アマゾン 同社は自社の倉庫に数台のロボットを導入しており、これにより効率性が向上し、 従業員の怪我を減らす。
ロビンとカーディナルという名前の 2 つのロボット アームは、最大 50 ポンドの重さの荷物を持ち上げることができます。 3 番目の Sparrow は、ゴミ箱からアイテムを拾い上げ、他のコンテナに入れます。
Proteus は床上で動作する自律移動ロボットで、倉庫内でカートを移動できます。二足歩行の人型ロボット Digit は、空のトートバッグを手で動かすのを助けるためにテストされています。また、従業員が在庫を取得するために背伸びしたりしゃがんだりせずに済む方法で、従業員にトートバッグを提示できるコンテナ化された保管システムである Sequoia もあります。
アマゾンによると、ロビンは現在数十の倉庫で使用されているという。他のものはテスト段階にあるか、広く展開されていません。しかし同社によれば、注文の処理にかかる時間が短縮され、従業員が繰り返しの作業を回避できるなど、すでにメリットが現れているという。ただし、自動化には欠点もあります 労働者にとって、ロボットによってその役割が不要になった場合、新しい役職に就くために再訓練を受ける必要があります。
10月、アマゾンはテネシー州ナッシュビルの倉庫で同社のロボットの一部を統合したイベントを開催した。 AP通信は、アマゾンのロボット仕分け技術担当ディレクター、ジュリー・ミッチェル氏に、同社が今後どこへ向かうことを望んでいるのかについて語った。会話は長さと明瞭さのために編集されています。
Q: ロボット工学に取り組んでいる場合、新しいテクノロジーを展開するのに通常どのくらい時間がかかりますか?
A: 私たちが歩んできたこの旅には数年かかりました。幸いなことに、私たちは 10 年以上この取り組みを続けてきました。したがって、私たちはその上に構築できるコアテクノロジーをたくさん持っています。私たちは、2022 年 11 月にこの建物でこれらの特定のロボット、カーディナルとプロテウスを稼働させました。私たちは到着して、製造オーダーを梱包して移動することがどのようなものかを試し始めました。それから 2 年も経たないうちに、私たちは大規模になり、この建物内の商品の 70% をそのロボット システムを通じて出荷できるようになりました。
Q: それで、2年ですか？
A: 私たちは「構築、テスト、スケール」について話していますが、これは現在約 2 年のサイクルです。
Q: 製品を物理的に掴むことができるロボットを構築するのは困難です。アマゾンはそれをどうやって乗り越えているのでしょうか？
A: ご想像のとおり、非常に多くのアイテムがあるため、これは並外れた挑戦です。私たちはデータを頼りに、最初のプロトタイプを実際の建物に置き、そこで必要なすべての処理を実行します。次に、失敗するすべての理由を突き止めます。非常に短期間に大量のサンプルサイズを提供します。たとえば、数年前、パッケージ操作ロボットである Robin ロボット アームを発売し、ピック数は 30 億に達しました。そのため、ネットワークに起動し、データを迅速に収集し、拡張し、反復する機能により、迅速な作業が可能になりました。
課題自体は 3 つの単純な事柄に要約できます。シーンを認識し、動作を計画し、実行する必要があります。現在、これらはシステムの 3 つの異なる部分です。人工知能はこれらすべてを変えるのに役立ち、人工知能に水のボトルを拾ってもらうように依頼するなど、より結果重視のものになるでしょう。私たちはまさに瀬戸際に立っているので、私が個人的に生成 AI の始まりに立ち会って、それを使ってロボットのパフォーマンスを劇的に向上させることに興奮しています。
Q: テクノロジーを開発する際に、Amazon の従業員に対する自動化の影響についてはどう考えていますか?
A: ここで導入したテクノロジーを使用して、個人がその役割を果たすための新しいスキルを習得できる新しい役割を作成しています。そして、これらの新しいスキルは、達成するのがそれほど難しいことではありません。工学の学位や博士号は必要ありません。または当社のロボットシステムをサポートするための本当に技術的なスキル。私たちは、保守が容易で、信頼性維持エンジニアとしての現場でのトレーニングが容易になるようにシステムを設計しました。
私たちは、より熟練した労働者を雇用したいという考えから逆算して取り組んでいます。これらの機会は、当社のビルでの初級レベルの仕事よりも明らかに給与が高くなります。また、MIT との提携により、これらのテクノロジーをネットワーク全体に展開する際に、チームにとって何が最も重要かを理解することができました。
Q: これらのロボットを倉庫に導入する際に、何か課題はありますか?
A: 養子縁組には入っていません。それを統合しています。しかし、これらは複雑なシステムであり、これが現実の世界であるため、物事はうまくいきません。たとえば、南東部の嵐のせいで悪天候に見舞われました。ロボット システムのデータを見ると、外の天気が悪くなっていることがわかります。それは、船のドックの動作に劇的な影響を与えるためです。
トラックが時間通りに到着しない場合、または出発できない場合、建物内のボトルネックが奇妙な形で表示されます。コンテナが蓄積すると、それらを別の場所に置き、人間がコンテナを回収する必要があります。したがって、ロボット システムが行っていることと、建物内の従業員が回復するために何をする必要があるのかの間のコミュニケーションが重要です。現実世界の問題に対処するための自動化と人間のコラボレーションです。ロボットに引き継がせるのではなく、製品を出荷するという目標を達成するために人間とロボットが協力する 1 つのシステムにするのです。
—ハレルヤ・ハデロ、AP通信
