ChatGPTで初めて世界の注目を集めたAIビッグバンは、エネルギーとイノベーションを多方面に送り出しています。大規模な言語モデルは単にテキストをチャットしたり要約したりするだけではなく、自律性の向上に伴う問題を推論することもできるようになりました。 2 年前のテキストのみのモデルはマルチモデルになり、オーディオやビデオからコンピューター コードやロボットの動作に至るまで、あらゆるものを処理できるようになりました。大企業は AI モデルとアプリを新しい方法で導入しており、AI インフラストラクチャのスタートアップ企業は、そのプロセスにおいて対処すべき問題点が不足していないことに気づいています。これらの企業は、ビジネス、科学、パーソナル AI における現実の進歩に向けてこれらの変革を推進しているため、特別な注目に値します。
ベルウェザー
異常気象対応へのAI適用向け
気候変動により異常気象、火災、洪水が増加する中、世界はそれらを理解するために AI を含む新しいテクノロジーを必要としています。 ベルウェザーは、アルファベットの X 研究所で開発されており、AI を使用して衛星画像を処理および分析し、地上での災害に最適に対処するために必要な地図と洞察を災害対応チームに提供します。地球観測データは常に変化するため、ベルウェザーは高度なシミュレーション技術を開発し、人造構造と自然構造の両方に対する自然現象の影響について新たな洞察を導き出しました。たとえば、そのツールは山火事の予測やハリケーンや洪水地帯の分析に使用されており、救援物資をより迅速に配備できるようになります。
ブラックバード.AI
オンラインの誤った情報に対する武器を作成するため
悪意のある者たちが偽情報で水を濁し、真実が分からなくなるほどのオンライン世界では、ネチズンとブランドは側にいてくれる正気のファクトチェッカーを必要としています。それが何です ブラックバード.AI は、ソーシャル メディアの投稿、ビデオ、リンク、ミームで行われた疑わしい主張をユーザーが実際に確認できる Web アプリである Compass を使用して構築しました。コンパス ツールにコンテンツの一部を貼り付けると、何千もの信頼できるソースと照合して、脚注と引用リンクを伴う回答が生成されます。企業は Compass を使用して、自社のブランドに関する誤った物語を特定し、対抗することができます。
データブリック
データが存在する場所に強力な AI モデルを配置するため
企業は、ドキュメントやビデオからサポート コールのトランスクリプトに至るまで、独自のデータ内から洞察を得るために AI モデルをますます使用しています。単一のクラウド内でエンタープライズ データのホスティングと分析を可能にすることは、 データブリック' 名声を主張します。 Databricks の顧客は、自社のデータで DBRX AI モデルをトレーニングし、質問に対するビジネス固有の回答を得ることができます。たとえば、医療機関はこのモデルを使用して、数千の電子患者記録から病気のパターンを探すことができます。
エンコケム
食糧不安と賢く戦うために
世界中の農家は、気候の変化の中で蔓延する雑草、昆虫、病気により作物の 30% ～ 40% を失います。 Enko Chem は、 包含する 農業用の環境に優しい新しい除草剤を設計するための AI モデル。このモデルは、数十億の化合物を含む独自にコード化された DNA ライブラリを調べて、特定の害虫を標的にするために必要な理想的な分子を見つけます。安全性と有効性のガードレールを最初から考慮に入れることで、新しい除草剤が試験や規制のハードルを通過して迅速に市場に投入できるようになります。
ファイルコイン
ウェブデータの管理を民主化するために
ウェブのコンテンツとデータの大部分は、アマゾン ウェブ サービス、Microsoft Azure、Google Cloud という 3 つのクラウド会社だけで保存されています。の Filecoin ピアツーピア ストレージ ネットワーク 分散型の代替手段を提供します。ストレージ容量は、参加しているストレージ システム オペレータ約 3,000 社から提供されており、長期にわたりファイルを確実に確実に保存するための経済的インセンティブを得ています。有名な名前ではありませんが、Filecoin のネットワークは巨大で、5.8 エクサバイトのデータ (ファイルの 1 兆 3000 億コピーに相当) を保持できるほどの大きさです。 スター・ウォーズ DVD）。 Filecoin のクライアントには、ネットワーク上で 1 ペタバイトを超えるデータが保存されている Internet Archive があります。
ヘイジェネ
ビデオ制作の難しさを軽減するために
企業は顧客とのコミュニケーションの主な手段としてビデオに依存していますが、そのためには高額な制作コストと翻訳コストを我慢する必要がありました。それが問題点だ ヘイジェンズ AI アプリのアドレス。多国籍企業の重役が従業員の発表をアップロードすると、彼女が 100 の異なる言語で同じことを言っている本物のようなビデオ アバターをツールで再作成できるようになります。あるいは、ビデオ サンプルとアナウンス スクリプトをアップロードするだけで、残りの作業はアプリに任せることもできます。同社の顧客はマクドナルドからテニス チャンネルまで多岐にわたります。
メーカーサイト
製品設計に環境意識を高めるために
メーカーサイトの このプラットフォームは、信頼できるサプライ チェーン データベースを活用し、AI を使用して、設計者が使用するすべての材料とコンポーネントの二酸化炭素排出量を明確に把握できるようにします。その知識を活用すれば、持続可能性、コスト、コンプライアンスを包括的に管理するための変更を迅速に行うことができます。 Makersite の最大の顧客である Microsoft は、このプラットフォームを使用して、Surface Pro 10 の二酸化炭素排出量を 2 年以内に 28% 削減しました。
ニストラ
データをより賢い予測に変えるために
時系列 AI モデルは、大量のタイムスタンプ付きデータを処理して、将来のイベントやビジネス状況を予測します。 ニストラ (アステカ語で「時間」を意味する) は、中小企業でも API を介してアクセスできる TimeGPT と呼ばれる時系列モデルを提供します。このモデルは 1,000 億を超える金融、気象、エネルギー、Web データに基づいてトレーニングされており、顧客は独自のデータを使用してモデルを微調整できます。同社は、モデルのオープンソース バージョンと Microsoft Azure 環境用のバージョンを提供しています。
クアルコム
モバイルデバイス上の AI モデルを強化するため
現在、AI モデルの大部分はデータセンター内の強力なサーバー上で実行されています。しかし、モデルの効率が向上し、チップの性能が向上するにつれて、携帯電話やその他のモバイル デバイスに独自の AI 頭脳が組み込まれることが一般的になるでしょう。クアルコムの Snapdragon 8 Gen 3 チップ はすでに、Samsung、Honor、Xiaomi などのメーカーの携帯電話を含む 100 を超えるデバイスで新しい AI 機能を有効にしています。デバイス上で実行されるライブ翻訳などの機能は、データがクラウドに送信されないため、超高速でプライバシーに配慮しています。
滑走路
AI 生成ビデオの限界を超える
AI 生成ビデオは 2024 年に、生成されたクリップの品質と最大再生時間の両方で大きな飛躍を遂げました。ニューヨークを拠点とするビデオ生成スタートアップ 滑走路 はその進歩の先導者であり続けています。 2024 年 6 月に、新しい Gen-3 Alpha モデルをリリースしました。これは、以前のバージョンよりも著しく優れたビデオ品質と、ビデオの外観を制御するためのよりスマートなツールを提供します。このツールは、最大 10 秒の単一クリップを生成するようになり、最大 40 秒のアドオンのオプションが追加されました。 Runway は最近、俳優の演技の単純なビデオからキャラクターのアニメーション演技を作成する Act One と呼ばれる新しい Gen-3 ツールも発表しました。
サナAI
バラバラなデータにもAIを適用するには
企業は大規模な言語モデルの実用化を急いでいますが、乱雑で散在したデータのせいで多くの企業がつまずいています。入力 サナAIは、企業のデータと企業が使用する大規模な言語モデルの間を仲介する「ユニバーサル ナレッジ アシスタント」で、従業員が平易な言語でのチャットや検索を使用して 1 か所から非構造化データにアクセスできるようにします。このシステムは、企業のアプリからデータを取得したり、ビデオ会議通話の記録を介して会議中に行われた会話にアクセスしたりできます。その用途には、文書の分析、レポートの作成、反復的なタスクの自動化などがあります。
これらのテクノロジーを支える企業は、 ファストカンパニーの 2024 年の Next Big Things in Tech アワード。すべてのカテゴリの受賞者の完全なリストを確認し、選考プロセスの背後にある方法論の詳細をご覧ください。
