信頼できる AI の構築に関するガイダンスと、企業が責任を持って AI を使用することでどのようなメリットが得られるかについては、IDC と Microsoft の新しいホワイトペーパーをお読みください。
Microsoft が IDC に委託したホワイトペーパーを紹介できることをうれしく思います。 責任ある AI のビジネスケース。このホワイトペーパーは、Microsoft が後援する IDC の Worldwide Responsible AI Survey に基づいており、信頼できる AI を体系的に構築する方法についてビジネスおよびテクノロジーのリーダーにガイダンスを提供します。今日の急速に進化する技術環境において、AI は変革の力として台頭し、業界を再構築し、ビジネスの運営方法を再定義しています。生成 AI の使用率は 2023 年の 55% から 2024 年の 75% に急増しました。 AI がイノベーションを推進し、業務効率を向上させる可能性は否定できません。1 しかし、大きな力には大きな責任が伴います。 AI テクノロジーの導入には、責任ある使用を確保するために対処する必要がある重大なリスクと課題も伴います。
マイクロソフトでは、すべての個人と組織が信頼できる AI、つまりプライベートで安全な AI を使用および構築できるようにすることに専念しています。当社の取り組みと機能について詳しくは、 信頼できるAIに関する発表。安全な AI、つまり責任ある AI に対する当社のアプローチは、当社の中核となる価値観、リスク管理とコンプライアンスの実践、高度なツールとテクノロジー、そして責任を持って生成型 AI の導入と使用に取り組む個人の献身的な姿勢に基づいています。
私たちは、責任ある AI アプローチが、AI テクノロジーが公正、透明、説明責任のある方法で開発および展開されることを保証することでイノベーションを促進すると信じています。 IDC の Worldwide Responsible AI Survey によると、組織の 91% が現在 AI テクノロジーを使用しており、2024 年には AI によってカスタマー エクスペリエンス、ビジネスの回復力、持続可能性、業務効率が 24% 以上向上すると予想されています。また、責任ある AI を使用している組織は、ソリューションでは、データプライバシーの向上、顧客エクスペリエンスの強化、自信を持ったビジネス上の意思決定、ブランドの評判と信頼の強化などの利点が報告されています。これらのソリューションは、開発と導入全体を通じて潜在的なリスクを特定、評価、軽減するためのツールと方法論を使用して構築されています。
AI はビジネス変革を可能にする重要な要素であり、イノベーションと成長のための前例のない機会を提供します。ただし、リスクを軽減し、顧客や関係者との信頼を構築するには、AI の責任ある開発と使用が不可欠です。責任ある AI アプローチを採用することで、組織は AI の導入を自社の価値観や社会の期待に合わせることができ、その結果、組織と顧客の両方に持続可能な価値がもたらされます。
IDC 調査の主な結果
IDC Worldwide Responsible AI Survey は、責任ある AI 実践を運用することの重要性を強調しています。
- 回答者の 30% 以上が、ガバナンスとリスク管理ソリューションの欠如が AI の導入と拡張の最大の障壁であると指摘しました。
- 責任ある AI ソリューションを使用している回答者の 75% 以上が、データ プライバシー、顧客エクスペリエンス、自信に満ちたビジネス上の意思決定、ブランドの評判、信頼が向上したと報告しています。
- 組織は、責任ある AI のための AI および機械学習ガバナンス ツールとプロフェッショナル サービスへの投資を増やしており、2024 年の AI 組織支出の 35% が AI および機械学習ガバナンス ツールに、32% がプロフェッショナル サービスに割り当てられます。
これらの調査結果に応えて、IDC は、責任ある AI 組織は、コアバリューとガバナンス、リスク管理とコンプライアンス、テクノロジー、従業員という 4 つの基本要素に基づいて構築されることを示唆しています。
- 基本的な価値観とガバナンス: 責任ある AI 組織は、企業のリーダーシップのサポートを受けて、AI の使命と原則を定義および明確にします。組織全体に明確なガバナンス構造を確立することで、AI テクノロジーに対する信頼と自信が高まります。
- リスク管理とコンプライアンス: 定められた原則と現在の法律および規制へのコンプライアンスを強化することが不可欠です。組織はリスクを軽減するためのポリシーを開発し、定期的な報告と監視を伴うリスク管理フレームワークを通じてそれらのポリシーを運用する必要があります。
- テクノロジー：公平性、説明可能性、堅牢性、説明責任、プライバシーなどの原則をサポートするツールやテクニックを活用することが重要です。これらの原則は、AI システムとプラットフォームに組み込む必要があります。
- 労働力: 責任ある AI をビジネス上の必須事項として高めるためにリーダーに権限を与え、すべての従業員に責任ある AI 原則に関するトレーニングを提供することが最も重要です。より広範な従業員をトレーニングすることで、組織全体で責任ある AI 導入が保証されます。
ビジネスおよびテクノロジーのリーダーへのアドバイスと推奨事項
AI テクノロジーを責任を持って使用するために、組織は AI ガバナンスに体系的なアプローチを採用することを検討する必要があります。調査に基づいて、ビジネスおよびテクノロジーのリーダーへの推奨事項をいくつか紹介します。 Microsoft がこれらのプラクティスを採用し、責任ある AI への取り組みにおいて顧客と協力することに尽力していることは注目に値します。
- AIの原則を確立する: 責任を持って技術開発に取り組み、追求されない特定の応用分野を確立します。不当なバイアスの作成や強化を避け、安全性を確保するために構築およびテストします。 Microsoft が責任を持って AI を構築し、管理する方法を学ぶ。
- AI ガバナンスの実装: 多様で包括的な代表者を擁する AI ガバナンス委員会を設立します。内部および外部の AI 使用を管理するポリシーを定義し、透明性と説明可能性を促進し、定期的な AI 監査を実施します。 Microsoft 透明性レポートを読む。
- プライバシーとセキュリティを優先する：AI運用におけるプライバシーとデータ保護対策を強化し、不正なデータアクセスを防ぎ、ユーザーの信頼を確保します。詳しくはこちら 生成 AI を実装するための Microsoft の取り組み 組織全体で安全かつ責任を持って実行できます。
- AIトレーニングに投資する: 経営幹部を含む従業員全体を対象とした、責任ある AI 実践に関する定期的なトレーニングとワークショップにリソースを割り当てます。 Microsoft Learn にアクセスして、生成 AI に関するコースを検索してください ビジネス リーダー、開発者、機械学習の専門家向け。
- 世界的な AI 規制を常に把握する: EU AI 法などの世界的な AI 規制を常に最新の状態に保ち、新たな要件へのコンプライアンスを確保します。 Microsoft トラスト センターで最新の要件を入手してください。
組織が AI をビジネス プロセスに統合し続けるにつれて、責任ある AI が戦略的利点になることを覚えておくことが重要です。責任ある AI 実践を業務の中核に組み込むことで、組織はイノベーションを推進し、顧客の信頼を高め、長期的な持続可能性をサポートできます。責任ある AI を優先する組織は、AI 環境の複雑さを乗り越え、カスタマー エクスペリエンスを再発明したり、イノベーションの曲線を曲げたりするために AI がもたらす機会を活用するのに有利な立場にある可能性があります。
マイクロソフトでは、お客様の責任ある AI への取り組みをサポートすることに尽力しています。私たちは、 さまざまなツール、リソース、ベストプラクティス 組織が責任ある AI 原則を効果的に実装できるように支援します。加えて、 私たちはパートナーエコシステムを活用しています Microsoft プラットフォーム上で責任ある AI ソリューションの展開を可能にするために設計された市場および技術的な洞察を顧客に提供します。私たちは協力することで、AI が責任を持って使用され、ビジネスと社会全体の両方に利益をもたらす未来を創造することができます。
組織が AI 導入の複雑さを乗り越える中で、責任ある AI を組織全体で統合された実践にすることが重要です。そうすることで、組織はすべての人にとって公平で有益な方法で AI を使用しながら、AI の可能性を最大限に活用することができます。
ソリューションを発見する
1IDC の 2024 年の AI 機会調査: 注目すべき AI トレンドのトップ 5、アリサ・テイラー。 2024 年 11 月 14 日。
IDC ホワイト ペーパー: Microsoft 後援、2024 年責任ある AI のビジネス ケース、IDC #US52727124、2024 年 12 月。 この調査はマイクロソフトによって委託され、後援されました。この文書は情報提供のみを目的として提供されており、法的アドバイスとして解釈されるべきではありません。
