Nianticは、Pokémon Goのプレイヤーデータに基づいて「地理空間」AIモデルを構築中

ナイアンティックは 発表された プレイヤーのスマートフォンから取得した何百万ものスキャンを組み合わせた新しい「大規模地理空間モデル」（LGM）を構築しているとのこと。 ポケモンGO およびその他のナイアンティック製品。この AI モデルにより、コンピュータやロボットが新しい方法で世界を理解し、対話できるようになる可能性があると同社はブログ投稿で述べた によって発見されました ゴミの日。

LGM の「空間インテリジェンス」は、Niantic のビジュアル ポジショニング システムの一部として開発されたニューラル ネットワーク上に構築されています。このブログ投稿では、「過去 5 年間にわたり、ナイアンティックはビジュアル ポジショニング システム (VPS) の構築に注力してきました。このシステムは、携帯電話からの 1 つの画像を使用して、携帯電話の興味深い場所をスキャンした人々から構築された 3D マップを使用して位置と方向を決定します。 「私たちのゲームと Scaniverse」、「このデータは歩行者の視点から取られており、車ではアクセスできない場所も含まれているため、ユニークです。」

Niantic の主任研究員である Victor Prisacariu 氏は、より明確に次のように述べています。 2022 年 Q&A、次のように述べています。「ユーザーが次のようなゲームをプレイするときにアップロードするデータを使用します。 イングレス そして ポケモンGO私たちは、3D ジオメトリ (または物の形状) と意味的理解 (地面、空、木など、地図内にあるもの) の両方を含む、忠実度の高い世界 3D マップを構築しました。」

として 404 メディア 指摘するとダウンロードした人はいない ポケモンGO 2016 年には、彼らのデータが「いつかこの種の AI 製品の燃料となる」と予測できたかもしれません。