技術関税と制裁: SolidIntel CEO の Megan Reiss がリスク回避の方法を説明

  • ソリッドインテルの CEO は、関税懸念の中、サプライチェーンのリスク回避についてクライアントにアドバイスしています。
  • レアアース鉱物における中国の優位性は、テクノロジーのサプライチェーンにリスクをもたらしている。
  • フレンドショアリングとニアショアリングは、国家安全保障とテクノロジーの回復力を強化する戦略です。

ミーガン・リースは選挙以来とても忙しかった。ワシントンDCに本拠を置くサプライチェーン顧問会社ソリッドインテルの創設者兼最高経営責任者(CEO)は、トランプ大統領の2期目が自社の製造、供給、原材料、鋳物工場、各分野のビジネスにとって何を意味するかを理解しようとする現在および将来の顧客からの電話に対応してきた。

ソリッドインテルの顧客も、関税の話で市場が不安定な状況に陥る中、自社の事業リスクを回避する方法を知りたいと考えている。

「関税を懸念する人々は、サプライチェーンをできるだけ早く中国から移転することに非常に関心を持っています。なぜなら、あらゆるものが非常に急速に高価になる可能性があると考えているからです」とリース氏はBusiness Insiderに語った。

AI ブームを支えているレアアース鉱物と原材料、そしてその無数のチップ群は、それらが生産されている場所のため、間もなく注目を集めるようになるかもしれません。トランプ次期大統領の月曜日の投稿ではメキシコとカナダの名前を挙げたが、注目は中国に集まっている。

「我々の技術はこれらのレアアース鉱物に依存している。中国には栓を閉める機会がたくさんある」とリース氏は語った。

友人が同盟国に支援する

フレンドショアリング、つまりサプライチェーン、製造、業務を継続性を持たせるために非敵対国に移転することは、ハイテク企業のサプライチェーンのリスクを回避するための一歩です。

輸出規制と制裁の可能性も、SolidIntel のレアアース鉱物顧客にとって最大の関心事です。これらの原材料は、ワフタや高度な AI チップを駆動する半導体の構成要素として機能します。これらの鉱物の大部分は、中国または中国企業が所有する採石場で商業的に採掘されています。

米国が輸入している 15 種類の鉱物を示すグラフ。

AIチップの製造に使用されるレアアース鉱物は、ほぼすべて中国から輸入されている。

内務省



米国内務省によると、2023年に米国はレアアース化合物と鉱物の95%以上を中国、マレーシア、エストニア、日本から輸入した。

製造業や重要なサプライチェーンを中国から遠ざけるニアショアリングやフレンドショアリングは国家安全保障にとっても重要であり、主権のあるテクノロジーセクターを強化する可能性がある。短期的な投資は困難ですが、長期的には最終的にはより有益です。

2023 年以来、生成 AI と機械学習を使用してサプライ チェーンのリスクを特定する SolidIntel は、企業がどのようにして悪者がサプライ チェーンにたどり着くかを追跡し、企業と準拠したサプライヤーを結びつけるのを支援してきました。

「こうしたサプライチェーンが私たちの頭を悩ませなくなり、私たちが米国にとって最善の利益となる国家安全保障上の選択をすればするほど、敵が私たちの商業部門を殺そうとするのではないかという恐怖は薄れます。それは良いことです」ことだ」とリースは言った。

次期政権の政策、中国との関係がどうなるか、そしてトランプ大統領が関税交渉をうまく進めるかどうかによっては、より現実的になる可能性のある、より身近な代替案がある。

「私が心配しているのは、代替資源が見つからないということではありません。なぜなら、レアアース鉱物は大量に存在し、それらは米国だけでなく、友好国や同盟国にもあるからです。私たちがそれを迅速に行うことができるか心配です」鉱山を稼働させるには10年以上かかることもありますが、今回の場合はそれほど長くかかるはずはありません」とリース氏は語った。

製造における冗長性の創出

サプライチェーンのリスクを回避するには、冗長性を構築します。言い換えれば、サプライチェーンの一国に依存する部分を減らすことは、リスクを軽減し、メーカーの選択肢を多様化する方法です。

「私が製造業者で、供給にいくつかの難題がある場合、たとえば 3 つのうち 2 つが調達困難な部品で、数か国でのみ生産されている場合、理想的には複数の国に生産ラインを持ちたいと思うでしょう。 」とリースは言った。

より少ない国または 1 つの国で生産を合理化することはより安価で効率的ですが、それは何か問題が発生するまでしか機能しないと彼女は言いました。

サプライチェーンの規制は強化される可能性があるが、テクノロジー企業とそのサプライヤーはデータから解決策を見つける可能性がある。 「テクノロジーだけでそれを行うことはできません。サプライチェーン全体を理解するには、入手できるデータのみに頼ることができるからです。重要なのは、オープンソースのインテリジェンスとクローズドなデータセットです」とリース氏は述べた。

「重要なのは『これが外国の製造業者かどうか』というだけではなく、『ある企業と提携したり、特定の投資家と提携したりする際の外国資本の管理や影響リスクは何か』ということだ」とリース氏は語った。 「それ以外にも、人々が理解を深め始めていることがたくさんあります。」

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