大胆かつ迅速かつ責任ある AI 導入のバランスをとる

エミリー・フロリック、ブライアン・マクゴーワン、ティム・フェルプス著

生成 AI (GenAI) の急速な台頭により、組織の働き方の変化が加速し続けるにつれて、予期せぬパラドックスも浮上しています。

数十億ドル規模の組織のリーダーの大多数は、 KPMGが最近調査した 同社は、より多くの GenAI を新しい取り組みやビジネス機能に統合し、より多くの従業員に AI を使用できるように訓練するつもりだと述べています。これらの回答者のうち、71% が意思決定に GenAI データを使用していると回答し、52% がテクノロジーが自社の競争上の地位を形成していると回答し、47% が収益機会の発掘に役立っていると回答しました。

AI は、理解できない速度で大量のデータを処理し、人間の能力、洞察力、生産性を強化できるため、業務効率と革新的な戦略の両方で強力な利点を生み出す大きな可能性をこれらの組織に提供します。

しかし、AI の導入に熱心な一部の組織でさえ、そのテクノロジーに慎重に取り組み、そのメリットよりもリスクを明確に想定しています。 AIは従業員の解雇を引き起こすのでしょうか?サイバーセキュリティのリスクが生じたり、データのプライバシーが侵害されたりするのでしょうか?

だからこそ、AI 導入における最大の課題はテクノロジーそのものの開発ではなく、信頼できる環境を構築することなのです。

AI の可能性を引き出すには、組織、その顧客と従業員、規制当局は、AI が有益で関連性のある、安全で確実な結果のみを生み出すことを信頼する必要があります。その信頼を構築するには、信頼性と高い倫理基準を目的として AI を設計する必要があります。 AI を大胆に、迅速に、そして責任を持って導入するということは、最初からこれらの基準と規制上の義務を守ることを意味します。

ガイドラインとガードレール

AI 戦略を採用するすべての組織は、ポリシーの中心に信頼を置く必要があります。

組織には、ツールやデータ ソースに対する信頼を確立するだけでなく、倫理的なルール、ガイドライン、手順を開発するための自律的な AI ガバナンス組織が必要です。 AI 運営委員会は、すべてのチームにわたって AI を管理し、すべての従業員、パートナー、顧客に対して AI をいつ、どのように使用する (および使用しない) かを明確にすることができます。

AI がより普及し、ビジネス モデルに遍在するようになるにつれて、AI に慎重な組織は、信頼と信用を築き、テクノロジーのリスクを軽減するためにガバナンスの最初の一歩を踏み出す必要があります。組織がまだ完全な統治組織を設立する準備ができていないとしても、多くの組織は依然として最高 AI 責任者、つまりテクノロジーを理解し、その幅広いビジネスチャンスとリスクを理解する経営幹部のリーダーを検討しています。また、すべての事業分野にわたって AI の実践と手順を標準化する準備ができていない企業は、最初の詳細な調査に取り組むインキュベーター チームを特定する可能性があります。

KPMG を含む組織は現在、基盤となるインフラストラクチャに直接接続し、メタデータを取得および抽出することで、AI ガバナンス、セキュリティ、リスク管理プログラムの一部を自動化および拡張して、構成されたガードレールと制御をより効率的に検出および監視できるようにしています。

もう 1 つの戦略は、顧客、パートナー、従業員に対するリスクと影響に基づいて、AI システムにさまざまなガバナンス標準を適用する、リスク階層型アプローチを取ることです。

信頼の文化の構築

KPMG で AI への取り組みを開始するにあたり、私たちは常に信頼を計画の中心に置くというアプローチを採用しました。

私たちは、AI の使用が常に信頼でき、人間中心であることを保証するための倫理的な柱を備えた、当社の戦略の概要を示す信頼できる AI への取り組みからスタートしました。私たちはその価値観を利用して、AI ライフサイクルの各フェーズの AI ポリシーとガイドラインを開発し、従業員とパートナーに対する使用の期待、何が許可され何が禁止されているかに関するデータの考慮事項、およびガイドラインを積極的に形成するための AI 評議会を定めました。そして、当社の AI ポリシーを 39,000 人の従業員スタッフに伝えます。

これらのガイドラインとチームを確立したことで、私たちは組織全体で AI の学習と開発を開始し、個別のペルソナベースのトレーニングを使用して、AI に対する当社のアプローチを安全かつ責任を持って理解して採用するために必要なガイダンスをすべての従業員に提供しました。

KPMG の AI およびデジタル イノベーション オフィスは、全社的な AI 変革プログラムである KPMG aIQ を立ち上げました。これは、クライアントに価値をもたらし、従業員にエクスペリエンスを向上させるために、ビジネスのあらゆる分野で AI の導入を促進することに重点を置いています。このプログラムは、AI テクノロジーをすべてのパートナーや専門家の手に直接提供し、従業員がユースケース、新製品、トレーニング コース、そして個別AI指導。

AIファーストへ

AI を推進する組織は、大胆なイノベーションと責任ある使用のバランスをどのように取っているのでしょうか?

ガバナンス チームと学習インフラストラクチャを確立することで、チームや分野全体で AI 導入のポリシーを統一することに努める AI ファーストの組織になるための道が開かれます。それには継続的なテストと継続的な警戒が必要です。

経営幹部は、イノベーションを推進し、収益を生み出し、業務を最適化する AI の潜在力を認識しています。によると、経営幹部の 54% が GenAI が新しいビジネス モデルをサポートすると期待し、46% が新しい製品と収益源の開発に役立つと予想しています。 GenAIに関する経営陣の見通しに関するKPMGの調査。 95% の経営幹部が、組織が GenAI を倫理的に使用するためにはトレーニングと教育が不可欠であると考えていると回答しました。また、91% が定期的な監査と人間による監視が重要であると考えています。

AI リーダーと経営幹部との歩調を合わせておくことで、組織は経営陣の最大の懸念に確実に対処できます。 AI のデリケートな側面の 1 つは、特に厳しく規制されている分野の組織にとって、コンプライアンスの確保です。 AI の使用を管理するガードレールを確立し、IT およびガバナンス、リスク、コンプライアンス (GRC) のリーダーが責任を持って倫理的に AI を適用できるようにすることが重要です。

2023 年に、私たちの組織は、新興製品とプラットフォームを評価し、どの AI ツールとテクノロジーを組織の他の部分や組織外に導入するかを決定する責任を負う AI センター オブ エクセレンス (AI CoE) を設立しました。 AI CoE は、全社にわたる GenAI 対応テクノロジーの実験、研究、開発、導入の中核です。これは当社のツールとテクノロジーのアプローチに情報を与え、会社全体で AI 戦略を実行するための基盤を提供します。

独自の AI ファーストのインフラストラクチャとプログラムを導入することで、 KPMGはトレーニングプログラムを構築中 これは、パートナーや顧客にとっても同様です。これは、AI ガバナンス、ガイダンス、およびテクノロジ自体を制御するように教えることで AI の信頼を構築するベスト プラクティスに関するネットワークの標準を統一する取り組みです。

KPMG はまた、アライアンス パートナーとの製品開発でも協力し、既存の製品を改良し、新しい製品を設計するのを支援します。

私たちは、これらの差別化された AI 戦略が、信頼できる AI の最上位のソリューション領域であると考えています。

「KPMG と ServiceNow は、イノベーション、AI、デジタル変革に重点を置いた強力なパートナーシップとコラボレーションを築いています」と ServiceNow の AI Go to Market 担当シニア バイス プレジデント兼グローバル ヘッドの Michael Park 氏は述べています。 「AI の開発と導入に対する彼らのアプローチは、ビジネスを変革し、クライアントの AI への取り組みをサポートするという彼らの取り組みを示しています。堅牢なガバナンス構造と明確なロードマップを最初に確立することは、テクノロジーを迅速に拡張しながら信頼を構築し、AI の価値を実現するための基礎となります。」

これらの組織にとっても、私たち自身にとっても、AI ファーストを目指すという決定は大胆な決断であり、責任ある決断です。それには、ガバナンスにおけるテクノロジーの役割の見方を大きく変える必要があります。

未来は、単に強力なツールとしてではなく、イノベーション、ビジネス変革、競争上の優位性、コンプライアンスをサポートするための複雑なバランスの中の貴重なコンポーネントとして、AI への信頼を確立する人々に属します。

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エミリー・フロリック リスクサービスのデリバリーモデル変革および製品管理リーダーです。 ブライアン・マクゴーワン 世界的に信頼される AI リーダーです、 そして ティム・フェルプス KPMG LLP のリスク サービス リーダーです。