- Aidan GomezはDeepseekに感銘を受けていますが、AIがエンタープライズ対応であるとは考えていません。
- Business Insiderとのインタビューで、Cohere CEOは、企業がカスタムモデルを探していると述べました。
- 元Googleの研究者であるGomezは、DeepseekがAIがより安くなる可能性があるという彼の見解を検証したと述べました。
CohereのCEOであるAidan Gomezは、Deepseekの場合、強力なAIがそれほど高価である必要はないという彼の信念に立証されていると感じました 米国の株式市場で1兆ドルのホールを吹き飛ばすモデルをリリースしました。
「私たちがしばらく追求してきたCohereの戦略を検証したと思う」と28歳のコンピューター科学者はBusiness Insiderとのインタビューで述べた。 「競争力のある一流の技術を生産するために、年間数十億ドルを費やす必要はありません。」
しかし、元Googleの研究者であるGomezは、DeepseekのR1を「本当に印象的なリリース」と考えていますが、彼はそれが企業にとって深刻な選択肢であるべきだと確信していません。
彼は、組織が棚から外れたものではなくカスタマイズされたAIモデルを探していると述べ、AIツールに機密データへのアクセスを提供することに注意しています。
「R1に頼ってシステムを動かすために販売する企業は見ていません」とGomez氏は言います。 「私たちはそれを私たちの側で競争相手とは見ていません。」
Deepseekがエンタープライズ対応ではない理由
Gomezは、55億ドルの企業を企業向けに建設する会社のリーダーとして、この主張をする明確なビジネス上の理由を持っています。しかし、2017年の独創的なものを共同執筆した8人のGoogle Brain研究者の1人として 「注意が必要です」という紙 それは生成的なAIブームを引き起こし、彼の立場は重みを持っています。
また、一部の米国企業がDeepseekを採用しようとしている一部の企業も、以前に報告した多くのトラブルに駆けつけようとしています。
Gomezにとって、Deepseekは、その技術がどれほど印象的であるかにかかわらず、企業にとって迅速な勝利ではありません。
「私たちが企業から見ているのは、彼らがモデルを購入したいだけではないということです」と彼は言いました。 「そのモデルで何かを構築する必要があります。価値を確認するために多くの技術的リソースを展開する必要があります。時間がかかります。」
「価値の新しい層」のロックを解除するために、彼は、企業が独自のデータでCore AIテクノロジーをどのようにカスタマイズするかを慎重に検討する必要があると考えています。
11月、AIのパフォーマンスが向上したかどうかについての業界全体の議論の中で、リーダーは、競争力を維持するために組織が活用しなければならない主要なリソースとしてプライベートデータと合成データを引用しました。
それはゴメスに反映されたポイントです。そして、「中国のサーバーによるバックエンド」であるDeepSeekが鳴り響くように懸念があるため、米国議員は政府のデバイスからスタートアップのソフトウェアを禁止しようとしています – Cohere CEOは、モデルがますます敏感な場合、企業はプライバシーを最初に置く必要があると述べました。データ。”
「これは、企業での使用のロックを解除するものです。なぜなら、彼らは敏感なデータに触れるシステムを構築することをためらっているからです」と彼は言いました。 「当社の競合他社は、それほど安全でない方法でそれを扱います。」
Deepseekは、データプライバシーポリシーに関するビジネスインサイダーのコメントに対するリクエストを返していません。
すべてAIエージェントについて
GomezはDeepseekのR1は印象的だと考えていますが、真の価値は、ベースモデルを今年の業界にとって別のホットエリアになることを証明するツールに変換することからもたらされると信じています。 エージェントAI。
タスクを自律的に実行できるソフトウェアプログラムは、今年のビジネスリーダーのアジェンダで高くなっています。エージェントAIはダボスのホットトピックでしたが、NvidiaのCEOであるJensen Huangは、Consumer Electronicsのショーで2025が離陸する年になると述べています。
Openai、Google、AnthropicなどのAIライバルと競合する少数の企業の1つであるトロントに本拠を置くCohereは、AIエージェントを企業に導くことに焦点を当てています。
先月、Cohereは、特定のワークロードを満たすように設計された独自のエージェントAIであるNorthの早期アクセスプログラムを導入しました。
Gomezは、DeepseekのR1のようなベースモデルを展開したい企業よりも優位性を獲得する別の方法と考えています。
ゴメスは、プラットフォームを適応させるのにどれだけの費用がかかるかを言うことを拒否しました 北 特定の企業のニーズに。彼は、「前払い投資」の後、エージェントは「自律的に「自律的に動作」し、企業が「価値を享受し始める」ことができるようにすることができると述べた。
Nvidia CEOのJensen Huangは、AIエージェントが2025年に離陸すると述べています。 ゲッティイメージズ
Deepseek The Disruptor
Deepseekについての彼の懸念にもかかわらず、Gomezはスタートアップが中国のヘッジファンドから紡がれたAI産業にとって前向きな破壊力と見なしています。
「彼らが彼らのトレーニング効率の数字を公開したという事実により、人々は素晴らしいモデルを公開するためにそれほど資本集約的である必要がないことを見ることができます」と彼は言いました。
AIの指導者は、Silicon Valleyの最高のモデルのパフォーマンスと同等のコストでAIを生み出したというDeepseekの主張を精査し続けています。それまでの間、投資家は、大規模なAIインフラ支出がまだ正当化されているかどうかを疑問視しています。
Sam Altmanの5,000億ドルのStargateプロジェクトの意味に対処し、Gomezは、「推論」ではなくAIモデルをトレーニングするためのインフラストラクチャに「ますます多くを費やす」ことは間違いだと述べました。推論とは、新しいデータを予測または決定するAIモデルを指し、トレーニングはモデルの機能を構築するプロセスです。
「Deepseekはその大きな証拠のポイントだと思う」と彼は言った。
Deepseekの出現のもう1つの意味は、一見どこにもどこにもありません。オープンソースアプローチの検証です。
DeepSeekのAIが本当にオープンソースであるかどうかについて議論がありますが、MITライセンスを確保し、モデルの重みを開いたものにしましたが、それをトレーニングするために使用したデータを開示していません。 – ソースとクローズドソースプレーヤー。
それでも、企業は、強力なAIを運用に構築するために、印象的な中国モデル以上のものを必要とします。 Gomezが言ったように、「モデルをダウンロードするだけでは十分ではありません。」
