私たちが推奨を検討している各ロボット掃除機は、ケンタッキー州ルイビルにあるテストラボでテストされています。制御ピックアップテストを実行するテストフロアに加えて、模擬家具で満たされた特別なテストルームで各ロボット掃除機を監視し、一般的な障害物をどれだけうまく回避できるかを測定します。さらに、各ロボット掃除機がペットの毛を詰まらせたり、抜け毛を残さずに吸い取る能力をチェックし、モップ掛け機能を考慮し、偽の犬の汚れをどの程度うまく処理できるかもチェックします。
パフォーマンス テストから始めて、主な考慮事項をもう少し詳しく見てみましょう。
ロボット真空吸着力
掃除機の能力に関しては、各ロボットが一般的なゴミやその他のゴミに対してどの程度効果的であるか、また、ほこり、土、砂などの非常に小さな粒子に対してどのように対処できるかを知りたいと考えています。それを知るために、パン粉の代用として乾燥した未調理の黒米を使用し、より細かい粒子の類似物として砂を使用します。
それぞれの場合において、3 つのテスト床（毛足の低いカーペット、中程度のカーペット、堅木張りの床）に制御された量を散布しました。次に、ロボット掃除機を手に取り、ゴミ箱を完全に空にし、影響を受けるエリアを掃除するために送り、最後になんとか拾い上げたものの重量を測定します。これにより、全額に対する回収率が得られます。そこから、各実行をさらに 2 回繰り返し、結果を平均します。
結果について言えば、上のグラフは、過去数年間にテストした各クリーナーが堅木張りの床にどのように蓄積するかを示しています。 iRobot ルンバ コンボ J7 プラスは、その表面で当社が最もテスト済みのクリーナーで、平均 98% のパン粉と、驚くべき 100% の砂を除去します。そのすぐ後ろにあるのが、当社の最上位推奨品である Dreametech DreameBot D10 Plus で、最上位のルンバ コンボ J7 Plus の半額以下の価格にもかかわらず、堅木張りの床で僅差で 2 位を獲得しました。
次は毛足の短いカーペットです。オレンジ色のバーがかなり短いという事実に加えて（砂が繊維に付着している可能性があるため、堅木張りの床よりもカーペットの上で砂を掃除機で掃除するのはより困難です）、クリーナーの順序が異なることに注意してください。 Roborock S8 が現在先頭に立って選ばれています。ロボット掃除機が異なれば、その設計に基づいて異なる長所と短所があるため、当社のさまざまなテストは、可能な限り情報に基づいた包括的な推奨事項を作成するのに役立ちます。
最後に、ミッドパイルカーペットの結果です。このテストでは Neato がクリーンアップし、CNET でテストされたすべてのクリーナーの中で Neato D9 が全体でトップとなり、より安価な Neato D8 が全体で 3 位になりました。それらの間には、2 位の iRobot ルンバ コンボ J7 Plus があります。ローパイル テストと同様に、グラフの上半分にあるクリーナーのほとんどが互いに比較的近くにあることに注意してください。これらのバーが実際に縮小し始めるのは、パックの底に到達するまでです。 。これは消費者にとって良いことです。さまざまな価格帯で同等の掃除機能を提供する、さまざまなロボット掃除機から選べることになるからです。
もう 1 つ注意してください: これらのグラフは、過去数年間にテストしたロボット掃除機をカバーしています。その期間より前にテストしたロボット掃除機では、わずかに異なるテスト設定が使用されていたため、それらのテストのデータを直接比較することはできません。私は、今でもお買い得な過去の製品を必ず指摘してきましたが、特に iRobot ルンバ S9 Plus はミッドパイルカーペットで特に優れた成績を収め、依然として当社のトップ推奨の 1 つです。
これらのオーバーヘッドの長時間露光ショットは、テスト ルームを掃除する Roborock S7 MaxV Ultra の軌跡を示しています。掃除機の吸い込み口の真上にある掃除機の上部にグロー スティックを取り付けて、掃除機がどの程度の範囲をカバーし、掃除機がどの程度インテリジェントに移動するかを把握します。この場合、S7 MaxV Ultra はロボット掃除機と同じくらい徹底的で一貫性があります。
ロボット掃除機のナビゲーションスキル
ロボット掃除機は、家の中を移動できる範囲でのみ徹底的に掃除します。理想的な掃除機は、部屋から部屋への道を簡単に見つけ、途中にある障害物を自動的に回避する作業を容易にし、適切でメンテナンスの少ない自動掃除を実現します。
私たちは、掃除中の各ロボット掃除機を観察して、ロボットがどの程度上手に移動できるかを把握するようにしていますが、掃除機ごとに最良の比較を行うために、暗いテスト ルームを掃除しているときに、それぞれのロボット掃除機を頭上から長時間露光で撮影します。真空吸入口の真上にあるそれぞれの上部にグロー スティックが取り付けられています。結果として得られる画像には、ロボットが部屋を移動し、模擬家具の周囲を掃除するときの光跡が表示されます。
次に、これを次の GIF と比較してください。この GIF は、モップ拭きのトップ候補である iRobot Roomba Combo J7 Plus の 3 回の実行を示しています。違いに気づきましたか?ルンバは部屋全体をカバーするのにあまり効果がなく、3 回のうち 2 回は左下隅を見逃していました。また、模擬ダイニング テーブルの脚の周りを適切にカバーするのにもかなりの困難がありました。
それは主に、使用されているテクノロジーに依存します。私たちは長年にわたって、レーザー誘導 LIDAR ナビゲーションを使用するロボット掃除機は、環境をマッピングし、回避する方法を見つけるのが非常に優れている傾向があることに常に注目してきました。一方、スマートな物体認識機能を備えた 3D マッピング カメラにより、ロボット掃除機に、進路上の障害物を識別して適応する特別な機能を与えることができます。 Roborock S8 Pro Ultra は両方のテクノロジーを使用しており、これがなぜこれほど優れたパフォーマンスを発揮するかを説明します。一方、ルンバはカメラとセンサーのみに依存しており、レーザーは考慮されていません。
iRobot ルンバ J7 プラスは、犬の糞（偽物であろうとなかろうと）を避けるという約束を果たしました。
それでも、これらのカメラは間違いなく便利です。上の GIF を見てください。iRobot ルンバ J7 Plus をテストしたときに何が起こったのか、具体的には、ペットの排泄物を特定して回避するというその効果を示しています。狭い密閉されたテストフロアにさまざまな (断言しますが、偽物です) 犬の糞が散らばっている中、ルンバはそれらに一切触れずにそのエリアを掃除機で掃除するのに最善を尽くしました。それは成功し、私たちの嫌な見た目のテスト糞尿にはまったくぶつからなかった。
Samsung JetBot AI Plus は、固形ペット排泄物テストに常に不合格でした。実行するたびに、最終的には犬のうんちモデルの 1 つを轢いたり押したりすることになります。
さて、これを Samsung JetBot AI Plus と比較してみましょう。Samsung JetBot AI Plus も、カメラを使用してペットの糞を見つけて避けることを約束しています。結果はあまり良くありませんでした。テストを実行するたびに、最終的にテストの山の 1 つにぶつかることになります。ありがたいことに、それらは本物ではありませんでした。
