- 生成 AI については聞いたことがあると思いますが、エージェント AI についてはあまり馴染みがないかもしれません。
- 業界の主要企業は、AI の第 3 の波を示すものであると一部の人が言う AI エージェントの開発に取り組んでいます。
- しかし、エージェント AI とは一体何なのでしょうか?みんなが話題にしているテクノロジーを簡単にまとめてみました。
ここしばらく、ジェネレーティブ AI がテクノロジーの話題になっていますが、お気に入りのビジネス ポッドキャストに耳を傾けると、おそらく「エージェント的」AI という別のフレーズが飛び交っているのが聞こえるでしょう。
それで、違いは何ですか？
両者は密接な関係にあります。生成 AI がなければ、エージェント AI は存在できません。定義はさまざまですが、一般に、エージェント AI とは、ユーザーに代わって複雑なタスクを自律的に実行できるエージェントのような動作を実行できる AI テクノロジーを指します。
AI エージェントに取り組んでいる企業は、AI エージェントがいつかはデジタルの同僚、あるいはさまざまな分野で人間の従業員のアシスタントになることを目指していると述べています。 健康管理 サプライチェーン管理からサイバーセキュリティ、顧客サービスまで。
一部の大手テック企業はこの概念を次のように説明しています。
- エヌビディアの 意味 エージェント AI は、「高度な推論と反復計画を使用して、複雑な多段階の問題を自律的に解決します」と述べています。
- IBM 言う エージェント AI は、「意思決定を行い、アクションを実行し、複雑な問題を解決し、システムの機械学習 (ML) モデルがトレーニングされたデータを超えて外部環境と対話できる」「エージェント」を備えたシステムまたはプログラムです。
- マイクロソフト AI エージェントは「単純なチャットボットから副操縦士、複雑なワークフローを自律的に実行できるデジタル システムやロボット システムの形をした高度な AI アシスタントまで多岐にわたる」と同氏は述べています。
この分野のリーダーの中には、エージェントが AI の新たな境地を開拓していると言う人もいます。
Salesforce CEO マーク・ベニオフ氏「わずか数年で、私たちはすでに 3 世代の AI を目の当たりにしました」 言った 今月初めのニューヨーク・タイムズ紙。 「まず、データを分析する予測モデルが登場しました。次に、ChatGPT のような深層学習モデルによって駆動される生成 AI が登場しました。現在、私たちは第 3 の波を経験しています。複雑なタスクを自律的に処理できるインテリジェント エージェントによって定義される波です。」
今年初めにAgentforceスイートを立ち上げたSalesforceは、来年末までに10億人以上のAIエージェントを企業に導入する計画だと述べた。
Google CEO サンダー・ピチャイ 最近言った 同社は昨年、「よりエージェント性の高いモデルの開発に投資」してきた。 (同氏は、エージェント AI を「あなたの周囲の世界についてより深く理解し、あなたの監督の下で、何段階も先を考え、あなたに代わって行動を起こすことができる」と定義しました。) 同社は、エージェント AI を、今回の Gemini 2.0 発表の主要な焦点にしました。月。
OpenAIは、人間に代わってコンピュータを使用してコードを書いたり、航空券を予約したりできるAIエージェント（コード名「Operator」）を1月にローンチする予定であるとブルームバーグが報じた 報告されました 先月、この問題に詳しい２人の関係者の話として述べた。
同社は金曜日、12日間の「シップマス」キャンペーンの最終発表として、最新のAIモデル「o3」をプレビューした。
