1927年: ロンドンのフラムの学校にあるロボットの人形。 (写真提供：フォックス写真/ゲッティイメージズ)
生成 AI はすでに業界を再構築しており、ビジネス スクールも例外ではありません。 ChatGPT、DALL-E、Bard などのツールが普及するにつれて、ビジネス教育の提供、経験、評価の方法に対するそれらの影響は変化しています。しかし、生成 AI は 1 年後、あるいは 5 年後にビジネス スクールにとって何を意味するのでしょうか?それは誰に尋ねるかによります。
AI がビジネス スクールに与える影響に関する 5 つの未解決の質問
アカデミックライティングの講師として、私は ChatGPT の影響にすぐに気づきました。一夜にして、一般的な中間部分の周りに強い束ができました。言語に関する列車事故はなくなりましたが、ユニークで高度に洗練された (そして風変わりな) 論文の多くも消えました。ジェネレーティブ AI は、良くも悪くも荒削りな部分を磨き上げました。
しかしながら、私の観察は私自身の直接の経験に限定されています。生成 AI によってビジネス スクールに引き起こされる体系的な変革、そしてさらに重要なことに、それが今後数か月、数年に及ぼす可能性のある変革を探るため、私は学者の同僚のネットワーク内の 4 人の専門家に話を聞きました。 ジョナサン・ボイマル、RMIT大学経済学部准教授。 ドナルド・クラーク、AI起業家、著者 学習用人工知能; パトリシア・フィーブリ、ルツェルン・スクール・オブ・ビジネス（私も教えています）の教授兼情報およびデータサイエンスの修士課程の共同責任者。そして ダグラス・マクケヴェットルツェルン・スクール・オブ・ビジネスのデジタル学習サービス責任者。
4 人全員が、生成 AI によって学生や教育者のビジネス教育との関わり方がすでに変化しつつあることに同意しました。また、ビジネススクールにとってこれは、MacKevett氏が述べたように、「リスクを軽減しながら機会を受け入れる」ことの間の慎重なバランスを意味することにも彼らは同意した。
しかし、ビジネススクールが現在何を行っているか、そして行っていないのかを見ることよりも（これについては他の場所で優れたレポートがあります）、私はこれらの専門家が学生、ビジネススクール、そして社会に将来どのような影響を与える可能性があると見なしているのかに興味がありました。大きい。
これに関して4人は言いたいことがたくさんあった。私は、物事がどのように変化するかについての彼らの推測の一部 (すべてではありませんが) を 5 つの重要な質問にまとめました。これらの質問に対する答えは、今後数か月、数年後に明らかになるでしょうが、学習と仕事の世界に大きな影響を与えるでしょう。
1. 生成 AI の使用は生徒の学習に良い影響を及ぼしますか?
「ほとんどの学生がこのテクノロジーを使用しています」とクラーク氏ははっきりと言いました。そして、なぜそうしないのでしょうか？ MacKevett 氏は、「学生にとって、それは 24 時間年中無休で対応してくれる個人教師がいるようなものです。コンセプトの明確化から課題の洗練まで、あらゆる面でサポートを提供してくれます。」と述べています。
ただし、この便利さには代償が伴う可能性があります。 Boymal 氏は、重要な欠点を強調しました。AI を使用して「認知負荷」を軽減することで、生徒は有意義な学習に不可欠な「摩擦と望ましい困難」を回避する危険性があります。 「これらのタスクを生成型 AI ツールにアウトソーシングすると、重要なスキルの開発が損なわれる可能性があります」と彼は説明しました。
ボイマル氏はまた、あまり議論されていないが重大な懸念である「公平性のパラドックス」も提起した。 AI は、すでにその分野の専門家である人にとっては後押しとなりますが、「初心者にとっては特有のリスクをもたらします。出力の不正確さや偏りなどの制限により、まだ学習の初期段階にある人々のスキル開発が妨げられる可能性があります。」
生成 AI は、学習を促進すると約束されているにもかかわらず、一部の学生グループの間では学習を妨げる可能性がありますか?様子を見なければなりません。
2. 学習の社会的および感情的側面はどのように維持されるのでしょうか?
上記の質問に対する答えの一部は、生成 AI がカリキュラムと学習プロセスにどのように正確に組み込まれるかにかかっています。 「私たちはテクノロジー自体に注目することが多いですが、AI は成長、コラボレーション、批判的思考をサポートする環境でのみ効果を発揮できることを覚えておく必要があります」とボイマル氏は強調しました。モチベーション、好奇心、コラボレーションが豊かな学習文化が繁栄している中で、AI は学習を強化する可能性を秘めています。しかし、成長志向の低い環境では、学生は AI を近道として扱い、有意義な学習に必要な深い取り組みを回避する誘惑に駆られるかもしれません。
AI は、複雑な問題を解決するために不可欠な教育の社会的および感情的側面を再現できません。 Boymal 氏が指摘したように、「複雑な問題を解決するには、知識を適用するだけではなく、感情的な回復力を活用し、同僚や教育者と協力することが重要です。」
ビジネス スクールには、AI と人間中心の教育をシームレスに融合させ、感情的な回復力、社会的コラボレーション、創造性を促進する学習文化を構築する機会があります。しかし、彼らはそうするのでしょうか、そしてどのようにしてそうするのでしょうか？
3. 教授は知識の門番であり続けるでしょうか?
伝統的に、教授は教室内で何が正しい情報を構成するかを決定する権限を持っていました。しかし、生成型 AI が勢いを増すにつれて、この力関係は変わり始めています。 「権力が学習者に向かって、教師から遠ざかっているのは明らかだ」とクラーク氏は観察し、知識伝達における根本的な変化を示唆している。
フェウブリはこれを「知識の権威」の問題と呼んだ。彼女は次のように説明しました。「どの情報が正しいのか、誰がそれを判断するのでしょうか?現在、何が正しい情報であるかを決定する責任は講師にあり、これも常に最適であるとは限りません。しかし将来的には、知識の伝達が生成型人工知能にますます委任されるようになるにつれて、この問題はより重要になるでしょう。」
学生がAIツールへの依存度を高めるにつれ、知識の門番としての教授の役割が低下し、権威と専門知識の将来について深刻な疑問が生じる可能性がある。
4. 講師と規律は将来的にも関係しますか?
「私が予想する最も大きな変化の1つは、従来の講義、教員が作成した教材、静的な試験から、コーチングとリアルタイムの形成的フィードバックを重視するモデルへの移行です」とMacKevett氏は述べた。生成 AI のパーソナライゼーション機能は、従来の教育方法を覆し、教育プロセスのあらゆる段階でカスタマイズされた学習体験を可能にする可能性があります。この変化は、従来の講義と標準化された評価の優位性に対する明らかな挑戦です。
フォウブリ氏は、同様に挑発的な質問を提起しました。「マーケティングや会計など、今日の下位分野が将来的にどの程度の役割を果たすのか疑問です。」現在、ビジネス スクールはスペシャリスト、つまり人事、マーケティング、その他の分野の専門知識によって定義される卒業生を輩出しています。しかし、AIが分野間の境界を曖昧にし、学際的な取り組みを促進するにつれて、狭義に定義された専門分野の関連性が薄れ、学校は統合された未来の需要を満たすためにカリキュラムをどのように構築するか再考せざるを得なくなる可能性がある。
5. ビジネススクールは将来的にも重要になるのでしょうか?
おそらく最も深刻な疑問は、「どうすれば若い人たちに、単に生成型人工知能に依存するのではなく、将来構造化された教育を追求するよう説得できるでしょうか?」ということでしょう。フェウブリの質問は、ビジネス教育の不確実な将来の核心を突いている。生成型 AI が従来の学習に代わる強力な代替手段となることが多くなり、構造化された教育の価値提案がますます精査されています。
Boymal は、この課題に別の側面を加えました。それは、従来のキャリア経路の破壊です。生成 AI が初級レベルのタスクを引き継ぐ準備が整っているため、若い専門家は「実践的な経験と指導を得る」、つまり「キャリアアップに不可欠な」重要な機会を失う可能性があります。これは専門能力開発において「ボトルネック」を生み出し、将来の業界リーダーの育成を遅らせる危険性があります。
答えのない質問
生成型 AI が破壊的であることは間違いなく、ビジネス スクールではその存在感がすでに感じられていますが、私が話を聞いた専門家ですら、それが具体的にどこにつながるのか完全にはわかりません (さらに言えば、他の分野の専門家も同様です)。上で検討した変化は、どれだけのことが宙に浮いているかを浮き彫りにしています。
ビジネス スクールは人間中心の価値をさらに強化するのでしょうか、それとも AI を活用した個別化された教育に軸足を移すのでしょうか、あるいは両方を組み合わせる方法を見つけるのでしょうか?彼らは、将来を見据えたリーダーを形成する先頭に立つのでしょうか、それとも、もはや自分たちがコントロールできない状況に適応しようと奮闘するのでしょうか？彼らは近くにいるでしょうか？これらの疑問は未解決のままです。
明らかなことは、生成 AI は単なるツールではないということです。それは教育の基盤を再構築する力です。そして、あらゆる混乱と同様に、今後の道にはチャンスも落とし穴もたくさんあります。
