キア・スターマー氏は今週、英国に人工知能分野で世界リーダーの地位を与え、10年間で年間最大470億ポンドの経済成長を目指す50項目の計画を発表した。
この数十億ポンドの投資は、2030 年までに公的管理下にある AI コンピューティング能力を 20 倍に増やすことを目指しており、企業や公共組織にとって大きな変革をもたらすと考えられています。
大いに宣伝されている AI の可能性が、予測される経済的利益のレベルにつながるかどうかは決して明らかではないため、この発表に対する反応はまちまちです。このテクノロジーが広範な人員削減につながるのではないかと多くの人が懸念している一方、AI企業が芸術作品を無料で簡単にデータマイニングできるようにする提案を知り、クリエイティブ産業の価値と成長の破壊を懸念する人もいる。
このような懸念にもかかわらず、ビジネスの世界の多くの人にとって、AI 革命はすでに到来しており、業界を変革しています。では、生産性を向上させるためにテクノロジーをどのように導入しているのでしょうか?また、将来どこにさらなる利益をもたらすことを期待しているのでしょうか?
航空
航空会社は、予測不可能な空で大規模な航空機と何千人もの乗務員を管理する複雑なロジスティクスのために AI をますます活用しています。 AI はライアンエアーの業務全体で使用され、収益、スケジュール、「テール割り当て」を最適化し、各フライトに最適な航空機を選択します。 BA はヒースロー空港でも、到着する飛行機の乗り継ぎ乗客の数に応じてゲートを選択するのにこの機能を使用しています。
イージージェットは、新しいルートン管制室全体にAIを組み込み、その予測技術が現在、航空機の在庫レベルを改善し、故障を事前に回避するためのメンテナンス体制を再設計していると述べた。一方、格安航空会社の Jetstream ツールは、問題発生時の混乱を最小限に抑え、最大限の効率で乗務員と航空機を迅速に再配置するという頭の回転のかかる作業を支援します。 ホワイト・トップハム
エネルギー
スターマーの AI 拡張計画に関して生じた懸念の 1 つは、そのプログラムを実行するために必要な多大なエネルギーを消費するデータセンターが英国の送電網容量を超える可能性があるということです。しかし、この技術は将来のエネルギーシステムをどのように運用するかという問題を解決することで、実際にクリーンパワー革命を加速させる可能性があると主張する人もいます。
送電網は、何千もの再生可能エネルギー源のリアルタイムの変動にますます適応し、送電網から電力を引き出すだけでなく、必要に応じて再放出できる電気自動車のバッテリーなどの新技術を考慮する必要が高まっています。
Google は、デジタル エネルギー アプローチを早期に採用した企業の 1 つです。同社の AI 子会社 DeepMind は、再生可能エネルギー発電所の発電量予測の精度を高めるために、2019 年にニューラル ネットワークを開発しました。発電と需要をより正確に予測することで、消費のバランスをとり、電力の一部を送電網に売り戻すこともできました。 Googleは、これにより風力発電の財務的価値が20％増加したとしている。
一方、英国では、エネルギー供給会社である Octopus Energy が、Kraken オペレーティング システムの高度なデータと機械学習機能を利用して、顧客が使用時間料金制を通じてより安くて環境に優しいときに電力を利用できるようにしています。オフピーク時に電力を使用すると、多くの場合、電力料金が 40% 安くなり、新しい化石燃料や高価な送電網拡張プロジェクトへの投資の必要性が削減されます。 ジリアン・アンブローズ
スターマー氏の計画は、著作権者にプロセスからオプトアウトする能力を与えることを条件に、AIモデルがトレーニングのためにインターネットから知的財産を収集できるよう英国の法律を全面的に見直すことを提案している。クリエイティブ業界は、これが業界全体の専門家の生活を脅かすのではないかとの重大な懸念を表明している。
しかし、この分野の他のメディア企業は、大手 AI 開発者とライセンス契約を結んだり、自社やクライアントのコンテンツを最大限に活用するためにテクノロジーを採用したりしています。
広告大手のWPPは、データとAIに年間2億5000万ポンドを投資しており、ユーザーがポップからのパーソナライズされたメッセージとともに友人をヴァージン・ヴォヤージュ・クルーズに招待できる「ジェンAI」の作成など、この技術を利用した一連のマーケティング・キャンペーンを実施している。スター兼俳優のジェニファー・ロペス。そして、ユーロ 2024 では、マースのブランドであるスニッカーズは、サッカー監督ジョゼ・モウリーニョを模倣した AI を使用して、ユーザーがカスタマイズしたメッセージを友人に送信できるようにしました。
音楽業界では、ソニーがピンク・フロイドのデヴィッド・ギルモアと協力して、ファンがクラシック・アルバムの音楽とアートワークをリミックスできるようにし、ワーナー・ミュージックはAIを活用して、脳卒中で歌う能力を失ったカントリー・ミュージックのスター、ランディ・トラヴィスが歌えるようにした。新しいアルバムをリリースするために。
そして映画では、機械学習と「監督された」AI が特殊効果業界の改善を推進し、スタジオが映画を誰に売り込むかを決定したり、脚本に基づいて映画の商業的成功を予測しようとしたりするのにも役立っています。 マーク・スウィーニー
医薬品
大手製薬会社や AI に特化した小規模バイオテクノロジー企業は、このテクノロジーを利用して医薬品開発を加速し、コストと失敗率を削減しています。医薬品の開発には通常少なくとも 10 年かかり、ボランティアを対象に臨床試験が行われる医薬品の 90% は失敗に終わります。
AI は、治療に反応する可能性が最も高い患者を選択することで、よりスマートな臨床試験を設計するのに役立ちます。ボストン コンサルティング グループによる最近の分析によると、2015 年以降、AI によって生成された 75 種類の医薬品が臨床試験に入り、そのうち 67 種類は昨年もまだ治験中です。
特発性肺線維症と呼ばれる致命的な肺疾患の治療法は、世界初の完全AI生成薬として注目されており、現在後期試験が行われている。発展した マサチューセッツ州に本拠を置くインシリコ・メディシン社によるでは、AI を使用して 30,000 個の新規小分子を生成し、これを 6 つの最も有望な薬、そして有力な候補に絞り込みました。一方、英国最大の製薬会社アストラゼネカは、同社の小分子医薬品パイプラインの85％以上が「AI支援」されていると述べた。
閣僚らはNHSデータベースを民間企業に開放し、匿名化された患者データを新薬や診断ツールの開発に利用できるようにすることを検討している。しかし、匿名化されたデータであっても患者を特定するために操作される可能性があるため、プライバシー活動家たちはそのような動きに反対している。 ジュリア・コレウェ
小売り
小売業者は、人件費が高騰する中で効率を高める方法を模索しているため、過去 6 か月間、業務における AI の台頭についての話題が尽きません。たとえば、セインズベリーズは、10 億ポンドのコスト削減計画の一環として、AI 対応の予測ツールを使用して、適切な量の商品をさまざまな店舗の棚に並べています。 Marks & Spencer は、オンライン売上を増やす取り組みの一環として、AI を使用してオンラインの商品説明を作成し、体型やスタイルの好みに基づいて買い物客に服装の選択をアドバイスするのを支援しています。
テスコのケン・マーフィー最高経営責任者（CEO）は、AIはすでに購入の意思決定に広く利用されていると述べ、この技術は顧客とのやりとりが「ビジネスのほぼすべての面でAIによって真に強化され、推進される」レベルにあると付け加えた。同氏は、これを利用して買い物客のポイントカードのデータを分析し、特定の商品を購入する（または買いすぎない）ことでお金を節約したり、健康に気を配る方法など、「買い物客とその家族に関連するインスピレーションやアイデア」を提供できる可能性があると示唆した。 サラ・バトラー
コールセンター
コール ハンドラーの最も単純なタスクを自動化する AI 強化の効率化により、公共部門の生産性とサービス レベルが変革される可能性があります。 アドルフォ・ヘルナンデスは主張する、アウトソーシンググループCapitaのCEO。
たとえば、顧客との過去のやりとりを引き出すことで、古い常識を乗り越える必要がなくなります。プログラムはバックグラウンドで市議会サービスをつなぎ合わせて、計画アプリケーション部門と構築サービスを連携させることができます。または、バックグラウンドで聞いて通話を文字に起こして要約することで、メモを作成する時間を短縮できます。
Capita は、2 つのクライアントに「Agent Suite」製品を導入しました。初期の兆候、 それは言うは、平均通話処理時間が 20% 短縮され、通話後の管理が 25% 短縮され、最初のやり取りで解決される通話が 15 ～ 30% 増加したことを示しています。 ニルス・プラトリー
