GenAI はデジタル変革からビジネス変革への移行を促す

新しい種類の AI ファースト企業がビジネスの仕組みを再考し、従来型の企業とリスク回避型の企業の間にギャップを生み出しています。

2025 年は、すべての企業が生成 AI と AI ファーストのビジネス変革に真剣に取り組む必要がある年です。意欲的な CEO の 89% が genAI と AI を テクノロジーの優先順位トップ 3 2024 年には、野心的なリーダーの 85% が、競争力を高めるためにテクノロジーへの支出を増やすと回答していることから、AI 主導のビジネス変革は、デジタル変革の欠点が中断していたところから再開される可能性があるように思われます。しかし、より伝統的なものの90％は、 指導者たちは慎重だ、実験を制限し、genAIが誇大広告を超えて動くのを待ちます。これにより、AI を活用した企業とその他の企業との間の競争力の差が加速する可能性があります。

大企業が生成型 AI 投資にどのようにアプローチするかについては、すでに 2 つの異なる陣営に分かれています。基本を超えて、あるグループはより進取的で、生成 AI がビジネスとオペレーティング モデルの変革にどのように影響を与えるかを研究しています。こうした急進的な企業は、AI を競争力とイノベーションへの投資として認識しています。もう 1 つのグループは、より観察的で慎重なアプローチを採用しており、より大胆な変革プロジェクトを検討する前に、genAI が通常業務のどこを段階的に改善できるかを評価しています。

すでに1つのグループが遅れをとっています。

様子見のアプローチ

最近のBCGによると 報告、動きが遅い人は意図的に足を引きずっています。

経営幹部の 90% が GenAI が誇大広告を超えて動くことを待っています。調査対象となった全経営幹部の 3 分の 2 は、AI と genAI が誇大広告を超えるには少なくとも 2 年はかかると考えています。そして、企業の 71% は、限られた実験と小規模な試験運用のみに重点を置いています。有意義な方法で AI を活用できるように従業員のスキルアップを始めている企業はわずか 6% です。また、リーダーの 45% は、職場での AI および GenAI の使用に関するガイダンスや制限がまだないと述べています。

大企業は AI 変革においてどのような状況にあるのでしょうか?

AI スケールトップテクノロジー企業が人工知能製品の構築に使用されるデータの改善を支援するスタートアップ企業が、「」と呼ばれるレポートを発表しました。時代精神」では、企業の AI への対応状況を調査しています。研究の中で、ChatGPT と genAI 全体の破壊的な性質を明らかにしました。 2024 年に AI 戦略を策定している企業はわずか 20% です。 また、Scale では、74% の企業が今後 3 年間で AI が自社のビジネスにとって非常に重要であると考えていることも判明しました。しかし、現在、実稼働環境で何らかのレベルの genAI モデルを持っているのは 38% だけです。

GenAIへの投資にはまだ早い

genAI による機会を模索している大企業のうち、26% が最初の AI モデル/アプリケーションを開発中で、25% がまだユースケースを評価中です。モデルを導入している企業は、ユースケースがビジネス目標と一致していることを保証します。

AI テクノロジーの導入における基本的な課題

企業や消費者による生成 AI ツールの広範な探索を考慮すると、リーダーは内部を深く調べることから始めることが有益となるでしょう。生成 AI は、現在の形態であっても、通常のビジネスに破壊的な影響を及ぼします。経営陣が今日列挙する課題とその理由は、動きの速い企業と遅い企業の間の格差を広げる恐れがあります。しかし、マリー・フォルレオの母親が言うように、すべては「理解できる。」それは、AI が空白を生み出すという考え方の転換から始まります。

GenAI 導入における主な課題:

1. 61%: インフラストラクチャ、ツール、またはすぐに使用できるソリューションが私のニーズを満たしていません
2. 54%: 予算が不十分
3. 52% データとプライバシーに関する懸念
4. 47%: ROI が不確実
5. 42%: 人材を惹きつけて維持することが難しい

GenAI を採用しない主な理由:

1. 28%: セキュリティ/データに関する懸念
2. 26%: 専門知識の欠如
3. 22%: 他の取り組みが優先される
4. 21%: AI テクノロジーが成熟するのを待っている
5. 18%: 予算不足
6. 15%: 従来のテクノロジーがニーズを満たす
7. 13%: 該当するユースケースなし
8. 11%: 経営幹部のサポートなし

AI 投資は生産性の向上とプロセスの最適化に重点を置いています

AI に投資している企業は、従来のプロセスを自動化および最適化しながら人間の生産性を向上させる幅広いユースケースを模索しています。

Scale AI の研究に参加した企業によると、移植の上位分野は次のとおりです。

1. 65%: コンピューティング プログラミング/開発者ツール
2. 58%: コンテンツの生成
3. 56%: データ分析ツール
4. 55%: 顧客のチャットボット
5. 47%: プロセスの自動化
6. 47%: ナレッジマネジメント/従業員副操縦士
7. 40%: 要約、レポートの作成
8. 25%: レコメンデーション システム

役員と従業員の増強にさらに注力する企業は、最終的にはビジネスの革新、革新的な戦略、純新しい価値を創造する能力の機会を解き放つでしょう。

GenAI の ROI はビジネスと運営に大きな影響を与える

genAI モデルに投資している企業は、すでに良好な成果を報告しています。そして、これらの前向きな成果は、新たな価値創造への革新的なベンチャーによるコスト削減と管理のバランスをとる一連の投資を反映しています。

• 62% が組織プロセスの効率性を報告
• 59% が顧客エクスペリエンスの向上を実感しています。
• 47% が新しい製品やサービスを開発する能力を強化しています
• 43% が既存の製品またはサービスの機能が向上したと報告しています
• 40% がビジネス機能とサイロを越えたコラボレーションの向上を実現
• 34% が genAI の戦略的意思決定の最適化を評価し、同じ割合で利益と ROI を報告

AI のイノベーションとイテレーションのバランスをとる高速な取り組み

生成 AI は新しく、あらゆる形式の AI がまだ進化していますが、新しい質問をすれば、異なる答えが得られます。その結果、AI を生産性の向上とプロセス最適化の利益のみを目的としたツールとして見なす企業と比較して、AI ファーストの企業がどのように変革するかを再構築する新たな可能性が明らかになります。

私が反復と革新の違いを説明する方法は、結果に根ざしています。 AI は多くの組織にとって新しいものですが、単に新しいという理由だけでイノベーションのように見える場合があります。しかし実際には、反復とは、昨日行ったことを、より良く、より速く、より効率的に、より低コストで、大規模に実行することです。

BCG は、動きの速い人は、遅れている人たちとは異なるいくつかの特徴を示していることを認識しました。

1. 急ぐ企業は生産性と売上高の成長に投資しており、半数は 10% 以上のコスト削減を期待しています。これらのリーダーは、新たな収益源を創出し、新たな成長を促進するために、貯蓄した資金をビジネスに再投資します。

2. 急ぐ人は、AI を効果的に使用できるようにチームのスキルを向上させ、従業員が以前は不可能だったタスクを実行できるように新しい役割を作成する拡張の機会も特定します。実際、BCG は、組織の従業員のほぼ半数が今後 3 年間で GenAI の再スキルを習得する必要があると推定しています。企業は、現在 genAI ツールのトレーニングを受けている従業員はわずか 1 ～ 10% であると報告しています。大手企業は、 スキルアップするフルタイム従業員の数は 3 倍 AI に関しては遅れているものよりも優れています。

AI が推論、分析、情報に基づいた意思決定を行う能力が向上していることが実証されているため、幹部にもトレーニングが必要です。あ 勉強 ハーバード大学とマサチューセッツ工科大学の管理者によって作成されたオンライン学習プラットフォームである EdX による、AI への影響に関する見解に関する最高経営責任者の洞察が特集されました。回答は、経営幹部の 47% が、最高経営責任者の役割のほとんどまたはすべてを完全に自動化するか、AI に置き換えるべきであると述べており、その反応は明らかでした。

3. 迅速に行動する人は、コストと ROI を考慮します。コストはすべての企業にとって法外な要因ですが、genAI はコスト削減と正味新たな収益創出を実現する機会となります。

4. 行動の速い人は、戦略的な関係を構築します。 BCG の調査によると、AI ソリューションを評価する際に既存のパートナーシップを優先事項と考えている経営幹部はわずか 3% です。これは、一流の経営幹部が、新しい価値を創造しながらより価値のある成果を達成するのに役立つ最先端のソリューションへのアクセスを支援できる新しいパートナーシップを模索していることを意味します。

5. 迅速に行動する人は、責任ある AI 原則を念頭に置いています。セキュリティ、倫理、ガバナンスに留意することで、安全性と信頼が高まります。 BCG によると、CEO が RAI イニシアチブに参加している組織は、CEO が関与していない組織よりも 58% 多くのビジネス上の利益を実現しています。

6. 急ぐ人は重要なプロセスと機能を再構築します。通常のビジネスは、これまでと同じように行われてきたため、今日の仕事が明日の基盤であると考えるという罠に根ざしています。 AI は効果的なプロセスを自動化して効率を高め、効率的なプロセスを再考してより効果的なものにします。さらに、AI は、企業が既存および新しい成果を達成する方法を再構築する新しい作業を実行する人間の能力を強化するのに役立ちます。

7. 人を雇う 最高AI責任者 または、AI ビジネス変革のバランスをとる複雑さを乗り切る AI 変革リーダーを任命します。この役割を担う企業のリストは増え続けており、以下のような企業が含まれます。 米国司法省、国連、eBay、WPP、NASA。の フィナンシャル・タイムズ（FT） 最近、CAIO の役割について、「組織内での AI と生成型 AI の導入を監督し、従業員の効率を向上させ、新たな収益源を特定し、倫理的およびセキュリティ上のリスクを軽減する」幹部としての役割について説明しました。

生成 AI の変革の可能性は明らかですが、その約束を実現するには、単なる認識や観察以上のものが必要です。大胆なビジョン、決断力のある行動、そして揺るぎないコミットメントが求められます。リーダーとして、このテクノロジーを段階的な改善のためのツールとしてだけでなく、深遠なイノベーションの触媒として採用することが私たちの責務です。

AI ファーストの未来に向けた旅の途中で、私たちは岐路に立たされており、今日選択した道が明日の軌道を決定します。

動きの速い企業はすでに前進を続けています。 AI の時代にビジネスを再考しようとする彼らの意欲は、可能なことの新たな標準を設定しています。まだ迷っている企業は、競争力を再定義し、生産性を高め、新たな成長の道を切り開くための比類のない機会として AI を認識するように考え方を変える必要があります。未来は私たちが入るものではありません。それは私たちが作り出すものです。