東南アジア諸国が地域トップの AI ハブを目指して争う

東南アジアの新興経済国は、トップの AI ハブになることを目指して競い合っています。この競争では、両国が団結し、静かに互いに戦っています。

東南アジア諸国連合（ASEAN）は 10 か国で構成され、総人口は 6 億 7,200 万人であり、ヨーロッパや米国と比較した場合、すでにいくつかの利点があります。

15歳から34歳までの人口は2億人以上、この地域の若くてテクノロジーに精通した人口が多いため、この地域は将来のテクノロジーの進歩に適応できます。これに、この地域での AI の加速に対する政府の支援を組み合わせることで、地元の労働者に多大な報酬をもたらす可能性があります。

「AI は業界全体の生産性を大幅に向上させることができ、この効率の向上はすべての労働者の収入の向上につながる可能性があります。」とコンサルティング会社 Access Partnership の Jun Le Koay 氏は研究論文の著者です。アドバンテージ東南アジア: 新興 AI リーダー」とCNBCに語った。

「さらに、各業界でAI技術の導入が進むにつれ、AIスキルを必要とする新たな仕事が生まれている。この進化により、低所得層が新たなスキルを獲得し、より給与の高い職に移行する機会が生まれている」と同氏は述べた。

Le Koay 氏は、AI ブームは東南アジアに既存のインフラを活用する機会をもたらしていると付け加えた。コーアイ氏は、ASEAN諸国は過去10年間でインターネットアクセスの大幅な増加において「大きな進歩」を遂げ、「AIを導入し、革新する準備ができているデジタルネイティブの人々を生み出した」と信じている。

ASEAN諸国におけるスマートフォン普及率は65%から90%に及ぶAIの導入は急速に具体化していくことが予想されます。

Network Media Consulting の CEO であり、ロンドン スクール フォー エコノミクスの学者でもある Grace Yuehan Wang 氏は、ASEAN 諸国がすぐに AI 競争をリードするとは予想していません。

同氏はCNBCに対し、「地域としてのASEANは近年力強いGDP成長率を示しており、間違いなく近い将来世界で最も経済的に繁栄する圏の1つとなる」と語った。

発達したデジタルインフラストラクチャー、AIを含むテクノロジー産業における高度な技術人材の教育、および世界レベルの大学（STEM（科学、技術、経済学、数学）と総合大学の両方）、成功した産業および研究協力などが挙げられる。 ASEANのAIエコシステムにはまだ欠けている要素がある」と彼女は語った。

ASEAN諸国間のAI競争は「主に海外投資の誘致と世界有数の大学との連携にある」とワン氏は付け加えた。

シンガポールが行進を盗む

ASEAN クラブはブルネイ、カンボジア、インドネシア、ラオス、マレーシア、ミャンマー、フィリピン、シンガポール、タイ、ベトナムの 10 か国で構成されています。 10カ国すべてが国家AI戦略を発表している。

シンガポールもその中に含まれていた 2019年に初めてビジョンを発表。島国は 2023 年 12 月に計画を更新しました。野望には、AI 人材を現在の 3 倍となる 15,000 人に拡大することや、研究開発センターを設立することが含まれます。

サプライチェーン全体で人工知能を統合することを目的として、製造部門向けの AI Center of Excellence が 9 月に開設されました。

シンガポールの AI ミッションには国の支援があり、政府は今後 5 年間で 10 億シンガポールドル (7 億 4,100 万ドル) を投資することを約束しています。

この国は「研究開発、経済、教育制度、国際的なビジネス上の地位のおかげで」行進を盗んだようだと王氏は語った。

シンガポールがSalesforceを上回った 2023 年アジア太平洋地域 AI 準備指数、12か国を評価しました。他の ASEAN 加盟国、マレーシア、インドネシア、ベトナム、フィリピン、タイはリストの下位で、8 位から 12 位でした。

発展途上国向けのローカライズされた AI

シンガポールの力強さは、近隣諸国の野望を止めていないようだ。

ベトナムはAIの開発に賭けており、世界的なチップ需要に応えるため、組み立て、テスト、パッケージング能力の強みを発揮している。国の 国家戦略 これには、2030 年までに ASEAN の AI ソリューション研究開発センターに発展するという野望が含まれています。 韓国製造業からの10億ドルの投資が2025年まで延長。

2023 年、多セクター複合企業 Vingroup の一部である VinAI は、PhoGPT と呼ばれるベトナム ユーザー向けに特別に設計されたオープンソース言語モデルを発表しました。

ChatGPT のローカライズされた代替案は、「英語が優勢な AI モデルはすべての社会的および文化的文脈に適用できるわけではないが、より深いレベルでは、それほど強力ではない技術地域および国々の間で既存の分断と不平等が拡大することへの恐怖を克服する取り組みを実証している」と示唆しています。 」と王氏は語った。

ドイツの人工知能翻訳スタートアップ DeepL は、すでに地域の「豊かな言語多様性」を活用しており、最高収益責任者のデビッド・パリー・ジョーンズ氏は、それが「豊かな文化交流を促進し、地域のアイデンティティを深める資産」であると述べている。

パリー・ジョーンズ氏はCNBCに対し、この欧州の新興企業は、製造業の促進や法的文書の翻訳、あるいは地域の多言語カスタマーサービスセンターのサポートなどを可能にするASEAN AI言語モデルを提供したいと考えていると語った。

「企業や政府が言語の壁に囚われることなく急速に成長し続けるために、クラス最高の状況依存型翻訳ツールを求めていることを私たちは知っています。」と彼は言いました。

他の発展途上国は、伝統的に労働集約型の産業でAIを活用することに注目しています。

例えばカンボジアの 60ページの報告書 発展途上国がAIを「社会的利益」と農業技術にどのように活用し、カンボジアのGDPの22%を占め、2018年に約300万人を雇用したこの分野を促進したいと考えているかについて詳しく説明している。

シンガポールほどデジタルが発展していないASEANの発展途上国では、本格的なAI政策の実現はおろか、AIへの対応にも大きな課題を抱えています。

ISEAS-ユソフ・イシャク研究所のASEAN研究センターの経済問題担当主任研究員であるクリスティーナ・フォン氏はCNBCに対し、「信頼できる形でAIに着手する前に、無傷で堅牢でなければならない規制の構成要素がいくつかある」と語った。

同氏は、「社会的被害を最小限に抑えながら、こうした急速な発展を効果的に管理する」には州レベルでの対話が必要で、「制度的な監視がなければ、ユーザーに対するAIの悪影響が急速かつ深刻になる可能性がある」と付け加えた。

ヨーロッパからの分岐

ASEAN諸国は共同で地域ガイドを発表した。 2 月の AI ガバナンスと倫理。 1年前、東南アジアを歴訪中の欧州連合（EU）当局者らは、EUのAI規制に従うよう説得を試みた。

ASEAN諸国は動揺するどころか、EUはAIのリスクを十分に理解せずに規制を導入するのが早すぎたと主張した。

アジア圏はAIガバナンスに関して欧州とは意見が分かれており、「この地域にはライトタッチのアプローチが最も適しているようだ」とフォン氏は語った。

同氏は、「これは主に、EUとは異なりASEANには中央立法機関が存在しないこと、ASEAN加盟国のデジタル能力と規制能力の顕著な違いなど、いくつかの要因によるものである」と述べ、東南アジアのアプローチは次のように付け加えた。 AI倫理に関する枠組みは、厳格なポリシーというよりも「実践的なガイドとして機能する」。

ワン氏は、ASEANのAI倫理の相違は、必ずしも西側のアプローチを選択するか中国のアプローチを選択するかの争いではないと述べた。彼女は、国際協力が ASEAN の AI 倫理枠組みの中心であると述べた。

ASEAN諸国が直面する根本的な課題は「技術的な課題ではなく、政治的な課題だ」と汪氏は述べ、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより各国は相互貿易と外交でより緊密に連携するよう求められていると述べた。

AI 計画の達成に向けて正しい軌道に乗せられるのは、知識豊富な若者を維持することです。

おそらく、AI 計画を補完する国家教育戦略が最も効果的であるとワン氏は主張した。