- Microsoft AI CEO のムスタファ・スレイマン氏は、AGI の実現は 2 年以上先だと予測しています。
- 彼のタイムラインは、AGI が「現在のハードウェアで」実現可能であると示唆する Sam Altman とは対照的です。
- AGI の定義はさまざまですが、スレイマン氏は広範な人間レベルの学習システムを強調しています。
マイクロソフトのAI CEOであるムスタファ・スレイマン氏は、AIの進歩のタイムラインはサム・アルトマン氏の予測よりもはるかに長くなるだろうと示唆した。
最中 インタビュー スレイマン氏は、The Verge の Decoder で、汎用人工知能 (人間レベルのタスクの熟練度を備えた AI) がいつ実現可能になるかについて自身の見解を述べました。 ChatGPTメーカーOpenAIの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）であるアルトマン氏は10月、AGIは「現在のハードウェアで実現可能」だと述べた。彼はレディットの何でも質問セッションで語った。
アルトマン氏は「現在のハードウェア」が何を意味するのか明確にしなかったが、Decoder のホストである Nilay Patel 氏はそれを技術の 1 ～ 2 世代以内のものと定義した。
スレイマンはそのスケジュールに同意したが、いくつかの重大な警告を付けた。彼はパテルに対し、AGI は今後 2 ～ 5 世代でより現実的になるだろうと語った。
「2年後になる可能性が高いとは言いたくないが、今は各世代に18～24か月かかるので、今後5～7年以内にはなると思う」とスレイマン氏は語った。
同氏は、NvidiaのGB200チップの新バージョンなど、5世代の技術が実現するのは最大10年先になる可能性があると付け加えた。
「この点に関する不確実性が非常に高いため、断定的な宣言は私にとって根拠がなく、行き過ぎているように感じられます」とスーリー氏は語った。
Redditでの宣言から数週間後、アルトマン氏は12月初旬にニューヨーク・タイムズのディールブック・サミットで講演した。同氏は、AGIは予想よりも早く実現するだろうが、「それほど重要ではない」と述べた。
スレイマン氏は、AGI の定義は人によって異なると述べています。彼はこれを、肉体労働を含む「あらゆる人間レベルのトレーニング環境で良好に機能する汎用学習システム」と定義しています。
一方、OpenAI の Web サイトでは、AGI を「最も経済的に価値のある作業において人間よりも優れたパフォーマンスを発揮する高度に自律的なシステム」と定義しています。
「AGI の問題点は、AGI が大げさになりすぎて、システムが実行できる具体的な機能に焦点を当てなくなってしまっていることです」とスレイマン氏は言います。
Altman 氏が AGI をどのように定義しているかに関係なく、OpenAI は、AGI の悪用を防ぐことを目的とした Microsoft との契約から条項を削除する方向で取り組んでいると伝えられています。それでも、スレイマン氏はマイクロソフトのOpenAIへの数十億ドル投資に自信を持っていると語る。
「当然のことながら、どんなパートナーシップにおいても、あちこちで小さな緊張はあるが、基本的には我々は共に勝利するだろう」とパテル氏に語った。
