AI は仕事を変革しており、誇大宣伝に応える可能性もある

• 生成 AI は技術的なタスクを変革し、専門家でなくてもアクセスできるようにしています。
• v0 や Julius AI などの AI ツールは、Web 開発やデータ分析などのプロセスを効率化します。
• Vercel の CFO は、生成 AI ツールを使用して「準プログラマー」になります。

AI ブームにより、ハイテク企業の評価額​​は数兆ドルに上ります。それは誇大宣伝に応えていますか？

実際のところ、答えはイエスです。これは、現代の企業の技術的な配管に関しては特に当てはまります。これらは舞台裏で行われることが多く、技術者以外のほとんどの人には知られていない、または当然のことと考えられているタスクです。

生成 AI は、多くの質問に答え、現実的で説得力のあるコンテンツを作成するチャットボットである OpenAI の ChatGPT のリリースにより、2022 年後半に急速に登場しました。

その派手な発表以来、この新しい形式の AI は、Web 開発、データ分析、法律調査、コード作成など、より日常的な仕事やプロセスを静かに変革し始めています。

今年初めにサンフランシスコで開催された Vercel の Next.js カンファレンスでは、AI モデルとツールを使用してこれらの技術的タスクの数百を合理化する若い開発者がイベントに詰めかけました。この作業は主に人間の技術従業員によって運営されてきました。今、それは大きく変わりつつあります。

「以前は、すべての権限は、年間数十万ドルを支払われていたプログラマーによって守られた門の向こう側にありました。今では、これらの機能は誰でも利用できるようになりました」と、AI モデルを使用して開発を進めている新興企業 Julius AI の創設者である出席者のラーフル・ソンウォーカー氏は語った。データ分析を自動化します。

弁護士費用の節約

スタートアップだけではありません。投資ファンドの幹部である友人は、最近 ChatGPT を使用して法的問題を調査しました。

チャットボットは、関連する法律やその他の規則を含む多くの背景を理解するのに役立ちました。

彼は法律事務所に相談したとき、基本的なことを飛び越えて、より早く業務の核心に到達することができました。弁護士の費用が 1 時間あたり 500 ドルから 1,000 ドルかかる場合、これは重要です。

私の友人は、この最初の AI を活用した調査により、彼の投資会社が 2 か月間で訴訟費用を 5 万ドルから 7 万ドル節約し、作業時間をおよそ 60 時間から 80 時間節約したと推定しています。

Google でのコードの数が 20 倍に増加

Google では、生成 AI がインターネット巨人の製品の作り方を一変させています。

私のもう一人の古い友人は、Google で 10 年以上働いています。彼は最近、生成 AI ツールのおかげで、以前の 20 倍のソフトウェア コードを作成していると説明しました。

彼は通常の方法で、初期コードを入力することから始めます。その後、AI が残りのほとんどを自動補完します。

このテクノロジーは時々間違った方向にオートコンプリートを実行します。つまり、本質的にユーザーの意図を誤解しています。彼には、こうした時折起こる間違いを見つけるための技術的なスキルがまだ必要です。しかし、それを修正するのは非常に簡単です。彼は自分のコードが終了した場所に戻り、自分の作業をもう少し入力します。その後、システムが調整してタスクを正確に完了します。

CFOは「準コーダー」になる

ヴァーセル CFO マーテン・アブラハムセン プロのコーダーではありません。しかし、彼ですら、技術的なタスクをよりアクセスしやすくする生成 AI の利点を経験しています。

彼はヴェルセルの言葉を引用した v0 このサービスでは、誰でも英語でリクエストを入力し、コードと新しい Web サイトなどの出力で応答できます。

「複雑なコーディングはできませんが、英語を入力することはでき、v0 が必要なものを作成します。これにより、私は準プログラマーになります」とアブラハムセン氏は言いました。

同 CFO は、このツールのおかげで、より技術的な同僚の前でより早くアイデアを得ることができ、初期の製品がピッチ段階でより良い状態にあることを確認できると述べました。

Vercel の目標は、生成 AI を使用して技術的なブロックや取り組みの多くを自動化し、「反復速度」を向上させ、開発者が仕事の創造的な部分により多くの時間を費やすことができるようにすることである、と同氏は説明した。

「生成 AI により開発者の生産性が大幅に向上します。投資家と Vercel はこれに関して非常に強気です。これは AI の非常に興味深い新しいユースケースです」とアブラハムセン氏は最近のインタビューで私に語った。

2分以内にウェブサイトを作成

金曜日にv0を自分で試してみました。 「Business Insider のような Web サイトを作成してください」というこの単純なリクエストに基づいて Web サイトを作成するのに約 45 秒かかりました。

Vercel の v0 システムは、必要な手順を英語で応答しました。次に、ページの右側で、必要なソフトウェア コードを迅速に送り出し、1 分以内に新しい Web サイトをプレビューしました。ここにあります 見て:

「背景をもっと青くして、写真を追加してください」と少し調整してもらいました。

v0 は同様の英語の回答を返し、その後さらにコードが生成され、サイトが更新されました。

次に、サイトの上部を青にするように要求すると、システムはおそらく 20 秒以内にそれを追加しました。

続けてもいいですが、要点はわかりますね。私はコーディングがまったくできないので、 比較的しっかりしたウェブサイト v0 では約 2 分で完了します。

1 日あたり 200 万行のコード

Julius AI は、データ分析タスクを自動化するために同様のアプローチを採用しています。このサービスは、科学者、マーケティング担当者、ヘッジファンドアナリストなど、大量のデータを解釈する必要があるが、山ほどの情報からそのような洞察を引き出す専門家ではない人々によって使用されています。

このオンライン ツールは、Excel テーブルや PDF などのさまざまな形式で、または API やデータベース経由でデータを取り込むことができます。これらを開いているウィンドウにドラッグ アンド ドロップし、わかりやすい英語で質問することができます。その後、Julius AI はさまざまな AI モデルを利用してデータ内の相関関係を特定し、グラフやテキスト出力を通じて数秒で洞察を生成します。

このサービスは、この分析を行うために必要なソフトウェア コードを自動的に生成し、他のプロジェクトで再利用できるようにします。これは、ユーザーが出力がどのように作成されたかを遡って確認するのにも役立ちます。

Sonwalkar 氏によると、Julius AI には約 200 万人の登録ユーザーがおり、これまでに 700 万件を超えるデータ視覚化が行われています。同サービスでは 1 日に約 200 万行のコードが記述されていると述べています。

「それを実現するには人間のプログラマーの軍隊が必要だろう」と彼は言う。 「良い一日に集中している優秀なエンジニアは、約 1,000 行のコードを作成できます。」

定量的ヘッジファンドは、Julius AI を使用して、ツールに入力したデータから財務モデルを作成します。モデルの 1 つは、通貨の変動と、それが石油やガスの価格など、世界の他の地域にどのような影響を与えるかを考慮に入れる可能性があります。

Julius AI の顧客の 1 つは、金融専門家である 7 人の従業員を抱えるヘッジファンドです。

「通常、この会社はデータ分析のための財務モデルを作成するために定量プログラマーも雇うでしょう」とソンウォーカー氏は語った。 「AI はプログラミングの専門家を必要とせずに、これを数秒で実行します。」