外部のオブザーバーにとって、AIの研究者はうらやましい立場にあります。彼らはハイテクの巨人に求められています。彼らは目を見張るような給料を持ち帰っています。そして、彼らはその瞬間に最もホットな業界にいます。
しかし、これにはすべてが強い圧力が伴います。
TechCrunchの半ダース以上の研究者が話し、その一部は報復を恐れて匿名性を要求したと、AI業界の猛烈なペースは精神的健康に打撃を与えていると述べた。 激しい競争 AI Labsの間で孤立した雰囲気が促進されたと彼らは言いますが、上昇する賭け金はストレスレベルをラチェットしました。
「すべてが実質的に一晩で変化しました」とある研究者は、「私たちの仕事 – 肯定的な結果と否定的な結果の両方で、製品への露出や経済的結果などで測定される大きな影響を与えました。」
ちょうどこの12月、Openaiは12のライブストリームを開催し、その間に12つの新しいツール、モデル、サービスを発表しました。 Googleは、プレスリリース、ソーシャルメディアの投稿、ブログの目を見張るような配列で、独自のツール、モデル、サービスを使用して応答しました。 2人のハイテク大手の間の前後は、その速度で注目に値しました。これは、研究者が急なコストで来ると言う速度です。
グラインドとハッスル
シリコンバレーは、ハッスル文化に見知らぬ人ではありません。しかし、AIブームにより、過労の一般の支持は厄介な高みに達しました。
Openaiで、それ そうではありません 珍しい 研究者が週に6日、そしてかなり過去の辞められた時間。 CEOのサム・アルトマンは、会社のチームをプッシュすると言われています ブレークスルーをターンします の中へ 公共製品 厳しいタイムラインについて。 Openaiの元チーフの研究責任者、ボブ・マクグリュー、 伝えられるところによれば 彼が昨年9月に去った理由の1つとしてバーンアウトを引用しました。
競合するラボで見つけることはできません。 Google Deepmindチームは、GoogleのAIモデルのフラッグシップシリーズであるGeminiを開発しています。 システムでバグを修正します。 Xaiのエンジニア、Elon Musk's AI Company、 定期的に 役職 朝の少し時間に出血する仕事の夜について。
なぜ容赦ないプッシュがあるのですか？今日のAIの調査は、企業の収益に大きな影響を与える可能性があります。 Google Parent Alphabet 失った 前述のバグよりも約900億ドルの市場価値があり、GoogleのGemini Chatbotが歴史上の人物の物議を醸す描写を生み出しました。
「最大の圧力の1つは競争力です」と、AIサービスプロバイダーのArayaの研究リーダーであるKai Arulkumaran氏は、「迅速なタイムスケールと組み合わせて」と述べました。
何よりもリーダーボード
この競争のいくつかは非常に公的に行われています。
毎月、そして時には毎週、AI企業は、数学やコーディングなどのカテゴリ全体でAIモデルをランク付けするChatbot Arenaのようなリーダーボードに互いに置き換えるように銃を銃に置きます。 Google Gemini開発者ツールのいくつかの製品をリードしているLogan Kilpatrick、 言った Xの投稿では、チャットボットアリーナが「AI開発の速度に些細な影響を与えています。」
すべての研究者がそれが良いことだと確信しているわけではありません。業界の速度は、彼らが出荷する前に陳腐化するリスクがあると彼らの仕事を見つけていると言います。
「これは彼らの仕事の価値に多くの疑問を抱きます」と、ステルスAIのスタートアップで働いているロボット工学エンジニアのZihan Wangは言いました。 「誰かが私よりも速く行く可能性が非常に高い場合、私がしていることの意味は何ですか？」
他の研究者は、製品化に焦点を当てていることが学問的な友情を犠牲にして来たことを嘆きます。
「根本的な（ストレスの原因）の1つは、AIの研究者が業界での独自の研究アジェンダを追求することから、製品のソリューションを提供し、ソリューションを提供することからの移行です」とArulkumaran氏は述べています。 「業界は、AIの研究者が業界で学術研究を追求できるという期待を設定しましたが、これはもはやそうではありません。」
別の研究者は、彼らの驚きと苦痛に大いに – 研究に関するオープンなコラボレーションと議論は、もはや業界の標準ではなく、リリース戦略としてオープン性を受け入れたいくつかのAIラボ以外では、もはや標準ではありません。
「今では、商業化、閉鎖のスケーリング、および実行にますます焦点を当てています」と研究者は、「科学コミュニティに貢献することなく」と述べました。
grad gauntletを実行します
一部の研究者は、不安の種をAI卒業生プログラムに追跡します。
Gowthami somepalli、博士号メリーランド大学でAIを勉強している学生は、研究が非常に迅速に発行されているため、卒業生が流行と意味のある開発を区別することが困難になっていると述べました。 Somepalli氏は、AI企業が「非常に関連性のある経験」で候補者にますます優先順位を付けるのを見てきたので、それは非常に重要です。
「博士号一般に、非常に孤立したストレスの多い経験であり、機械学習博士号です。フィールドの急速な進行と「公開または滅びる」メンタリティのために、特に困難です」とSomepalli氏は言います。 「あなたの研究室の多くの学生が、年間1つまたは2つの論文のみを公開している間に4つの論文を公開している場合、特にストレスがかかる可能性があります。」
Somepalliは、卒業生プログラムの最初の2年間の後、彼女が研究を公開する前に逃げることに罪悪感を感じたため、休暇をとるのをやめたと言いました。
「私は博士号の間に常に詐欺症症候群に苦しんでいました。そして、私の最初の年の終わりにほとんど脱落しました」とSomepalliは言いました。
前方の道
では、もしあれば、どのような変化があれば、より少ない罰するAI作業環境を促進できるでしょうか？開発のペースが減速していることを想像するのは難しいです。
Somepalliは、自分の課題を声をかけるように、小さなが影響力のある改革を強調しました。
「最大の問題の1つ（…）は、誰も自分の闘争について公然と議論していないことです。誰もが勇敢な顔をしている」と彼女は言った。 「他の人が苦労していることを彼らが見ることができれば、（人々）は気分が良くなるかもしれないと信じています。」
Professional Services Company EYのAIコンサルタントであるBhaskar Bhatt氏は、この業界は孤立感と戦うために「堅牢なサポートネットワーク」を構築するために取り組むべきだと言います。
「個人が自分の仕事から真に切り離すことができるワークライフバランスを大切にする文化を促進することは不可欠です」とバットは言いました。 「組織は、合理的な労働時間、メンタルヘルスの日、カウンセリングサービスへのアクセスなどの具体的な政策により、革新と同じくらい精神的幸福を大切にする文化を育てるべきです。」
プリンストンのポスドク学生であるOfir Pressは、研究者が新しい作品の追跡から休憩を取ることができるように、Paper Submissionsで1週間の「一時停止」を提案しました。また、日本の国立情報通信技術研究所のAI研究者であるRaj Dabreは、研究者は本当に重要なことを穏やかに思い出させるべきだと述べました。
「私たちは、AIが単なる仕事であることを最初から教育する必要があります」とDabreは言いました。
