不整合された戦略から隠されたコストまで、ここでは5つの重要な間違いを探ります。 …（+）
AIは、あらゆる形状とサイズのビジネスをより効率的で、より革新的で、顧客が望むものを提供する準備が整っていることを約束しています。
ただし、必然的にそれらを新しい危険とリスクにさらします。
実際、新しいテクノロジーを実装するリスクは、多くの場合、肯定的な変換の可能性に沿って拡大します。AIでは、その可能性は膨大です。
ですから、ビジネスがそれを実装するために競争するときに、ビジネスが今年犯すと信じている最大の間違いのいくつかを以下に示します。
1。AI戦略をビジネス戦略に合わせることができません
私が多くのビジネスを行っている間違いの1つは、全体的な目標にどのように適合するかを理解せずにそうすべきだと言われたからといって、AIを採用するために急いでいることです。
このアプローチは、ビジネス戦略の前にテクノロジーを置く – は、おそらく失敗したAIイニシアチブのナンバーワンのドライバーであり、さらに悪いことに、幻滅とAIを完全にあきらめることです。
AI周辺の誇大広告に非常に興奮するのは簡単です。私たちは急いで、戦略的な目標や優先順位に合わせずにツール、プラットフォーム、プロジェクトにお金を費やし始めます。これは必然的に、意味のある結果やROIを提供できない断片化されたイニシアチブにつながります。これを回避するために、常に「戦略から始める」 – プロジェクトやイニシアチブがどのように組織を進め、メトリックを改善し、成功を定義するターゲットを打つ方法を明確に示す戦略計画を実装します。
2。労働力に対するAIの影響を過小評価する
AIの実装は、あなたのビジネスをチェックする人々にとって、大きな、そして恐ろしい変化を意味する可能性があります。
それは彼ら全員が冗長になることを意味するわけではありませんが、それは彼らが新しいスキルを学ぶか、新しい働き方に適応する必要があることを意味するかもしれません。トレーニングや再スキルのスキルと可能性を評価し、全面的にバイインがあることを確認し、職務の安全性について人々が持っているかもしれない懸念に対処することはすべて重要です。
多くの企業は、人間が最終的に成功や失敗に責任を負うことを忘れている間に、彼らがとらなければならない技術的なステップについてのみ考えるという間違いを犯します。これは深刻な誤りです。
3。あきらめすぎる – またはゆっくり
すべてのAIプロジェクトが機能するわけではありません。実際、最近のGartnerの研究により 現在の故障率 約85％のAIイニシアチブの。しかし、最初の（または2番目または3番目の）時間を間違えると、必ずしもあきらめる理由ではありません。私は、ほぼすべてのビジネスがAIの恩恵を受けることができると固く信じていますが、それは彼らがすぐに利益を得るか、彼らがしなければならないのはAIプロジェクトを開始することだけでなく、すぐに成功すると信じているのと同じではありません。
一方、ワークアウトしていないプロジェクトのプラグを引くのが遅いことも、災害のレシピになる可能性があります。潜在的に、単に短期間の鋭いレッスンであるはずです。 「Fail Fash」がハイテクサークルのマントラになった理由があります。プロジェクトは、それらの有効性を迅速に評価できるように設計する必要があります。また、それらがうまくいかない場合は、それをチョークアップして次のものに移動します。
4.コストを適切に評価できない
以前のトラップと同様に、これも2つのトラップです。AIイニシアチブを開発するコストを過大評価して過小評価することは簡単であり、どちらも問題がある可能性があります。
間違いなく、AIでフルスロットルに行くことは高価です。ハードウェア、ソフトウェア、専門のコンサルティングの専門知識、コンピューティングリソース、再スキル、職人のスキリング、パイロットから生産までのプロジェクトのスケーリング – これは安くはありません。エンタープライズAIイニシアチブを地面から取得するのにどれくらいの費用がかかるかという問題は、「ひもの長さはどれくらいですか？」に似ています。しかし、ほとんどの推定値は数百万人になります。
同時に、AIは膨大なIT予算を持つ大企業のためだけのものであると考えているため、多くの中小企業が延期されます。
繰り返しますが、答えは徹底的な準備であり、AIに真っ先に飛び込む前に、コストで可能な限り正確で勤勉です。
5.競争に投稿してください
もちろん、ここでカバーされているすべての予防策にもかかわらず、おそらく最大の唯一の間違いは、それが難しすぎて危険で高価であると判断し、AI革命を完全に座ることを選択することです。
間違いを犯さないでください：AIはすべての業界を変革するように設定されており、頭を砂に貼り付けて、それが起こっていないふりが残されると見せかけます。
AIは企業をより効率的にします。つまり、それを実装していない人は、効果的にお金を捨てています。しかし、それはまた、革新を促進します。つまり、それを採用する競合他社は新製品とサービスを作成し、顧客の期待を再定義し、ラガードを明らかに古く見えないようにします。
これらのtrapに陥らないでください
私は、これらの危険と落とし穴が2025年に多くの企業が大きな問題を経験するようになると、あらゆる形やサイズの企業と協力した経験から、私は知っています。
リスクを理解し、それらに陥る前にそれらを見る先見性を持つことは、成功の鍵であり、AI主導の成長と変容を実現するための秘密です。
AIプロジェクトをビジネス目標に合わせて、あなたの人々があなたが行うすべてのことに含まれていることを確認し、コストを正確に評価し、いつ先を押すべきか、いつ辞めるかを知ることにより、これらの間違いを犯すことを避けるための最高のチャンスを与えます。
これにより、より良いリターンを実現するAIプロジェクトが発生し、おそらくさらに重要なことに、まだ今後もさらに大きな機会のために組織を準備します。
