テクノロジーは長い間、モータースポーツの成功の鍵でした。 F1チームはパフォーマンスを向上させるために、クラウドコンピューティングやAI、機械学習などのテクノロジーを活用してきました。しかし、AIの進歩が日に日に加速する中、レースカー大手はその勢いを倍増させている。
ピーター・フォックス – F1 |フォーミュラ 1 |ゲッティイメージズ
イギリス、ウォーキング — マクラーレンの大規模なテクノロジーセンター内では、人工知能は屋上から叫ばれるようなものではありません。
しかし、 60歳のモータースポーツ巨人 舞台裏でのテクノロジーの熱心なユーザーです。
英国ウォーキングにあるマクラーレン・テクノロジー・センター（MTC）で、同社はF1サーキットでのチャンスを高めるためにAIをどのように活用しているかを説明した。
マクラーレンのビジネステクノロジー担当ディレクター、ダン・キーワース氏は10月のMTCでの記者会見で、「われわれは従来の機械学習技術製品を長期間使用してきた組織だ」と語った。
キーワース氏によると、マクラーレンは機械学習を使用することで、確率に基づいて意思決定を行うことができ、それが自社の AI モデルのトレーニングに役立っているという。
レーシング会社はMTCで数々の技術革新の例を披露した。その範囲は、秘密のミッション管制室内のリアルタイムデータ監視から、チームが実際の車両が動作する必要がある条件をモデル化できるようにする実車の「デジタルツイン」（物理オブジェクトの 3D デジタルバージョン）の使用まで多岐にわたります。
キーワース氏は、マクラーレンがAIを大規模に適用している主な分野は3つあると語った。それは、自動車の性能向上、日常業務、商業化だ。
マクラーレン、ピレリ、CNBC、ジャック ダニエルズ、Google Chrome などのスポンサーが参加するランド・ノリスの F1 マクラーレンのレプリカが、2024 年 4 月 2 日にスペインのバルセロナで開催されるモバイル ワールド コングレス 2024 で展示されます。
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同氏は、生成AIツールがF1チームに、レース中に起こる可能性のある特定の可能性についての詳細なシミュレーションを実行する機能などの新機能を提供していると付け加えた。
それは、車がピットストップで費やす理想的な時間を計算することから、古いセットを交換するときにどのタイヤを車に追加するかを決定することにまで及びます。
「生成的な観点から AI によって私たちができることは、実際のシナリオをより多く実際に想定して、『何が起こるだろうか?』と考えることです」とキーワース氏は言います。
これらのシナリオのいくつかは「かなり正確な」結果を導き始めており、「ほとんど恐ろしい」程度にまでなっている、と彼は付け加えた。
F1はテクノロジーの進歩に目新しいものではない
マクラーレンに限らず、モータースポーツにおいてはテクノロジーが成功の鍵となってきました。
さまざまなF1チームが クラウド コンピューティングから AI、機械学習に至るまで、最新のテクノロジーの進歩を長年にわたって活用してきました。
たとえば、アストンマーティン アラムコは、いわゆる「データ レイク」（大規模なデータ ストレージ センター）と、膨大な量のデータから学習してパターンを予測し、意思決定を改善するための機械学習技術の使用を宣伝しています。
アストンマーティン・アラムコの最高情報責任者であるクレア・ランスリー氏は、機械学習アルゴリズムはタイヤ、天候、路面状況に関するデータを統合し、予測分析を使用して意思決定を最適化できると述べた。
で 4月のブログ投稿、これらの発展が起こっているスピードは「本当に印象的です」と彼女は言いました。
「この技術を採用することで、複数のエンジニアを解放して、彼らが車のパフォーマンスにもっと集中できるようになります」と彼女は述べた。
レーストラックのパフォーマンスと戦略を改善するために AI を導入しているもう 1 つの F1 チームは、レッドブル所有の Visa Cash App RB です。
RBのCEO、ピーター・バイエル氏は、 今年初めに言った イタリアのF1チームはAIを利用して「100分の1秒」で競争しているという。
イタリアのファエンツァの工場で同社のソフトウェアパートナーであるエピコールとのイベントで講演したRBの車両性能責任者ギヨーム・デゾトゥー氏は、AIは計画に関してチームに情報を提供するのに役立つと述べ、「つまり、走る必要がないということだ」と述べた。 100回のシミュレーション。」
接続性はスポーツの「生命線」です
キーワース氏は、マクラーレン社内で行われているイノベーションはいずれも、次のようなパートナーからのITツールや機器の助けがなければ実現しないと指摘した。 シスコ そして グーグル。
「接続性はおそらくこのスポーツの生命線だ」と彼は10月27日のメキシコシティGPレースに先立って語った。 「それがなければ何も始まりません。どのクルマも安全にコースに立つことはできません。」
マクラーレンがチームにリアルタイムでデータを流し続ける能力を支える重要な要素は、いわゆるモバイル データ センターです。
これらは小型のサーバー ルームで、運営のデジタル コンポーネントを一貫してオンラインに保つために世界中のさまざまなレースに飛び回ります。
シスコの英国およびアイルランド担当最高技術責任者チンタン・パテル氏はCNBCに対し、MTCから「これらのモバイルデータセンターは有名なF1マシンと一緒に各レース会場まで飛行し、リモートでオンラインに接続されてリアルタイムのストレージとデータ処理が可能になっている」と語った。
マクラーレンのキーワース氏によると、AIが利点を加えているもう1つの分野は商業化だという。
同氏は、ファンとパートナーのために、マクラーレンは「旅と経験を豊かにし、ファンがよりつながりを感じられるように」とますます努力していると述べた。
AI を活用することで、マクラーレンは、たとえば、1 日の特定の時間帯にファン向けに情報をパーソナライズするなど、F1 スポーツの人気が高まっている米国など、F1 のより初期の市場にいるファンをより適切にターゲットにすることができます。
一方、ビジネス面での AI の使用に関して言えば、同社が改善の主な分野としているのは、「すべての人の生活をより豊かに、よりスムーズに、より速く、より効率的にすること」だとキーワース氏は述べた。
「これは労働力の代替ではなく、『労力を要する』代替品だ」と同氏は語った。 「チームの役割に伴うオーバーヘッドを処理するのではなく、自分が雇った目的に沿った仕事をできるようにチームを解放したいと考えています。」
