トランス モデルと、RTX 5090 およびその他の Blackwell アーキテクチャ カードに対するその他の改良のおかげで、新しいモデルは、これらの新機能または強化された機能をより適切に活用できるようになりました。

これが、Nvidia のさらなるパフォーマンスの主張の由来です。しかし、ゲームでの通常のラスタライゼーションに少し戻りますが、これらは依然として新旧両方で大部分を占めています。そのため、Nvidia の DLSS 技術をサポートしていないゲームをプレイすることは、生のラスタライズ能力に依存することを意味し、前世代と比較して得られるメリットははるかに小さくなります。 Nvidia 独自のグラフによると、RTX 5090 は RTX 4090 に比べて約 20% ~ 40% 増加しているようです。それでも良好ですが、明らかに 100% には遠く及ばず、つまり 2 倍の速度です。

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短編小説? RTX 5090 が今月後半にリリースされるときのベンチマーク結果を待ちます。それまでに、Nvidia の DLSS 機能をサポートするタイトルだけでなく、幅広いゲームで平均してどれくらいの速度が出るのかがわかるでしょう。審査員は、マルチフレーム生成などの新しい技術を使用した場合のビジュアル品質についても未定です。この方法でフレームを追加すると、Microsoft Flight Simulator など、高いフレーム レートを達成するのが難しいゲームでは大きなメリットが得られますが、多くの人はまだこのテクノロジーに疑問を抱いています。

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裏を返せば、Nvidia のエコシステムは成長しつつあるものの、当初予想されていたようなことはできておらず、勢いを増すことができていないということです。 2018年以来、 700 以上のタイトルが Nvidia RTX をサポートするようになりました レイ トレーシングや DLSS などの機能 ハードウェア調査では、Steam ユーザー全体の 40% が回答 ラップトップの市場シェアを検討する前に、デスクトップの Nvidia RTX 対応グラフィックス カードだけを使用してください。 Nvidia RTX 5090 は多くの人にとって手の届かないものかもしれませんが、RTX 4090 でさえ 1% の市場シェアを持っており、これは印象的であり、Steam を使用するグラフィックス カード全体の 75% 以上を Nvidia が占めています。好むと好まざるにかかわらず、Nvidia の RTX 機能は今後も残ります。

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