- KPMG の AI 責任者である David Rowlands は、AI の未来に向けた同社の変革を支援しています。
- 同氏は、企業が同じことをしようとするときに直面する障壁についてBusiness Insiderに語った。
- AIの単一ユースケースに焦点を当てず、データを整理すべきだと同氏はアドバイスした。
四大コンサルティング会社の 1 つである KPMG は、すべての業務に AI を組み込んでおり、同様の方法について世界企業にアドバイスしています。
同社の 3 つの部門 (会計、税務、顧問) の全従業員が AI を使用する能力を持っています。 KPMG の AI グローバル責任者である David Rowlands 氏は、誰もが GPT 形式にアクセスでき、世界の従業員のおよそ 5 分の 1 が Copilot ライセンスを持っていると Business Insider に語った。
「彼らがすでにやっていたことが何であれ、今ではより速くできるようになりました」と彼はインタビューで語った。
しかし、大多数の企業はまだ導入の途上にあり、KPMGに来る顧客はまだ導入方法やデータの入手方法を考えているとローランド氏は語った。
AI に対するクライアントの懸念は時間の経過とともに変化しました。まず、倫理、幻覚、信頼でした。過去 4 ～ 5 か月は、ビジネスケースを実現し、従業員がそれを採用できるようにすることに重点を置いてきました。次に、データの問題と、組織がデータを通じてどのように差別化を図り、データを保護するかという問題です。
BI は、KPMG 自身の導入過程と、企業が AI の利用を深めていく際に同社がどのようにアドバイスしているかについて、ローランド氏に話を聞きました。
David Rowlands は、2023 年 12 月に KPMG の AI 責任者に任命されました。 KPMG
企業が克服すべき最大の障壁の 1 つは、AI システムの単一使用ケースに焦点を当てていることです。
多くの企業が AI エージェントを導入して、厳選されたデータベースを監視し、データを選択して人間のオペレーターに迅速に推奨事項を提示していると同氏は説明しました。ただし、システムには再利用性が必要です。
「考えなければならないのは、オペレーティングモデルにAIを組み込むことだ」と同氏は言う。 「KPMG では、テクノロジーの一部、つまりポイント ユース ケースが特に効果的なビジネス ケースになっていないため、ユース ケースを超えて人々を獲得することに熱心に取り組んでいます。」
ビジネスケースを明確にすることは、投資収益率を確認する最良の方法でもあると同氏は付け加えた。
AI インフラストラクチャに数十億ドルが注ぎ込まれ続ける中、収益の問題は CEO の間で大きな話題になっています。一部のエコノミストやアナリストは誇大宣伝に資金が無駄に使われていると警告する一方、改善の速度が鈍化し、AIが壁にぶつかっていると言う人もいる。
KPMGは誇大宣伝に賛同している。同社は2023年に、今後5年間でマイクロソフトと提携して人工知能とクラウドサービスに20億ドルを投資すると発表し、この戦略により同期間に120億ドル以上の収益が見込まれると予想した。
11月に同社は1億ドルの投資を発表した。 グーグルクラウド、それにより10億ドルの成長を促進できる可能性があると述べた。
ローランド氏は、すぐにROIが見えない場合、顧客に広範な影響を理解してもらうのは難しいと述べた。しかし同氏は、そのメリットは成長、品質、機敏性の向上によってもたらされるだろうと述べ、「副操縦士システムによって週に約 40 分が節約されることがすでに確認されている」と述べた。
2024年半ば時点では、収益に関するKPMGの調査の一部は「曖昧」だったが、現在は「ROIに関する事例証拠が得られつつある」とローランド氏は語った。来年の今頃、COOやCFOは自分たちが得ている利益について前向きになるだろうと同氏は付け加えた。
データがビジネスを差別化します
データにどのようにアプローチするかが、クライアントの AI への取り組みにおけるもう 1 つの障壁であるとローランド氏は述べています。
「組織は、所有するデータによってますます差別化されるだろう」と同氏は述べた。そのためには、データがどこにあるのか、誰が所有者なのか、どこで生成されたのか、どのように最新の状態に保つのかについて、より注意を払う必要があります。
AIの進化の次の段階に入るにつれて、データはさらに不可欠なものになるだろうとローランド氏は付け加えた。同氏は、今後 12 か月以内に、マルチエージェント モデル (集合的な目標を解決するために調整する専門の AI エージェントのグループ) が急速に現実になるだろうと予想しています。
「そこからAIが脱炭素化などの最大の問題の解決に大きな影響を及ぼし始めるだろう」と同氏は述べた。
こうした変化に向けて労働力を準備することは、責任を持って AI を導入する一環であるとローランド氏は述べています。
KPMGは今年1月に「24時間AI」トレーニングセッションを実施した。重要なメッセージは、誰もが自分たちの問題に対して AI を使用する方法を理解し、クライアントの前で AI を使用することで信頼され、革新的になるべきであるということでした。同社は、データキュレーション、データの管理、プロンプトクラフトに関する従業員のトレーニングを継続しています。
ローランド氏は、AIがプロフェッショナルサービス業界に「大きな変革的影響」を与えることを否定していない。同氏は、インターネットで起こったように、仕事の交代はあるだろうが、それによってコンサルタントの目的が損なわれることはないと述べた。
「私たちは仕事を置き換えることについてはあまり考えていません。むしろ、個人と役割を強化することに重点を置いています。そして、AI をうまく活用している人は、そうでない人よりも成功しています。
「当社のコンサルタントは、これまでと同様、クライアントが当社の仕事から価値ある成果を確実に得られるよう、ますます努力していきます。」
