- Aditya Challapally は、テクノロジー関連の専門家向けに生成 AI に関するスタンフォード オンライン コースを教えています。
- Challaply 氏は、個人が技術的にスキルアップする方法、または AI ドメインの専門家になる方法について説明しました。
- 同氏はまた、ChatGPTやClaudeなどのツールを使用することで、人々がAIをより深く理解できるようになると述べた。
この語られたエッセイは、30 歳のアディティア・チャラパリーとの会話に基づいています。 マイクロソフト スタンフォード オンラインで生成 AI に関するコースを教えている従業員。このストーリーは長さと明瞭さのために編集されています。
私が AI の仕事を始めたのは約 10 年前です。私は Uber でデータ サイエンスのインターンとして働き始め、その後マッキンゼーで AI コンサルティングを行い、その後マイクロソフトに入社し、現在は Copilot に取り組んでいます。
私は 4 年前にスタンフォード大学でゲストティーチャーを始め、最近ではプロダクト イノベーションのための生成 AI の習得というコースを共同作成しました。 打ち上げられた 2024 年 8 月にスタンフォード オンラインで開催されます。これは、年間を通して実施される、自分のペースで進められるオンライン コースです。すべての調査は、300 人以上のユーザーと 50 人以上のエグゼクティブとの対話から得られました。
このクラスを受講する人の多くは、技術製品のカスタマー サポート担当者やソフトウェアのプロダクト マネージャーなど、技術に近い人です。 ハードウェア製品。彼らは技術的な製品に取り組んでいることが多く、このコースは世代 AI についてもう少し理解するのに役立ちます。
このコースでは 3 つのモジュールを教えます。最初のモジュールでは、Gen AI とは何か、そして最大のチャンスはどこにあるのかについて説明します。 2 番目のモジュールでは、優れた Gen AI 製品がどのようなものであるかについて説明します。
3 番目のモジュールでは、Gen AI 製品がいかに優れたものであるか、また Gen AI 製品を構築する際に、より影響力があり、関連性があり、役立つように個人ができることについて説明します。
これを行うには、主に次の 2 つの方法があります。
トラック 1: 技術的なスキルアップ
私がフォーチュン 500 のリーダーたちと話をすると、彼らが最も切実に求めているのは、両方の世界の橋渡しをするプロフェッショナル、つまりビジネス要件だけでなく技術要件も理解しているプロフェッショナルであると言います。
これは必ずしもコーディング方法を学ぶ必要があるという意味ではありませんが、少なくとも製品のビジョンを技術要件に変換できる十分な技術的リテラシーを持っている必要があります。
初心者バージョンは、プロンプトエンジニアリングが本当に上手になってきたところです。これは非常に基本的なことのように聞こえますが、プロンプトの正確な制限と、テキスト、音声、画像にわたるさまざまなツールすべてを理解することは、アイデアに到達する前からアイデアを生み出すのに役立つため、ビジネスの場ですでに非常に価値のあるものになります。技術チーム。
中間段階では、データ境界内で gen AI モデルを呼び出す方法など、システム設計で gen AI システムがどのように機能するかについても少し理解し始める必要があります。
企業にはデータ境界があり、データがそれを超えることはできないという顧客との合意があります。したがって、あなたが銀行の場合は、銀行のみが顧客の情報を使用するという契約を顧客と結んでいる可能性があります。それを何らかのチャットで OpenAI に送信すると、企業データの境界を壊すことになります。 したがって、それを知るだけでも、すでに本当に役に立ちます。
このトラックの上級段階では、2 つのオプションがあります。
大企業に勤めていない人の中には、コーディングについてもう少し深く理解する人もいます。ビッグテック企業で働く人々は通常、システム アーキテクチャをより深く掘り下げます。そのため、データ境界やデータ フロー図などをより詳細に理解できるようになります。
トラック 2: 業界の AI エキスパートになる
ドメイン専門知識トラックは、ビジネスマンが自動的に傾き、有利になる場所です。これは必ずしも業界について詳しく知ることではなく、Gen AI がその分野にどのように適用できるかをより詳細に知ることです。
たとえば、金融では、特定のモデルをトレーニングするためにどのようなデータを使用できるかなどを知る必要があります。また、アプリを承認したり、Gen AI 関連のアプリをリリースしたりするには、どのような種類のプライバシーおよびセキュリティ規制を通過する必要があるかなどについても知っておく必要があります。
このスキルセットは非常に貴重であるため、企業はこの専門知識を持つコンサルタントに多額の費用を支払います。私は銀行で業務マネージャーとして働いていた男性を知っていますが、彼は生成 AI がどこに最も価値があるのかを理解していました。今では、企業は彼に電話して、自社の人工知能製品をどこで発売するかを決めるだけだろう。
ツールを使用してその制限を学び、プロンプトを改善します
私が見た中で最も素晴らしいのは、Gen AI を使って生活の多くを自動化しようとすることです。彼らはすべてに ChatGPT または Claude を使用しており、それは AI の限界とそれを促す方法をよく理解するのに役立ちます。
初心者が Gen AI を使い始めるとき、彼らは私が言うところの豊富なインテリジェンスに慣れていません。彼らは「このテキスト メッセージに返信していただけますか?」と言うでしょう。
gen AI をよく使う専門家は、「このテキスト メッセージに 20 回返信していただけますか?」のようなことを言うでしょう。そして、彼らは自分の好みを使って 1 つを選びます。
仕事以外でも、さまざまな計画を考えるためにさまざまな方法で使用しています。コミュニケーションや一般的な計画、あるいは旅行の計画などの平凡な事柄であっても、私にとって思考のパートナーとして非常に役に立ちます。
友人にアドバイスを求める代わりに、LLM またはチャットボットにアドバイスを求めることを検討する必要があります。そのとき、それがいかに役立つかを本当に理解し始めます。
