技術の進歩は、チップを製造する企業 (およびチップを製造する工場)、通信インフラ、量子コンピューティングなどのまったく新しいプラットフォームによる画期的な進歩の上に築かれます。これらの企業は、今日の AI の改良から、これまでにない場所への高速接続の実現まで、あらゆることに取り組んでいます。
大脳システム
スーパーコンピュータにスーパーを入れるため
Nvidia GPU は、今日のクラウドベース AI ブームの多くを支えている頭脳であるかもしれませんが、Cerebras は、GPU と比較して 57 倍多くのトランジスタを CS-3 AI アクセラレータに詰め込んだ、そのテクノロジーを中心とした代替プラットフォームを構築しています。同社は、UAE に拠点を置く G42 と協力して、ネットワーク化されたスーパーコンピューターの Condor Galaxy コンステレーションを構築し、製薬、環境、自動車、その他の業界の AI を強化することを目指しており、いずれも GPU を上回るパフォーマンスと電力効率の向上を実現しています。
エッジQ
携帯電話タワーをコインサイズのパッケージに圧縮する場合
歴史的に、企業は携帯電話基地局を建設するのと同じくらいの速さで無線通信を普及することしかできませんでした。 エッジQ'「チップ上の基地局」により、この技術がコインサイズの手頃な価格のパッケージに組み込まれ、通信事業者が長い間サービスが提供されていなかった地域に5Gを導入できるだけでなく、スマートファクトリー、自律走行パートナー、その他の場所に5Gを導入できるようになります。この取り組みにおけるパートナーには、無線大手の Vodaphone が含まれます。
ナノトロニクスイメージング
より良いチップ工場を構築するために
ナノトロニクスの Cubefabs AI 制御の工場は、半導体製造工場の建設コストを 200 ～ 400 億ドルから 2500 ～ 1 億ドルに削減できます。 AI 制御とモジュラー設計を使用することで、従来のファブよりも迅速な導入と再構成が可能になります。また、工場ではチップの製造にシリコンに依存する代わりに、より優れたエネルギー効率を提供する材料である酸化ガリウムを使用しています。同社は、自社の工場は既存の工場よりもエネルギーと資源の効率が 90% 高いと述べています。
クアルコム
ラップトップに新しい、そしてより長い寿命を与えるために
何十年もの間、ほぼすべての Windows PC は、Intel が発明し、AMD などによって採用された x86 プロセッサ標準をベースにしてきました。 2024 年、x86 はついに、 クアルコムのSnapdragon X Elite。クアルコムのスマートフォン チップと同じテクノロジーの多くに基づいて構築されており、オンボード AI 用のニューラル プロセッサが搭載されており、前例のないバッテリー寿命で優れたパフォーマンスを実現します。大手ラップトップメーカーは、最大 26 時間のバッテリー寿命を謳う HP の OmniBook X などのマシンにこの機能を採用しています。
幾つか
量子コンピューティングの信頼性を高めるために
幾つか■ H2-1 量子コンピュータには、新興技術の計算能力の構成要素である 56 個の完全に接続された忠実度の高いキビットが含まれています。同社は6月にJPモルガンと協力し、量子性能の業界ベンチマークで100倍の性能向上を達成した。 9月には、Microsoftと協力して12個の安定した論理キビットを備えたH2-1を構成し、物理キビットと比較してエラー率を大幅に削減したと発表した。
直接
光のビームでデータを高速化するため
無線光通信技術を活用し、 直接Google の親会社である Alphabet の「ムーンショット」プロジェクトでは、12 マイル以上の距離にわたって最大 20 ギガビット/秒でデータを移動できます。これにより、密集した都市から地方に至るまで、5G にあまり適さない地域でも高速インターネットの導入が可能になります。同社は、リキッド インテリジェント テクノロジーズと協力して、コンゴ川を渡ってコンゴ民主共和国のキンシャサに接続をもたらしました。コンゴ川はその水域の位置により、光ファイバー接続によるインターネット送信が特に高価になっています。
トゥルーピク
写真が本当に写真であることを証明するために
AI がカメラから撮影されたかのような画像をレンダリングする能力がますます向上しているため、写真が作成された時点から本物であることを証明することが重要です。クアルコムと協力して、 トゥルーピク Qualcomm の Snapdragon 8 Gen 3 チップに基づく携帯電話で、Coalition for Content Provenance and Authenticity の Content Credentials 標準を使用して画像をマークできるようにしました。これには、カメラで撮影した実際の写真と AI を使用して生成された合成写真の両方が含まれており、何が何であるかを証明する検証可能な方法が保証されます。
これらのテクノロジーを支える企業は、 ファストカンパニーの 2024 年の Next Big Things in Tech アワード。すべてのカテゴリの受賞者の完全なリストを確認し、選考プロセスの背後にある方法論の詳細をご覧ください。
