ChatGPT は検索機能をすべてのユーザーに展開し、リアルタイムの Web ブラウジング、インタラクティブなマップ、さらにはビデオ再生をすべて 1 つの会話内で提供します。 iPhone 16 や 15 Pro などのデバイスでは、ユーザーは以下を組み合わせることができるようになりました。 声 この新しい検索機能を使用してチャットします。休日のイベント、レストランの提案、またはフランス語、ドイツ語、または韓国語で「明けましておめでとうございます」と言う方法に関するヒントを探している場合でも、ChatGPT は流動的なやり取りで情報を提供します。
これは、私たちがインターネットと対話する方法における顕著な変化を示しています。 2000 年代以降、検索エンジンは、分離されたクエリ、リンク、結果のリストなど、情報にアクセスする方法を定義してきました。
現在、チャットはエクスペリエンスを再定義しており、データだけでなく対話、コンテキスト、実用的な洞察をすべて 1 か所で提供します。 AI ツールで検索とチャットを組み合わせることで、人々が働き、学び、交流し、楽しみ、情報にアクセスして使用する方法が変革されます。
「探す」から「チャット」へ
Web 検索から AI とのチャットへの移行により、私たちが仮想世界と対話するプロセスが変化します。キーワードを入力したり、リンクをスクロールしたり、手動で情報をつなぎ合わせたりする代わりに、会話型 AI は、トピックのさまざまな側面に関する複数回のチャットに基づいて構築された合成メッセージの探索を促します。
旅行の計画を想像してみてください。「検索」では、フライトのリスト、目的地に関するブログ投稿、ホテルの広告など、断片的な結果が表示されます。でも「雑談」 対話として展開します。次の質問から始めるとよいでしょう。次の夏はインドネシアのどこに行こうか?次に、Java でどの史跡を見るべきか?を絞り込みます。なぜ重要なのでしょうか?そこから、次のような質問をして会話を進めることができます。「旅行中にどんなフェスティバルが開催されますか?」注意すべき現地の習慣は何ですか?インドネシアの歴史に関するお勧めの本や映画を教えてください。 17世紀のインドネシアとヨーロッパの間の香辛料貿易について教えていただけますか?私は織物コレクターです。インドネシアの織物をどう鑑賞するか?訪問中に伝統的な技術を学べる地元の工房はありますか? ChatGPT は数分以内に、実用的な提案、歴史的背景、文化的な推奨事項をすべて 1 つの一貫した会話にまとめることができます。
チャットは、アクションベースのクエリ、つまり明確さ、構造、ガイダンスを必要とする「どのように」の質問にも優れています。ピアノを習いたいですか?自転車を修理しますか?特定の料理を作りますか? 1 回の会話で、段階的な指示、推奨ビデオ、カスタマイズされたフォローアップを通じて進行する場合があります。次のような質問を試すことができます。
- どうやって始めればいいですか?
- 最初にどのテクニックに焦点を当てるべきですか?
- ビデオデモンストレーションを見せてもらえますか?
この統合されたアプローチにより、ユーザーは新しいスキルをより効率的に学ぶことができます。ユーザーは、検索、リンク、ビデオの間を行き来するのではなく、集中して会話型のコーチングを受けることができるため、集中して進歩し続けることができます。
より良い質問をしてチャットのスキルを向上させる
チャットへの移行は単なる技術的な変化ではありません。それは認知的なものです。検索では、適切なキーワードを見つけ、リンクを流し読みし、必要なものを抽出するなど、精度が向上しました。対照的に、チャットは、相互に関連した一連の質問と回答を通じて、探索と総合を促進します。これは適応性があり、会話型であるため、ユーザーはフォローアップを求めたり、方向を変えたり、より深い層の情報を明らかにしたりすることができます。
この新しい時代を効果的にナビゲートするには、AI チャットを近道ではなく、問い合わせのためのツールとして扱う必要があります。なぜ、どのように、そしてもしそうなったらどうなるのかを探る、思慮深い多面的な質問をすることは、より深い理解を引き出すのに役立ちます。
チャットは、私たちの学習、仕事、問題解決の方法を変革しようとしています。教育においては、複雑なトピックについて段階的に学生をガイドできます。ビジネスでは、専門家がアイデアをブレインストーミングしたり、研究を総合したりするのに役立ちます。日常生活においては、旅行の計画、新しいスキルの学習、問題のトラブルシューティングなどのタスクが簡素化されます。
課題は、チャットを慎重に使用することです。検索ではキーワードを習得する必要があるのと同じように、会話型 AI では、正確で思慮深いプロンプトを組み立てることができる人が評価されます。未来のスキルは、より良い質問をすることにあります。
潜在的なリスクを回避する
しかし、この安易さにはリスクが伴います。 AI が洗練された総合的な答えを提供すると、それを額面通りに受け入れたくなる誘惑があります。チャットツールに過度に依存すると、批判的思考が弱まり、事実を確認したり情報源に疑問を抱いたりする習慣が低下する可能性があります。
生成されたコンテンツは洗練されていますが、正確性に欠けたり、コンテキストを誤解したり、古い情報に依存したりする可能性があります。事実を確認せずにこれらのツールに過度に依存すると、間違いや誤った情報が発生する可能性があります。 AI を効果的に使用するには、AI の答えを最終的な言葉ではなく出発点として扱います。信頼できる情報源と照合し、追加の質問をし、人間の専門家に連絡し、信頼性と深みを確保するために提供された情報に対して批判的であり続けます。
静的 Web ページの初期の時代から、デジタル世界の移動を支援した検索エンジンの台頭まで、インターネットは知識へのアクセス方法を継続的に再構築してきました。現在、チャットと検索の組み合わせがそのインタラクションを再定義するように設定されています。単に答えを探すのではなく、会話に参加して洞察、つながり、可能性を明らかにし、知っていることだけでなく考え方を再構築します。