GPT-4、o1 の 2 つの新しいリリースから、新しい検索エンジンと内部ドラマまで、ChatGPT と親会社 OpenAI は注目すべき 2 年目を迎えました。次は何でしょうか？
2022 年 11 月 30 日、OpenAI は ChatGPT の最初のモデルを世に送り出しました。
OpenAI モデルのテストとして開始されるはずだったものは、すぐにチャットボットとなり、 発達 生成人工知能 (genAI) のこと。
2024 年、OpenAI は、テキスト、音声、視覚にわたるより高速なインテリジェンスを備えた GPT-4 や、科学、コーディング、数学の複雑なタスクを推論できる新しいモデル シリーズである o1 など、いくつかの新しいバージョンを発表しました。 。
ほんの数週間前、OpenAI は SearchGPT をリリースしました。これは、検索エンジンを完全にバイパスして、関連する Web ソースを使用してユーザーのクエリに対して「迅速かつタイムリーな回答」を提供するブラウザ拡張機能です。
同社は、共同創設者イリヤ・サツケヴァー氏の辞任、超知能研究チームの解散、米国に本拠を置く報道会社からの多数の訴訟など、背景でかなりの社内問題に対処してきた。 著作権侵害の疑い。
では、OpenAI の ChatGPT は 3 年目でさらに競争力を高めようとして、次は何をするのでしょうか? Euronews Next がそれを詳しく解説します。
OpenAI の次の「巨大な躍進」
RedditのAsk Me Anything (AMA)で最後に 月、OpenAI 創設者 サム・アルトマン と彼の同僚は、3 年目の優先事項について少し洞察を与えました。
OpenAIの最高製品責任者であるKevin Weil氏はAMAに対し、2025年の「大きなテーマ」はChatGPTが独立してタスクを実行できるかどうかになるだろうと語った。
アルトマン 同氏は、それが自律型エージェントのように見える可能性があり、それが同社の次の「大きな進歩」だと考えるだろうと示唆した。
エージェントティック AI と呼ばれる「AI エージェント」により、企業はシステムを実行して職場のタスクを自動化する大規模言語モデル (LLM) を設計できます。
これは、Google Cloud の Vertex AI など、OpenAI のライバルの一部がすでに取り組んでいる偉業です。 エージェント、 リンクトイン そして マイクロソフト。メディアの報道によると、GoogleのGeminiの次期アップデート「Project Jarvis」には自律エージェントも含まれる可能性があるという。
キングス・カレッジ・ロンドンの人工知能と社会の教授であるケイト・デブリン氏は、OpenAIの競合他社がすでに発売しているAIエージェントに対してさまざまな反応があると述べた。
「一部の人々はこれについて非常に好意的であり、これは完全なゲームチェンジャーであると考えています。なぜなら、これにより、多くのタスクをAIにアウトソーシングできるパーソナルアシスタントのような状況がさらに可能になるからです」と彼女は述べた。
「それを警戒し、モデルにそれほど多くの入力や制御が与えられるという考えを好まない人もいます。」
ChatGPT の次期モデル: これまでにわかっていること
OpenAI が年末までにまったく新しいモデルをリリースするだろうとの予測もありました。
広告アルトマン氏はレディットにこう語った。 または 10月には、年内に「非常に優れたリリース」が予定されているが、「ChatGPT-5と呼ぶリリースはない」と述べた。
アルトマン氏によると、優先事項は、今年発売されたGPT4.0や0.1などの他のモデルの「出荷を優先する」ことだという。
からの報告 ヴァージ 数週間後、GPT-4o と o1 の後継であると広く信じられている Orion のリリースは、OpenAI と緊密に連携して独自の製品や機能を構築できる一部の企業向けに 12 月に延期されます。
OpenAI Japanの長崎忠雄CEOは9月、GPT-4より「100倍強力」なChatGPTの将来モデルをほのめかした、と地元メディアが報じた 言う。
広告デブリン氏は、AIエージェントの活動がOrionの将来のリリースに組み込まれる可能性があると述べた。
他に注目すべきアップデートは、AI テキスト動画変換モデルである Sora に対するものかもしれませんが、これはこれまでのところ遅れています。
ワイル氏によれば、このソフトウェアはまだ「完成」途上にあるが、今週流出した。
アルトマン氏は、次のバージョンの ダルイーOpenAI の画像生成ソフトウェアである「待つ価値はある」が、まだリリース計画はありません。
広告OpenAI は特化することを検討するべきでしょうか、それともスケールダウンすることを検討すべきでしょうか?
OpenAI や他の企業が 2025 年に注意しなければならないことの 1 つは、業界を席巻する全体的な不足の一部であるとデブリン氏は続けました。
「（AI企業は）より多くのコンピューティング、より多くのエネルギー、より多くのデータを必要としている」とデブリン氏は語った。 「では、それらの制限の中でどれだけのことができるのでしょうか？」
OpenAI が検討できるオプションの 1 つは、リソース集約度の低い小規模または中規模の LLM にスケールダウンすることです。
デブリン氏によると、これらの小規模なモデルは、法律や健康などの特定の分野でより具体的または役立つように「データを厳選」できるようになるという。
広告「ただスケールアップしてスケールアップするのではなく、これまでの成果を振り返る時期が来ています。明確なメリットがあるからです…しかし、リスクがあることは承知しており、おそらくそれらのリスクを評価するのに少し時間をかける必要があるでしょう」とデブリン氏は述べた。 。
アストン大学サー・ピーター・リグビー・デジタル先物研究所所長のアブドゥル・サドカ氏は、OpenAIはChatGPTを「汎用」にし、個々の企業やセクターが使用したい特定のデータセットに合わせて改良できるようにすべきだと述べた。
しかし、Sadka氏は、OpenAIが拡張してChatGPTにさらに多くの「モダリティ」を提供する可能性があると述べ、医療画像を認識して患者の「基礎疾患に関する診断レポートを提供できる可能性がある」などの機能を提供したと述べた。
ChatGPTの専門化を支援するために、このソフトウェアを使用する企業は、AIがこれまで見たことのない外部知識ベースを構築して、「幻覚（質問に対するAIの最善の推測の応答を説明するために使用される用語）の可能性を減らすことができる」とサドカ氏は述べた。認識しません。
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