MIT SMR エグゼクティブ ガイド

生成 AI から真の価値を得る方法を決定することが、今日ビジネスおよびテクノロジーのリーダーが直面している最大の課題の 1 つであることに疑問の余地はありません。

当社の新しいエグゼクティブ ガイド シリーズ「生成 AI のビジネス価値を最大化する方法」では、リーダーが生成 AI を使用するための最適なアプローチを特定し、効果的なガバナンスを確立し、結果を正確に測定できるように設計された専門家の洞察を提供します。

1 月 13 日に始まるこのシリーズには、AI への投資からすでに大きなビジネス価値を見出している多くの業界の組織の例と、洞察を行動に移すための実際的なポイントと手順も含まれています。

新しいエグゼクティブ ガイド記事が公開されたときに通知を受け取るには、サインアップしてください。一方、次の概要は、何がいつ行われるかについてのプレビューを提供します。

GenAI で組織学習を加速

ポール・ベイヤーとジョン・J・スヴィオクラ

生成 AI は、人間の言語を使用して対話を促進し、非構造化の単語、画像、数値、音声を巧みに処理することで、組織の学習を根本的に強化できます。著者らは、マネージャーと従業員が GenAI と連携して専門知識を開発し共有する方法について説明します。 1月13日発売。

AI プロジェクトの価値の測定についてリーダーが知っておくべきこと

エリック・シーゲル

ほとんどの AI/機械学習プロジェクトは技術的な指標のみを報告しており、どれだけのビジネス価値を提供できるかをリーダーに伝えていません。プロジェクトの失敗を防ぐには、代わりにビジネス指標を押してください。 1月15日発売

GenAI と LLM のための組織の再構築

イーサン・モリック

これまでのテクノロジーの波は、従来の組織構造を強化する革新をもたらしました。生成 AI や大規模言語モデルには当てはまりません。 AI を中心とした仕事を再編成するための 3 つの重要な原則を学びます。 1月21日発売。

「小さな t」変換で Gen AI から価値を生成

メリッサ・ウェブスターとジョージ・ウェスターマン

GenAI はまだ大規模な変革を実現できていないかもしれませんが、企業は現在、さまざまな程度のリスクを伴う 3 つのカテゴリのタスクをターゲットにすることで、真のビジネス価値を獲得しています。大企業 21 社を対象に実施された調査では、将来に向けて構築する際にこの価値をどこでどのように生み出すかを示しています。 1月22日発売。

メイヨークリニックの AI 成功のための健全なモデル

トーマス・H・ダベンポートとランディ・ビーン

このケース スタディでは、ある組織のデータとインフラストラクチャへのアプローチが、従業員による AI アプリケーションの効率的かつ安全な構築にどのように役立っているかを詳しく説明します。成功の鍵: スタッフ メンバーは、データおよび AI チームを門番ではなくイネーブラーとして見ています。 1月27日発売。

本当に最高 AI オフィサーが必要ですか?

マイケル・ウェイド、アンジャ・ラゴドニー、アン＝クリスティン・アンダーセン、コリンヌ・アヴェリンズ、アヒム・プルッケバウム

CAIO の役割は、組織全体に AI を導入するための一貫したアプローチを推進することを目的としており、その創設に賛成派と反対派の両方に説得力のある議論が伴います。正しい選択は、企業における AI の戦略的重要性と成熟度によって異なります。 1月29日発売。