AI はビジネスのあらゆる側面に影響を与える可能性があります
世界中の企業が AI の統合を競う中、2 つの疑問が頭に浮かびます。AI を使用して業務効率を高めるにはどうすればよいでしょうか。また、AI を使用して製品やサービスを改善するにはどうすればよいでしょうか。これらは自然な疑問であり、AI の統合を開始するための出発点ではありますが、AI 感染ポイントを生き抜くには十分ではない可能性があります。あらゆるテクノロジーの変曲点と同様に、少数の既存企業が生き残り繁栄する一方で、新規参入者が現れて競争環境を破壊し、少なくとも 1 人のリーダーが埋もれてしまいます。 AI 時代で成功するために、企業はまた、「AI が私たちのビジネス モデルをどのように変えるのか?」と問う必要があります。
AIの影響
AI は、必須ツールからアシスタント、エージェントへと急速に進化しています。この進化は組織全体に変化をもたらします。場合によってはスタッフの生産性が向上し、また場合によっては機能が完全に置き換えられることもあります。同様に、私たちが使用する製品やサービス、場合によってはそれらの使用方法も変化します。 AI はテクノロジーに対する私たちの見方さえ変えます。インターネットはパーソナル コンピューティング デバイスを通じてデータの世界全体を生み出し、スマートフォンはモバイル アプリを通じてインターネットを覆い隠しました。そして AI エージェントはアプリケーション、データ、そしておそらくそれを可能にするハードウェア プラットフォームさえもさらに覆い隠すでしょう。同様に、AI は私たちがまだ理解していない方法でビジネス モデルを変えるでしょう。
開発者、特にハイパースケーラーや AI スタートアップ企業は、AI 時代の市場での地位を確立するために、高度なラージ言語モデル (LLM) の開発と世界への導入を急いでいます。これらのモデルを、特にオープンソース モデルとして提供することで利益を最大化するビジネス モデルがまだ模索されていますが、誰も取り残されることを望んでいません。テクノロジー企業は、AI 開発者の膨大なコンピューティング需要に対応しようと急いでいます。そして企業は、AI を自社のビジネスに効果的に統合する方法を理解しようとしています。この狂気のラッシュにより、企業は AI が自社のビジネス モデルをどのように変えるか、あるいは変える必要があるかを問うのではなく、既存のビジネス モデルにテクノロジーを組み込むよう求められています。本当の問題は、これらの企業や業界が 10 年後にどうなっているのか、そしてその取り組みをどのように収益化するのかということです。
AIはビジネスモデルをどう変えるのか？
Tirias Research は、ソフトウェアや知的財産からチップ、システム、サービスに至るまでテクノロジー業界を追跡しています。そこで私たちはテクノロジー企業にAIをどのように活用するのか、そしてAIがビジネスモデルをどのように変えるのかを尋ねてきました。 AI をどのように使用するかについての答えは、業界全体で共通です。テクノロジー企業は、生産性を向上させるために AI を事業運営に統合したり、製品やサービスを改善するために AI ソリューションを開発したりしています。しかし、AI がビジネス モデルをどのように変えるかについて答えを持っている人はほとんどいません。ほとんどの人は、AI によるビジネス モデルの変化を考えていません。これはリーダーとフォロワーを分離する傾向があります。
一例として、AI テクノロジーのリーダーである Nvidia は、ハードウェア ソリューションだけでなくソフトウェアの先駆者としての取り組みも続けています。 Nvidia は企業として、AI の変化に合わせて進化し続けています。 CUDA プラットフォームによる GPGPU コンピューティング (グラフィックス プロセッシング ユニット上の汎用コンピューティング) の導入以来、Nvidia は GPU チップ会社から、ボード、システム、ソフトウェア、さらにはサービスを提供するフルスタック コンピューティング会社へと進化してきました。これらすべてのセグメントにわたるポートフォリオを拡大します。私は、Amazon のビジネス モデルがインターネットとともに進化し続けた 90 年代半ばから 2000 年代にかけて、Nvidia を Amazon に例えています。同社は、大手小売業者およびクラウド サービス プロバイダーとなるための新たな機会とビジネス モデルを模索していました。 Amazon には失敗した分野もありましたが、それでも同社は新しいテクノロジーに投資し、新たな機会を模索することを止めませんでした。今年の初め、私は Nvidia の CEO である Jensen Huang に、10 年後の Nvidia はどうなっているのか尋ねたところ、彼は正直にこう答えました。「知りたかったです。」
Meta は、Llama を市場の他のソリューションの代替として使用し、Llama を事実上の基盤モデルにしたいと考えている開発者に向けて、さまざまなサイズの Llama の開発と配布を急いでいます。 Meta CEO の Mark Zuckerberg 氏によると、Meta は誰でもカスタム エージェントを作成できるようにしたいと考えています。この能力があれば、新しいビジネスモデルがどこにあるのかは不明ですが、必ず出現します。
Microsoft は、Copilot テクノロジーを使用してコンピューティング パラダイムを変える試みを進めており、最終的にはカスタム エージェントに進化します。同様に、バリューチェーン全体のテクノロジー企業は、絶えず変化するテクノロジー環境の中で AI ソリューションを実現しようとしています。これは最終的にはあらゆる業界や、私たちの学び方、仕事方、遊び方など社会のあらゆる側面に影響を与えることになります。 AI を活用した自動運転車 (AV) テクノロジーが従来の自動車のバリュー チェーンを劇的に変え、AI が医療専門職を再構築することはすでにわかっています。
承認によるリーダーシップ
AI は、それぞれのセグメントで競争力を維持するためのほとんどの経営幹部の信念となっていますが、真に革新的な企業は、従来の製品やサービス、市場セグメント、ビジネス モデルを超えて考えています。 AI によって自社のビジネス モデルが変わる可能性があることを少なくとも認識している企業は一歩先を行っており、それらの新しいビジネス モデルを開発する企業が明日のリーダーとなるでしょう。
