彼らが人気を得るにつれて、Github CopilotなどのAIコーディングアシスタントは生産性を高めているように見えるかもしれません。しかし、実際には、全体的なコードの品質が低下する可能性があります。
それがトップラインの発見です 新しいレポート GitClearの分析によると、昨年、コードの再利用が潜在的な原因であるため、コードの再利用が一般的な慣行であることを考えると、コードの再利用が顕著に減少した、GitClearの分析によると、ソフトウェアエンジニアリングプラットフォームのGitClearがリリースしました。冗長システムを構築します。
いくつかの最近の調査では、AIコーディングアシスタントが混在する結果が生じる傾向があることが示されています。
ソフトウェアベンダーハーネスからのもの 開発者の大部分は、人間が書いた貢献と比較して、AIに生成されたコードとセキュリティの脆弱性のデバッグに多くの時間を費やすことがわかりました。 Googleレポート一方、AIはコードのレビューを迅速化し、ドキュメントに利益をもたらすことができるが、配信の安定性を犠牲にすることができることを発見しました。
