韓国のGS Group Eyes Quantum Computing、AIはビジネスを変革します

インサイダーブリーフ

  • GS GroupはAIを統合し、量子コンピューティングを調査して、運用を近代化し、ビジネス効率を向上させています。
  • 幹部は、GS PowerのデータプラットフォームやGS E&Rの風力発電予測システムなど、エネルギーアフィリエイトのAIアプリケーションをレビューしました。
  • 同社はSDTのCEOを招待して、Quantum Computingの可能性について話し合い、経営陣はGS Groupの業界全体での変革的影響について同意しています。

GS Groupは、ビジネスを近代化するためのより広範な戦略の一環として、人工知能(AI)と量子コンピューティングをその運用に統合することを推進しています。 韓国タイムズは報告しています

国内で9番目に大きいビジネスグループである韓国のコングロマリットは、先週ソウル本社で高レベルの戦略会議を開催しました。 Huh Tae-Sooと、アフィリエイトCEOを含む約80人のトップエグゼクティブが、新興技術がどのように産業を再構築できるかについて議論しました。

この会議は、年の初め以来の最初の主要なエグゼクティブ集会であり、AIとデジタル変革に対するGSグループのコミットメントを強調しました。

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「私たちはAIチップのような製品を開発していませんが、データの適切な管理とビジネス変革のためのAIテクノロジーの使用を通じて新しい価値を生み出すと、勝者になります」と韓国時代によると。

幹部は、ビジネスのAIアプリケーションをレビューし、量子力学の原則を使用して従来のコンピューターの能力を超えた速度で情報を処理するテクノロジーである量子コンピューティングの可能性を調査しました。

コングロマリットは、Quantum ComputingStartupのCEOであるYune Ji-Wonを招待しました SDT、 その商業的可能性に関する洞察を提供する。 SDTは、2024年12月にKRW 200億(1410万ドル)のIPO投資を完了し、DS Asset ManagementやIBK Investment&Investive&IBK Investment&のような複数の新規投資家からのShinhan Venture Investmentと貢献が率いる以前の100億(700万ドル)の投資に基づいています。証券。

GSホールディングスの潜在的な量子接続

もともとLGグループの一部であったGSホールディングスは2004年に設立され、2005年に正式に分離されました。GSグループは、GSホールディングスとその子会社であり、エネルギー、小売、建設を介して構成されています。 2019年の時点で、コングロマリットは合計65.4兆krwの資産を報告しました。

このグループの主要子会社には、GS Caltex、GS Retail、GS EPS、GS Global、およびGS Engineering&Construction、エネルギー、小売、インフラストラクチャなどのセクターにまたがるGSエンジニアリングと建設が含まれます。また、FC SeoulやGS Caltex Seoul Kixxなどのプロのチームを運営するGS Sportsも所有しています。

この幅広いビジネスにより、GS Holdingsの企業は、Quantum Computingの計算能力に特に適したいくつかのユースケースを持っている可能性があります。

Quantumはゲームチェンジャーです

「私たちの幹部は、Quantum Computingの商業化がゲームチェンジャーになることに同意しました。これにより、業界全体のイノベーションがもたらされます」とGS Groupの役人は述べています。 「私たちのグループが石油精製、石油化学、発電、建設に従事しているため、幹部は「量子変換」の必要性にも同意しました。」

グループのエネルギーアフィリエイトの2つであるGS PowerとGS E&Rは、AIの使用をアウトしました。 GS Powerは、発電所からの情報を統合するデータプラットフォームを提示し、機械学習アプリケーションの改善を可能にしました。

「GS Powerは、監督下にある発電所からのデータを示すプラットフォームを確立し、機械学習で使用するために収集するデータを利用するための見込み客を提起しました」とGSグループの職員は韓国タイムズで述べています。

GS E&Rは、風力発電予測を改善するために設計されたシステムを紹介しました。風速、温度、大気圧、および山岳地帯の地形を分析することにより、システムはエネルギー出力予測を強化します。

「GS E&Rは、山岳地帯の特性と風速、温度、大気圧などのさまざまな気象パラメーターの分析を通じて、風力発電のサイズをより正確に予測する独自のシステムを開発しました」と当局者は付け加えました。

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