英国の警察署長は、SF Smashマイノリティレポートの鏡ですぐに犯罪を予測および防止できるように、人工知能（AI）の使用を増やしています。
未来2002年 スティーブンスピルバーグ トム・クルーズとサマンサ・モートン主演の大ヒット作は、亀裂警察ユニットがサイキックを使用して、彼らが起こる前に殺人を止めることを可能にするのを見ました。
そして、これは技術の進歩であり、現在、AIシステムを使用して膨大な量のデータを数秒で処理し、リスク評価を生成するようになりました。
昨年シカゴ大学のチームは、90％の精度で1週間前に犯罪を予測できると述べたアルゴリズムを開発したと主張しました。
そして、ホームオフィスが現在警察署長と一緒に探索して新しい人工システムを作成しているのは同様の技術です。 。
これにより、紙ファイルが犯罪捜査の有効性と生産性をすぐに変えるコンピューターデータベースに置き換えられました。
ヨークシャーリッパーのピーターサトクリフなどの連続殺人犯は、ファイルにすべての証拠が存在するにもかかわらず、調査員が重要な詳細を結合しなかったため、以前に捕獲を回避していました。
現在、専門家はProject CDAPとして知られる機械学習ツールを開発しています。これは、過去3年間でテストが成功し、3年以内にすべての英国軍に展開されると予想されています。
ただし、警察財団による新しいレポートでは、1つの部隊は「予測ポリシングソフトウェアの使用において「比較的進歩」されていると述べています。
その力 – エイボンとサマセットは、2016年以来AIテクノロジーの使用を先駆けており、現在アルゴリズムを使用して容疑者を保釈するリスクを比較検討しています。
一方、Humberside Policeによって試用されたAIシステムは、英国の警察データベースに直接リンクしているため、家庭内虐待の被害者が999コールハンドラーに夫の名前を伝えると、AIはすぐに詳細を取得します。これにより、容疑者が銃の免許を持っていることが知られているかどうかが確認され、武装した役員が展開されます。
報告書は、最大の進歩がAI「被害者と加害者のリスク評価を実施すること」に関連していることを確認しています。
名前、住所、車番号プレートなどの基本情報が、個人の被害と脆弱性の可能性、以前に行方不明に報告されていること、ストーカーと嫌がらせの犠牲者であること、または深刻な国内または性的暴力の犠牲者であること。
また、これらのツールは、容疑者が強盗、ストーカーと嫌がらせ、深刻な国内暴力または性的暴力を再犯し、犯している可能性を推定できることも確認しています。
警察財団のディレクターであるリック・ミューアーは次のように述べています。複数のデータベースにわたって手動チェック。そのタスクは今や数秒で起こります。」
エイボンとサマセット警察のスポークスマンは、次のように述べています。「リスクモデルを使用して、役員が大量のデータをスキャンすることでリスクを特定するのに役立ちます。これらのモデルはリスク評価を実施するものではありませんが、以前にリンクされた犯罪と犯罪タイプに基づいたリスクの兆候を提供します。これらのモデルによって決定されることはなく、専門的な人間の判断を支援するのに役立ちます。さらに、モデルが被害/違反を予測していないことを明確にする必要があります。歴史的な違反と被害に基づいて、潜在的なリスクの定量化を支援しています。私たちのモデルはいずれも、アクションまたはイベントを受ける可能性または確率を計算しません。また、モデルでは人口統計学的変数や地理人口統計学的変数が使用されておらず、日常的にバイアスを監視することも重要です。」
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