生成型人工知能の出力に人間の介入がないことにより、新たな倫理が提示される … (+)
による アントニーノ・ヴァッカーロ そして ローザ フィオラヴァンテ
近年の人工知能の猛攻撃の中で、多くのビジネスリーダーは、このテクノロジーの迅速な導入と人間の創造性の保護のバランスを取るために奮闘しています。
AI ツールがテキスト、画像、ビデオ、オーディオを数秒で生成できるとき、創造的な表現とは何でしょうか?何がそれを人間たらしめているのでしょうか？人間の創造的な表現を保護することがなぜ重要なのでしょうか?
生成 AI の導入によってもたらされる潜在的な経済的機会を考慮すると、意思決定者は、技術導入のスピードを優先するか、技術使用における倫理遵守を確保するために時間とリソースを費やすかを選択しなければならないという倫理的ジレンマに直面する可能性があります。人類が繁栄するために。
ビジネスリーダーが取り組んでいる倫理的な AI のジレンマはこれだけではありません。しかし 私たちは創造性に関する倫理を特に理解したかったのですなぜなら、生成 AI の新規性の 1 つは、最も人間的な活動である人間の創造的な表現を自動化および/または拡張および統合できる可能性があることだからです。
生成 AI は、少なくとも 2 つの方法で人間の表現を脅かします。1 つは、適切な許可や承認なしに使用することで既存の創造的な作品を無視すること、もう 1 つは組織内の創造的な仕事を置き換えることです。
例えば、 ～が率いる報道機関のグループ ニューヨーク・タイムズ ChatGPTメーカーOpenAIを訴えた 大規模言語モデルをトレーニングするために、同意も支払いもなしに記事を使用したことに対して（彼らは、これは重大な著作権侵害であると主張しています）。同時に、ある調査によると、芸術、デザイン、エンターテイメント、スポーツの業務の 4 分の 1 以上が AI によって自動化される可能性があります。 ゴールドマンサックスのレポート。
倫理を理解するには、まず創造性の基礎を次のようなレンズを通して見ることから始めます。 個人主義、すべての存在論的および認識論的理解の出発点である人間の中心性を強調する世界観。個人主義は人間の例外性とかけがえのなさを信じており、決して無視すべきではない人間の特質を非常に重視します。パーソナル主義はまた、人間の本質的な道徳性、ひいては尊厳を表現する上での創造性の役割を強調します。
生成型 AI は人間の生活の道徳的に顕著な側面に影響を与えるため、その使用に関する決定は倫理に根ざしている必要があります。組織は、技術革新を通じて経済的持続可能性を確保するとともに、創造的な表現を通じて人間の繁栄を促進する責任を負っています。
人間の創造的な表現を理解するための 3 つの概念
したがって、この理解を基にして、一意性、関係性、予測不可能性の概念に基づいた 3 次元モデルを提示します。
独自性
出力の独創性は、クリエイターの独自性と創造的行為への参加から直接生まれます。創造的な表現は内面の表現として理解され、独自性はすべての人間を区別する特質です。
生成 AI では、作成者が直接関与しないため、出力の独自性の主張が損なわれます。これは一部のアプリケーションでは問題にならない場合があります。たとえば、マスマーケットの広告キャンペーンは完全に独自ではない場合があります。しかし、独自性が重要な場合は、クリエイティブな専門家が AI 導入とクリエイティブなプロセスや目標との互換性についての洞察を提供する参加型アプローチが必要です。これには、クリエイティブな専門家と組織の関係者を結びつける、協力的な意思決定プロセスが必要になります。
関係性
芸術的創造はクリエイターの内面の表現ですが、他者との関係性とも密接に関係しています。クリエイターと視聴者の間にはギブアンドテイク、つまり相互承認のプロセスが存在します。
芸術的で創造的な出力デザインを生成 AI に依存している業界では、クリエイターと外部の関係者との関係に細心の注意を払う必要があります。生成 AI は創造的なプロセスを加速し、より短い時間枠で多数の可能性の探求を可能にしますが、人間の相互作用に特有の異なる視点間の継続的な交換が欠けています。繰り返しになりますが、コラボレーションが鍵となります。組織は、迅速なエンジニアリングに熟練した専門家と、芸術的および知的活動における人文科学の専門家を統合する必要があります。この学際的なアプローチにより、クリエイティブ プロセスの関係性の側面が確実に維持され、視聴者のニーズやクリエイティブな成果物のより広範な社会的影響をより微妙に理解できるようになります。
予測不能性
個人主義の考え方では、創造行為は必要性を超えた自由の行使を中心に展開します。人は既存の選択肢の中から選択することに限定されず、むしろ新しい選択肢、シナリオ、可能性を生み出す可能性があります。創造という行為は、既存の世界に何か新しいものを押し込む行為です。
しかし、機械が有害なものや不適切なものを作成した場合はどうなるでしょうか?ループ内の人間は、データセットのキュレーションやコンテンツの検証など、AI プロセスのさまざまな段階に貢献する可能性があります。これは、生成 AI 出力を評価する人間のレビュー担当者の存在を強化し、そのようなモデルが一般に公開される前に特定のコンテンツにフラグを立てることで実現できます。
生成 AI と創造的表現に関する議論の多くは、出力に焦点を当てています。成果は重要ですが、組織は AI の導入に関する意思決定を行う際に、創造する人々と人間の表現を支える基盤から始める必要があると私たちは考えています。そうすることで、意思決定プロセスに倫理を持ち込むことになります。
アントニーノ・ヴァッカーロ 現在はビジネス倫理学部の教授です。 IESEビジネススクール。 ローザ フィオラヴァンテ IESE の社会ビジネスセンターの研究員であり、ビジネス倫理と社会的責任のコースを教えています。 カトリカ リスボン ビジネス & エコノミクス スクール。
