ヘッジファンドが買うべきビッグデータ株の中にインターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション(IBM)が入っているのはなぜですか?

私たちは最近、次のリストをまとめました。 ヘッジファンドが選ぶビッグデータ関連銘柄12選 この記事では、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション (NYSE:IBM) が他のビッグデータ株と比べてどのような立場にあるのかを見ていきます。

ビッグデータとは、従来のデータ処理ツールでは管理できない、大規模かつ多様なデータの集合を指します。 大規模なデータ セットを管理する必要性は 1960 年代から 1970 年代にまで遡りますが、ビッグ データ セットを保存および分析するためのオープンソース フレームワークが作成されたのは 2005 年頃でした。その後、モノのインターネット (IoT) により、インターネットに接続されたより多くのデバイスで、製品のパフォーマンスや顧客の使用パターンに関するより多くのデータを収集できるようになりました。現在の生成 AI とクラウド コンピューティングの企業利用の拡大により、ビッグ データは増加し続けています。

Research and Markets のレポートによると、ビッグデータ市場は 2023 年の 2,202 億ドルから 2028 年までに 4,012 億ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率は 12.7% です。地域的には、ビッグデータ ソリューションの早期導入、成熟した IT インフラストラクチャ、イノベーションへの強い注力により、北米が最大の市場シェアを保持しています。同時に、アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、技術進歩に対する政府の積極的な支援、インターネット接続の増加により、市場で最も急成長しているセグメントとなっています。

ビッグデータは、予測機能の強化、より優れた洞察、戦略的意思決定、パーソナライズされた顧客エクスペリエンス、業務効率の向上など、数多くのメリットをもたらします。ビッグデータのユースケースは、小売、電子商取引、ヘルスケア、金融サービス、製造、さらには政府や公共サービスなど、さまざまな業界にわたって多岐にわたります。たとえば、電子商取引大手の Amazon は、顧客から収集したビッグデータを利用してレコメンデーション エンジンを微調整し、現代において選択肢の多さに圧倒されがちな顧客に商品を推奨しています。このような提案は衝動買いを引き起こす傾向があります。

同時に、バイオテクノロジーのリーダーであるアストラゼネカは、データと AI を活用した創薬と開発の可能性を解き放ちました。同社は、臨床データ、画像データ、マルチオミクスデータなど、同意を得た多数の患者から得た膨大な腫瘍データを保有していると主張した。このデータは、同社の腫瘍学データ サイエンス チームによって AI やその他の統計ツールを使用するシステムに入力され、腫瘍薬開発における新しい仮説が生成されます。同社は臨床試験からのデータ以外にも、外部企業と協力して、世界中の患者を表す現実世界のデータを活用しています。

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